Her Programcının Bilmesi Gereken 3 Gelişmiş Veri Yapısı

Bir programcı olarak veri yapılarını kullanmanın oldukça yaygın olduğunu göreceksiniz, bu nedenle ikili ağaçlar, yığınlar ve kuyruklar gibi temel veri yapıları konusunda yetkin olmak başarınız için hayati önem taşımaktadır.

Ancak becerilerinizi geliştirmek ve kalabalığın arasından sıyrılmak istiyorsanız, gelişmiş veri yapılarına da aşina olmak isteyeceksiniz.

Gelişmiş veri yapıları, veri biliminin önemli bir bileşenidir ve verimsiz yönetimi ortadan kaldırmaya ve büyük veri kümeleri için depolama sağlamaya yardımcı olur. Yazılım mühendisleri ve veri bilimcileri, algoritmalar ve yazılımlar tasarlamak için sürekli olarak gelişmiş veri yapılarından yararlanır.

Her geliştiricinin bilmesi gereken gelişmiş veri yapılarını tartışırken okumaya devam edin.

1. Fibonacci Yığını

Halihazırda veri yapılarını öğrenmeye biraz zaman ayırdıysanız, ikili yığınlara aşina olmalısınız. Fibonacci yığınları oldukça benzerdir ve şu şekildedir: min-yığın veya maksimum yığın özellikler. Bir Fibonacci yığınını, minimum veya maksimum değer düğümünün her zaman kökte olduğu bir ağaç topluluğu olarak düşünebilirsiniz.

Yığın ayrıca Fibonacci özelliğini, bir düğümün n en azından sahip olacak F(n+2) düğümler. Bir Fibonacci yığını içinde, her bir düğümün kökleri, genellikle dairesel bir çift bağlantılı liste aracılığıyla birbirine bağlanır. Bu, yalnızca O(1) zamanında bir düğümü silmeyi ve iki listeyi birleştirmeyi mümkün kılar.

İlişkili: Kuyrukları ve Öncelikli Kuyrukları Anlamak için Başlangıç ​​Kılavuzu

Fibonacci yığınları, ikili ve iki terimli yığınlardan çok daha esnektir, bu da onları çok çeşitli uygulamalarda faydalı kılar. Algoritmanın çalışma süresini önemli ölçüde iyileştirmek için genellikle Dijkstra'nın algoritmasında öncelik sıraları olarak kullanılırlar.

2. AVL Ağacı

AVL (Adelson-Velsky ve Landis) ağaçları, kendi kendini dengeleyen ikili arama ağaçlarıdır. Standart İkili Arama Ağaçları çarpık olabilir ve en kötü durum zaman karmaşıklığı O(n) olabilir, bu da onları gerçek dünya uygulamaları için verimsiz hale getirir. Kendi kendini dengeleyen ağaçlar, dengeleme özelliği ihlal edildiğinde yapılarını otomatik olarak değiştirir.

Bir AVL ağacında, her düğüm, dengeleme faktörünü içeren ekstra bir öznitelik içerir. Denge faktörü, o düğümdeki sol alt ağacın yüksekliğini sağ alt ağaçtan çıkararak elde edilen değerdir. AVL ağacının kendi kendini dengeleme özelliği, denge faktörünün her zaman -1, 0 veya 1 olmasını gerektirir.

Kendi kendini dengeleme özelliği (denge faktörü) ihlal edilirse, AVL ağacı, denge faktörünü korumak için düğümlerini döndürür. Bir AVL ağacı dört ana döndürme kullanır: sağa döndürme, sola döndürme, sol-sağ döndürme ve sağ-sol döndürme.

Bir AVL ağacının kendi kendini dengeleme özelliği, en kötü durum zaman karmaşıklığını yalnızca O(logn) düzeyine yükseltir ve bu, İkili Arama Ağacının performansına kıyasla önemli ölçüde daha verimlidir.

3.Kırmızı-Siyah Ağaç

Bir Kırmızı-Siyah ağaç, kendi kendini dengeleme özelliği olarak fazladan bir bit kullanan başka bir kendi kendini dengeleyen ikili arama ağacıdır. Bit genellikle kırmızı veya siyah olarak adlandırılır, bu nedenle Kırmızı-Siyah ağaç adı.

Kırmızı-Siyahtaki her düğüm ya kırmızı ya da siyahtır, ancak kök düğüm her zaman siyah olmalıdır. İki bitişik kırmızı düğüm olamaz ve tüm yaprak düğümleri siyah olmalıdır. Bu kurallar ağacın kendi kendini dengeleme özelliğini korumak için kullanılır.

İlişkili: Her Programcının Bilmesi Gereken Algoritmalar

İkili Arama ağaçlarının aksine, Kırmızı-Siyah ağaçların yaklaşık olarak O(logn) verimliliği vardır, bu da onları çok daha verimli kılar. Bununla birlikte, AVL ağaçları, kesin bir kendi kendini dengeleme özelliği nedeniyle çok daha dengelidir.

Veri Yapılarınızı İyileştirin

Gelişmiş veri yapılarını bilmek, iş görüşmelerinde büyük fark yaratabilir ve sizi rekabetten ayıran faktör olabilir. Bakmanız gereken diğer gelişmiş veri yapıları arasında n-Ağaçlar, Grafikler ve Ayrık Kümeler bulunur.

Belirli bir senaryo için ideal bir veri yapısı belirlemek, iyi bir programcıyı harika yapan şeyin bir parçasıdır.

Her Programcının Bilmesi Gereken 6 Veri Yapısı

Veri yapıları, yazılım mühendisliğinde temel bir unsurdur. İşte her programcının bilmesi gereken bazı önemli veri yapıları.

Sonrakini Oku

Yazar hakkında