Python Geliştiricileri için 10 Faydalı Araç

Python, çok yönlülüğü, kullanımı ve erişim kolaylığı nedeniyle yazılım geliştirme endüstrisinde saygı görmektedir. Dilin gerçek değeri, matematiksel hesaplama, veri bilimi, ML (makine öğrenimi) ve AI, IoT (Nesnelerin İnterneti) ve diğer birkaç çeşitli uygulama alanlarında parlıyor.

Dilden en iyi şekilde yararlanmak için geliştiricilerin SDLC (Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü) becerilerini geliştirmek için Python araçlarına aşina olmaları gerekir.

Bu araç listesi, 2022 ve sonrasında daha kapsamlı bir Python programcısı olmanıza yardımcı olacaktır.

1. PyCharm IDE'si

PyCharm, bir IDE olarak, sezgisel otomatik tamamlama, ipuçları, PEP8 kontrolleri ve diğer kod kalitesi geliştirme özellikleri sunar. Diğer özelliklerin yanı sıra akıllı otomatik kod yeniden düzenleme, test yardımı ve kod incelemeleri için de ona güvenebilirsiniz.

PyCharm, Django, Flask, web2py, vb. gibi en iyi bilinen çerçevelerden bazılarını destekler. IDE, hata ayıklama ve profil oluşturma için birkaç yerleşik veritabanına ve geliştirici aracına sahiptir ve bunların her biri daha fazla işlevsellik için Visual Studio Code ile sorunsuz bir şekilde bütünleşir.

NumPy ve Matplotlib kitaplık entegrasyonları, bilimsel hesaplama özelliklerini genişletir. PyCharm'ın uzaktan geliştirme, teknolojiler arası birlikte çalışabilirlik ve entegre test olanakları, bu IDE'nin kapsamlı özellik setini tamamlar.

İndirmek:PyCharm

2. Jüpiter Defter

Jüpiter Defter etkileşimli geliştirme, dokümantasyon ve kod yürütme için ihtiyaç duyacağınız her şeye sahiptir. Defter, belge yazma için konsol tabanlı bir yaklaşımla donatılmış olarak gelir.

İlk olarak, size matematik, zengin medya, hesaplamalar ve metin açıklamalarını birleştiren tarayıcı tabanlı bir web uygulaması bileşeni sağlar. İkinci olarak, zengin medya ile geliştirilmiş nesneler ve diğer ilgili içeriklerle birlikte hesaplamalarda kullanılan girdi ve çıktıları listeleyebilir.

İlişkili:Jupyter Notebook'u Kullanmaya Başlayın: Bir Eğitim

Bu özellik, tarayıcı içi incelemelerle kodu düzenlemenize ve otomatik sözdizimi vurgulama gerçekleştirmenize yardımcı olur. Jupyter ile girinti ve sekme tamamlamayı da yönetebilirsiniz. Bu araç, kod yorumu özelliği için düz metinle sınırlı olmayan Markdown işaretleme dilini kullanır.

Jupyter'ın LaTeX entegrasyonuyla, markdown hücrelerine matematiksel gösterimler ekleyebilir ve bunları MathJax ile yerel olarak oluşturabilirsiniz.

İndirmek: Jüpiter Defter

3. Keras

Keras Python ML ve Derin Öğrenme projelerine öncülük eden üst düzey bir sinir ağı API kitaplığıdır. Keras, Python AI sinir ağı programlama ekosisteminizi TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, PlaidML, Theano ve diğerleri gibi arka uçlarla genişletmenize yardımcı olur.

Keras, kodunuzdaki sorunları kapsamlı bir şekilde gidermenize olanak sağlamak için ayrıntılı ve işlem yapılabilir hata mesajları üretir. İster bir GPU kümesi ister tam bir TPU bölmesi olsun, çeşitli altyapı yapılandırmalarıyla birleştirme yeteneği göz önüne alındığında, herhangi bir sayıda iş akışı kullanım durumu için derin öğrenme çerçevesine uyum sağlayabilirsiniz.

İlişkili:Keras, Pytorch, Tensorflow ve Daha Fazlasıyla Python ve Yapay Zeka Becerilerinizi Nasıl Yükseltebilirsiniz?

Keras'ı entegre etmek, derin öğrenme uzmanlarının ML bilişsel yüklerini azaltmasına yardımcı olabilir. Açık kaynak kitaplığı, kullanıcı dostu olması, genişletilebilirliği ve modüler programlama yaklaşımı nedeniyle geniş çapta benimsenmiştir.

İndirmek:Keras

4. Pip Paketi

Python'lar Pip Paketi Python için varsayılan bir paket yöneticisidir ve her kurulumla birlikte gelir. Pip, Python Geliştirme Önerisi 503'e uymaları koşuluyla, diğer yerel veya uzak depolardaki paketlerden yararlanmanıza yardımcı olur.

Pip, ilgili paket sürüm numaralarıyla eksiksiz paket listelerini yönetir. Paket yönetiminizi bir Gereksinimler farklı bir masaüstü veya sanal ortam için aynı paketleri kataloglamanıza yardımcı olacak bir dosya.

Pip, yeni başlayanlar ve gelişmiş paket kitaplığı yönetimi için uygun, sadık, hazır bir paket yöneticisi olmaya devam ediyor. Bununla birlikte, birçok geliştirici ve ekip, Pip, Python 3 ve sonraki sürümlerinde mevcut olduğundan, PyPL gibi üçüncü taraf paket yönetimi çözümlerine güvenir.

İndirmek:Pip Paketi

5. Python Her Yerde

Python Her Yerde uçtan uca SDLC ihtiyaçlarını karşılama konusundaki güvenilirliğiyle ün kazandı. Bu PaaS (Hizmet Olarak Platform), web üzerinde Python programları geliştirmenize, çalıştırmanıza ve barındırmanıza olanak tanır.

Yerleşik Python NumPy, SciPy, Mechanize, BeautifulSoup ve PyCrypto kitaplıkları ile doğrudan tarayıcınızdan değişiklik yapabilir ve otomatik güncellemeleri dağıtabilirsiniz.

Python Anywhere, kod tabanınızı AWS EC2 tabanlı sunucularında hızla dağıtmanıza yardımcı olur. Merkezi olmayan barındırma, Python tabanlı uzaktan araştırma, öğrenme ve geliştirme sağlar.

İndirmek:Python Her Yerde

6. Scikit-Öğren

Scikit-Learn's açık kaynaklı kitaplık, Python komutlu makine öğrenimi hedeflerinizde size yardımcı olmak için hazır ve bekliyor. Scikit'in tahmine dayalı analiz araçları, nesne sınıflandırmasını hızlandırır, sürekli değerli nitelik tahminine yardımcı olur ve regresyon, destek vektör makinelerinin kümelenmesi, gradyan artırma, rastgele ormanlar ve benzerlerinin otomatik olarak gruplandırılması nesneler.

Scikit, gelişmiş ML analizi için boyut azaltma ve model seçimi gibi gelişmiş ML araçlarına sahiptir. Her biri herhangi bir özel ML bağlamı için ideal olan Matplotlib, NumPy ve SciPy kitaplıkları üzerine kurulmuştur.

İndirmek:Scikit-Öğren

7. Sfenks

Sfenks Jupyter Notebook'a uygun bir alternatif olarak görülebilecek başka bir Python belgesidir. HTML, LaTeX, ePub ve diğer formatlarda son derece anlaşılır Python belgeleri oluşturur.

Sphinx ayrıca otomatik, dile özgü dizinler oluşturmanıza ve kod parçacıkları için testler yapmanıza yardımcı olabilir. Sphinx, yerleşik belge dizileri kitaplıklarının yanı sıra çeşitli üçüncü taraf uzantılarla donatılmış olarak gelir.

İndirmek:Sfenks

8. Selenyum

Selenyum Python'da çevik testler için başvurulan araçtır. Araç, Python tabanlı web uygulamaları için manuel, otomatik ve tarayıcılar arası testler yapmanıza yardımcı olur.

Selenium ile, ihtiyaçlarınıza bağlı olarak otomatikleştirilmiş testleri manuel fonksiyon testlerine bile dönüştürebilirsiniz. Herhangi bir yazılım için amaca yönelik, özel test komut dosyaları veya vakalar yazabilirsiniz.

Geniş özelleştirme yelpazesi, Selenium test işlevlerinin uyarlanmış yazılım yapılarında uygulanmasını kolaylaştırır.

İlişkili:Python ile Herhangi Bir Bilgisayara Selenium WebDriver Nasıl Kurulur

Kapsamlı Selenium test paketinin tamamı açık kaynaklıdır. Python programınız birden fazla platformda çalışıyorsa, platformlar arası testler için Selenium'u kullanabilirsiniz. Selenium, Maven, Jenkins ve Docker test gereksinimlerini karşılar.

İndirmek:Selenyum

9. Yüce metin

Kurulduğundan beri, Yüce metin geliştirme topluluğu üzerinde fırtınalar estiren, zengin özelliklere sahip, hafif bir IDE olmuştur. Bağlama duyarlı otomatik tamamlama özelliği ve sözdizimi tanımlama motoru, Python becerilerinizi hızla geliştirmenize yardımcı olur.

Sublime Text, kapsamlı Python API dokümantasyonu ile birçok yeni başlayan derdini önemsiz kılıyor. Uyarlanabilir kullanıcı arabirimi, herhangi bir platformun yerel renk şemasına sezgisel olarak geçiş yapan oldukça estetik bir programlama arabirimi sunar.

Sublime Text'in en son sürümü, güncellenmiş Python API'sinden yararlanmanıza izin verir, ancak yine de eski Python sürümleri için paketlerle geriye dönük uyumluluğun keyfini çıkarabilirsiniz.

Raspberry Pi, Apple Silicon veya Linux Arm64 kullanıyorsanız, platformlar arası Python desteği için Sublime Text kullanabilirsiniz. Sublime Text içindeki projeleri yönetmek, çoklu sekme seçimi ve gezinme özellikleri ile zahmetsizdir.

İndirmek: Yüce metin

10. GüzelÇorba

GüzelÇorba Python web uygulaması verilerine erişirken, yönetirken veya işlerken kullanışlı olan bir web kazıma çerçevesidir. Araç, herhangi bir ayrıştırıcıyla sinerji içinde çalışır ve ayrıştırma ağacında çalışmak için çok çeşitli Python deyimlerini destekler.

Uygulama ve web sitesi verilerini zahmetsizce sıyırmak için API'lerinizi BeautifulSoup ile entegre edin. Ek olarak, Python sitelerinden CSV elektronik tablolarında, HTML, XML ve JS verilerinde veri elde etmek için BeautifulSoup'u kullanın.

İndirmek:GüzelÇorba

Yeni başlayan veya orta seviye bir Python geliştiricisiyseniz, çeşitli Python uyumlu IDE'leri ve komut dosyalarınızı verimli bir şekilde çalıştırmak için hangilerini kullanabileceğinizi bilmelisiniz.

IDE'ler yalnızca basit metin düzenleyicileri değildir; zaman kazandıran araçlar, gerekli paketler ve oturup tek bir GUI altında kodlamanız gerekebilecek diğer her şeyle donatılmış olarak gelirler.

Her Programcının Bilmesi Gereken 10 Python IDE'si

Varsayılan Python düzenleyicisini boşaltın ve bu parlak IDE'lerden birini takın. Kodunuz size teşekkür edecek.

Sonrakini Oku

Yazar hakkında