Reklamcılık

이 웹사이트에 환영. 이것은 보기 원본이다

Bu hangi dil? Çince? Japonca?

Korece aslında. Bunu manuel olarak tespit etmek çok zamanımı alırdı. Neyse ki, bunu otomatik olarak yapabilen bazı çok doğru araçlar buldum. Hepsi aşağıda listelenmiştir.

Deney: Web sitelerini aşağıdaki dillerden örnek metin (8 kelimelik 1-2 cümle) kullanarak test ettim: Portekizce, Rusça, Korece, Vietnamca, İtalyanca, Türkçe, Lehçe, Ukraynaca, Azerice, Slovence, Makedonca, Felemenkçe, Filipince (Tagalog), Yunanca, Galiçyaca, Çekçe, Beyaz Rusça, Fince, Tatarca ve Norveççe.

Genel olarak, 20 farklı dili test ettim.

Bilinmeyen Dil Metni Algılamak için 3 Araç

1. LangId (20 testten 18'ini geçti, Tatarca ve Beyaz Rusya'yı geçemedi)

dil kimliği

Artıları: Genel olarak, harika bir çevrimiçi araç. Temel metin algılama işlevi sunar ve ayrıca heyecan ve daha da hızlı sonuçlar için e-posta algılama botları.

Eksileri: Motorları Google API'sini temel alıyor ancak aşağıda açıklanan Google dedektöründen daha iyi sonuçlara sahip görünüyorlar. Görünüşe göre şeyleri nasıl kullanacaklarını çok iyi biliyorlar. Dilleri tespit etmek için kendi benzersiz algoritmalarına sahip olmamaları hoşuma gitmedi.

instagram viewer

2. Google Dil Dedektörü [Artık Mevcut Değil] (20 testten 17'sini geçti, Portekizce, Taglog ve Beyaz Rusya'yı geçemedi)

Bu hangi dil

Artıları: Google, dil tespiti için dünyanın en iyi API'lerinden birine sahiptir. İyi olan şey, gösterdikleri sonucun doğru olma olasılığını görebilmenizdir. Örnek testlerin çoğunu geçebildiler.

Eksileri: Portekizce sınavını geçmemelerine oldukça şaşırdım. Görünüşe göre bu dilde (umarım geçici) bir hataları var. Ayrıca sayfa tasarımını daha iyi hale getirme konusunda kesinlikle daha iyi bir iş çıkarabilirler.

3. Bu hangi dil (20 testten 11'ini geçti, Rusça, Korece, Ukraynaca, Azerice, Makedonca, Tagalogca, Yunanca, Galiçyaca ve Tatarca'yı geçemedi)

Bu hangi dil

Artıları: Güney Slav dilleri (Sırpça, Hırvatça, Slovence) gibi bazı diller oldukça benzerdir. Hırvatça bir metin girerseniz, diyelim ki bu web sitesi size metnin Sırpça veya Slovence de olabileceğini söyleyecektir.

Eksileri: Tespit sistemlerini daha karmaşık hale getirmek için çalışmaları gerekiyor. koymayı düşünüyordum Translated.net (dil tespiti için başka bir web sitesi) bunun yerine, ancak Translated daha fazla dilin tespit edilmesini vaat etti ve aslında WhatLanguageIsThis.com'dan daha kötü yaptı.

Bilinmeyen Dillerdeki Web Sitelerini Algılamak için 2 Araç

4. Google Çeviri ile birlikte Dili Algıla ilk seçenek olarak

Geçti: 20 kişiden 18'i Beyaz Rusya ve Tatarcayı geçemedi.

Artıları: Bu araç işini çok iyi yapıyor. hakkında sevdiğim şey Google Çeviri Google Translate 2.1, Yerel iOS 7 Klavye ve Daha Fazla Dil Desteğiyle GörünüyoriOS cihazınızda Google Translate 2.1'e güncelleyin ve yeni diller için çeviri ve el yazısı girişi desteği desteğini sürdürün. Google Çeviri sonunda tüm bunları yapmak için yeni bir iOS 7 klavye alıyor ... Devamını oku belirli bir dili desteklemiyorsa size aşağıdaki ekranı vermesidir:

Bilinmeyen Dilleri Tanımlayın

Bana sorarsanız bu harika bir dil dedektörü!

5. Microsoft Bing Çevirmen ile birlikte Otomatik tespit ilk seçenek olarak.

Bing çeviricisi

Geçti: 20 üzerinden 8, Felemenkçe, Vietnamca, Türkçe, Ukraynaca, Azerice, Slovence, Makedonca, Tagalogca, Yunanca, Galiçyaca, Çekçe ve Belarusça'yı geçmedi

Artıları: Sınırlı sayıda dili destekler. Bu diller için işini iyi yapıyor.

Eksileri: Microsoft'tan çok hayal kırıklığına uğradım. Algılama için çok sınırlı sayıda dilleri vardır& tercüme Google Çeviri'yi Unutun: Doğru ve Hızlı Bir Çeviri Almanın 3 Yoluİster yurt dışında bir iş veya daire başvurusunda bulunmayı planlıyor olun, ister web sayfanızı çevirmeyi planlıyor olun, yabancı dilde bile her şeyi doğru yapmanız gerekir. Devamını oku ve Otomatik Algılama özelliği korkunç. Desteklemedikleri bir dil girerseniz, o dili desteklemediklerini söylemek yerine yanlış bir sonuç alırsınız.

düşünceler

Genel olarak, bence yukarıdaki araçlar iyi bir yönde ilerliyor. Şu anda çevrimiçi dilleri tespit etmek için en iyiler ve popüler diller söz konusu olduğunda işlerini oldukça iyi yapıyorlar. Ancak, daha belirsiz diller eklemek için çalışmalılar (araçların hiçbiri Tatar'ı tanıyamadı) ve hepsinin, özellikle de Google'ın yakın gelecekte bu yönde ilerleyeceğinden eminim.

Resim kredisi: kanko*

Benim adım Darko (takma adım Darren.) Web 2.0'ı seviyorum, niş web siteleri oluşturuyorum (en son projem insan arama) bu kadar kısa bir profilde hakkımda başka ne söyleyebilirim, daha fazlasını öğrenmek istiyorsanız Twitter'da takip edin :)