Ham Kayıt Nedir? Sıradan Videolardan Ne Kadar Farklıdır?

Tek yapmanız gereken kameranızı bir şeye doğrultmak, bir düğmeyi tıklatmak ve sihir gibi diğer taraftan tamamen canlı bir görüntü çıkarmak olsa harika olmaz mıydı? Dijital görüntü elde etme çağımızda ve çağımızda, modern bir deneyim kesinlikle buna benzer bir çok şey hissettirebilir.

Ancak süreç göründüğü kadar basit değil. Ham bir kayıt, gerçek anlamdan çok kavram olarak olsa da, çekiminizin veya dijital fotoğrafınızın "negatifi" gibidir. İmajınızı mümkün, saf ve katkısız kılan verilerdir.

Çoğu kişi bu terimi henüz bir projeye dönüştürülmemiş görüntüleri tanımlamak için kullansa da, ham kayıt kendi başına "ham çekim" değildir. İşlenmemiş bir kayıt ile işlenmiş görüntü arasındaki fark nedir?

Ham Kayıt Nedir ve Nasıl Oluşturulur?

Bir kamera bir görüntü ürettiğinde, bir boru hattının parçası haline gelir. Işık kameraya girer ve fotoğraf düzlemine çarpar. Sensör eşiğinde ne olur?

Sensörün, görüntünün sonunda görüntüleneceği ekrana benzer olduğunu düşünün - giriş ve çıkış, bu basit bir denklem. Sensör, pikseller yerine yoğun bir dizi lensli fotosite ile süslenmiştir. Her fotosite, bir noktada aldığı ışığın yoğunluğunu ve kalitesini ölçmek için donatılmıştır.

Her fotosite, Bayer filtresi olarak da adlandırılan bir renk filtresi dizisiyle donatılmıştır; bir kısım kırmızı, bir kısım mavi ve iki kısım yeşilden oluşur. Bu Bayer filtresinden her fotositede ayrı ayrı geçtikten sonra, ışık diğer tarafta bir yarı iletkenle tanışır.

Bayer filtresi ile karakterize edilen gelen ışık, yarı iletken malzeme ile etkileşime girdikten sonra küçük bir elektrik yükü üretir. Bu yük daha sonra saf voltaja dönüştürülür ve bu da her fotositteki ışığın niteliklerini gösterir.

Bu nitelikler daha sonra onları yorumlayacak olan bilgisayar için ikili değerlere çevrilir. Artık bir yapboz gibi bir araya getirilebilen bir dijital sinyal alanımız var; bu mozaik, herhangi bir şekilde işlenmeden veya kısaltılmadan önce, ham kayıt dediğimiz şeydir.

İlgili: Görüntü Sensörü Nedir?

Her megapiksel için, üzerinde çalışabileceğiniz bu fotoğraf sitelerinden bir milyonunuz var. Kameranın sensörüne ne kadar çok fotosite yerleştirirseniz, cihaz her fotoğrafla ortamdan o kadar fazla bilgi çekebilir.

Herhangi bir DeBayering veya işlemeden önce, bu fotosite alanı, genellikle modern bir dijital kameradan görmeyi beklediğimiz şey değildir. Işıltılı değerlerin iskeleti yerinde olurken, bu temel Bayer modelinin neden olduğu dijital karmaşa ile görülmek için mücadele edecek.

Bu glitchy, doğal olmayan görünen karışıklık nasıl gerçek bir görüntü haline gelir?

Bir Raw Kayıt Neden Normal Bir Fotoğrafa benzemiyor?

Kamera sensörleri, kendi başlarına, aslında tamamen renk körüdür, yalnızca ışık yoğunluğuna duyarlıdır. Bu gerçek, her bir fotositede Bayer filtrelerini gerekli kılan şeydir; ikili luminant değerlerinden başka bir şeyi yorumlamak, onlarsız kelimenin tam anlamıyla imkansız olurdu.

Her Bayer filtresinin konfigürasyonunu hatırlayın; küçük bir dama tahtası şeklinde düzenlenmiş iki kısım yeşil, bir kısım mavi ve bir kısım kırmızı. Tıpkı kameranızın önüne yapıştırdığınız herhangi bir filtrede olduğu gibi, yalnızca aynı renkteki ışık geçebilir.

Bu, bu filtrelerin arkasındaki yarı iletkenin, her Bayer filtresinin arkasında devam etmesine izin verdiği şeye karşılık gelen foton sinyallerini aldığı anlamına gelir. Bu bilgilerin kodu çözülüp bir bitmap dosyasına çevrildikten sonra, fotoğraftaki renk, insan olarak rengi nasıl algıladığımıza benzer şekilde doğal görünecektir.

DeBayering Nedir?

Analogdan dijitale dönüştürme veya kısaca ADC, gerçek ışığı bir bilgisayarda çalışabileceğiniz dijital bir veri birleşimine dönüştürme işlemidir.

ADC, öncelikle ışığın sensöre çarptığı zaman ile taşıdığı bilginin ikili terimlere konulduğu zaman arasında meydana gelen yolculukla ilgilenir. Şimdi, toplanan analog veriler bir bilgisayar tarafından okunabilir ve anlaşılabilir - kameranın içindeki bilgisayar veya sonunda bu dosyaları depolayacağınız bilgisayar.

Bu gerçekleştikten sonra, resmi olarak kamera dünyasının dışındayız; şimdi, ham dönüştürücünün kendisiyle ve görüntüyü hayata geçirmek için kullanılan algoritmayla uğraşıyoruz.

DeBayering Nasıl Çalışır?

Dijital görüntüler ikili terimlerle ifade edilir; her fotosite 256 benzersiz ışık kimliğinden birini alabilir. Kimlik sıfırı en koyu siyaha karşılık gelir ve 256 sayısı mümkün olan en parlak beyaza karşılık gelir.

Bunu üç Bayer rengimiz ışığında düşünün: olası her ışıklı kimlik için, tam olarak 256 olası kırmızı tonu, 256 olası mavi tonu ve 256 olası yeşil tonu içinden seçmek.

256 üzeri üçüncü kuvvet…biri bize bir hesap makinesi alabilir mi?

Demosaicing olarak da adlandırılan DeBayering, piksel biçimindeki fotosite okumaları dizisinin tam olarak bire bir tekrarı değildir. Öyle olsaydı, insan gözünün talep ettiği 16 milyon renk değerine yakın herhangi bir yeri yakalamak için olağanüstü güçlü bir kamera gerekirdi.

Bunun yerine, DeBayering her bir fotosite okumasını alır ve bulduğu değerlerin ortalamasını alarak komşularıyla birlikte yorumlar.

Bu ham kaydın görsel olarak yalnızca 768 benzersiz renk değerinden oluşmasına rağmen, DeBayering işlemi, gösterilen konunun aslına uygun ve doğru bir temsiline denk gelen renk örneği okumalarının tüm matrisini enterpolasyonla veya faliyet alani, sahne.

İlgili: Farklı Görüntü Sensörleri Nasıl Çalışır?

DeBayering'in Farklı Tatları

Her biri doğruluk, derinlik ve güzellik için optimize edilmiş birçok farklı ham dosya formatı türü vardır.

Tüm ham dosya biçimleri, Bayer mozaiğini yorumlamak için kullanılan, genellikle aynı üreticiden gelen uygun bir DeBayering algoritmasının desteğini gerektirir. Bu algoritmalardan bazıları, özellikle karanlık sahneleri çekmek veya renk sapmaları gibi teknik hataları gidermek gibi belirli şeyler yaparken kullanışlıdır.

Markaya göre birkaç ham dosya uzantısı örneği:

• Canon'un CRW, CR2 ve CR3'ü
• RED'in R3D'si
• Nikon'un NEF ve NRW'si
• Sony'nin ARW, SRF ve SR2'si
• Panasonic'in RAW ve RW2'si
• Arri'nin ARI'si
• Hasselblad'ın 3FR ve FFF'si
• Blackmagic'in BRAW'ı

Markaya göre bu ham dosya türleri listesi ayrıntılı olmaktan uzaktır. Epson gibi görüntüleme şirketleri de kendi ham dosya türlerini oluşturur; analogdan dijitale dönüştürme ile uğraştığınız her zaman, ham bir kayıt idealdir.

İlgili: Neden 4K Çekim Yapmalısınız?

Dijital Raw Yakalama: Çok Gerçek, Neredeyse Korkutucu

Adil olmak gerekirse, ham görüntülerle renklendirmekten daha iyi bir şey yoktur; minimum düzeyde işlenmiş, sıkıştırılmamış ve herhangi bir aracı dosya dönüştürme veya veri aktarımı ile ilgilenmez, onu kaynağa mümkün olduğunca yakın tutar.

Ham görüntü içeren bir iş akışını hiç denemediyseniz, neler sunabileceğini kontrol etmek için şimdiki zamandan daha iyi bir zaman yoktur.

Sinematografide Log Gama Eğrisi Nedir?

Post prodüksiyonda çekimlerinizin ton aralığını artırmak mı istiyorsunuz? Bir log gama eğrisi ile nasıl olduğunu öğrenin.

Sonrakini Oku

Yazar hakkında