Veri Analizi ve Görselleştirme için Google Data Studio'nun En İyi 9 Özelliği

Verilerin uygun şekilde görselleştirilmesi, ekibinizin başarısı için hayati önem taşır. Veri görselleştirmeleri, projenizin nasıl ilerlediğini veya kazanç açısından ne durumda olduğunuzu gösterir. Data Studio, birçok modern özelliğe sahip kullanımı kolay bir araç olduğu için bu tür verimli veri analizi için kullanışlıdır.

Data Studio'nun çeşitli temel özelliklerini bilerek kendi veri analizi uzmanınız olabilirsiniz. Bu platformun ustası olmak için okumaya devam edin.

Google Veri Stüdyosu Nedir?

Bu, çevrimiçi bir araçtır ve verileri zahmetsizce görselleştirmenize yardımcı olur ücretsiz. Google E-Tablolar ve Microsoft Excel dosyaları da dahil olmak üzere çok çeşitli veri kaynakları arasından seçim yapabilirsiniz. AI Google Veri Stüdyosu çeşitli kaynaklardan gelen verileri otomatik olarak birleştirir, bu verileri analiz eder ve etkileşimli grafikler, panolar veya raporlar oluşturmanıza olanak tanır.

Yapmanız gereken tek şey, raporunuzda olmasını istediğiniz çizelgeleri veya tabloları seçmek ve bunlara renkli temalar eklemek. Araç hakkında bilgi sahibi olmak için kapsamlı öğrenme oturumlarından geçmeniz gerekmez. Düzenli proje raporları, ekip performans raporları, proje bütçe tahminleri vb. oluşturmak için grafikleri tuvale sürükleyip bırakabilirsiniz.

Aşağıda, temel ancak işlem yapılabilir raporlara başlamanıza yardımcı olacak Data Studio'nun özellikleri ve işlevleri yer almaktadır.

1. Şık Bir Pano

Data Studio'nun kontrol paneli ve kullanıcı arayüzü, Google Drive'ınkine benzer. Yani, aracın kullanıcı arayüzü hakkında zaten çok şey biliyorsunuz. Aşağıdakiler, çokça etkileşim kuracağınız temel unsurlardır:

1. NS Data Studio'da Ara üstteki kutu, raporları, şablonları ve veri kaynaklarını aramanıza olanak tanır.
2. En Son bölümü, görünürlüğü aşağıdakilerle değiştirme seçeneği sunar: Raporlar, Veri kaynakları, ve Gezgin.
3. Sol taraftaki menü, yeni bir Rapor, Veri kaynağı veya Gezgin oluşturmanıza olanak tanır. Ayrıca paylaşılan öğeleri ve şablonlar galeri bu alanda.
4. Sağ üst köşedeki dişli simgesi, ekranın çeşitli alanlarını özelleştirmenizi sağlar. Kullanıcı ayarları.

2. Çoklu Veri Toplama Kaynakları

Data Studio, sizi Google E-Tabloların veya Microsoft Excel dosyalarının işinizle ilgili birden çok sürümünü yönetmekten kurtarır. Araç, 490'dan fazla veri bağlayıcısında 800'den fazla veri kümesinden gelen ham verileri analiz edebilir. Bu nedenle, artık Funnel, TapClicks, Amazon Seller Central, Asana, Jira Cloud vb. gibi üçüncü taraf kaynaklardan veri aktarabilirsiniz.

Ayrıca, aracın Campaign Manager 360, Google Analytics, MySQL ve Google E-Tablolar gibi Google araçlarından gelen verilere erişmesine ve bunları analiz etmesine izin verebilirsiniz.

Data Studio'yu kullanırken veri bütünlüğü ve güvenliği konusunda endişelenmenize gerek yok. Verilerinizi aktarım sırasında ve araç içinde korumak için sıkı şifreleme teknolojileri kullanır.

3. Performansa Dayalı Bellek İçi BI Motoru

Müşterinize bir proje performans raporu sunduğunuzu varsayalım. Veri görselleştirme cephaneliğinizde birinci sınıf ve modern araçlar olsa da, veriler yüklenmeye devam ettiği için sunum iyi gitmiyor. Ayrıca, çok sayıda veri kaynağıyla çalışırken gecikme daha da kötü olabilir.

Data Studio, Google Cloud BigQuery ekibinin BI Motoru sayesinde bir saniyeden kısa bir performansla gelir. Şirket içi BigQuery veri ambarınızla entegre olabilen bir bellek içi veri erişim ve analiz hizmetidir. Sonuç olarak, yüzlerce kaynaktan canlı verileri anında güncellenen ve yüklenen tek bir gösterge panosunda sunabilirsiniz.

4. Etkileşimli Veri Görselleştirme

Data Studio raporunun görüntüleme modu, grafik etkileşim kontrolleri, ayrıntılı incelemeler ve grafikler arası etkileşimler gibi gelişmiş programlama özellikleri sayesinde oldukça duyarlıdır. Bu nedenle, bir izleyici, raporlarınızdan çeşitli içgörüler keşfetmek için filtrelerden metriklere kadar hemen hemen her şeyi özelleştirebilir.

Data Studio Explorer, grafiklerinizi ve tablolarınızı küçük veri parçalarına ayırarak izleyicinin raporunuza derinlemesine dalmasını sağlar. İzleyicilerin ayrıca bir raporun veritabanlarına bakarken SQL veritabanı uzmanı olmaları gerekmez. İzleyicilerin veritabanlarını keşfetmek için yürütebilecekleri görsel sorgular vardır.

5. Gerçek Zamanlı İşbirliği

Google'ın diğer üretkenlik araçlarına benzer şekilde, siz ve ortak çalışanlarınız aynı Data Studio raporu üzerinde gerçek zamanlı olarak çalışabilirsiniz. Raporun üst kısmındaki Paylaş menüsünden, insanları sizinle çalışmaya davet edebilir, erişim düzeylerini yönetebilir veya sosyal medya için herkese açık bir bağlantı alabilirsiniz.

Data Studio çalışma alanınızı başka biriyle paylaştığınızda, sizinle birlikte katılmaları halinde bu kişinin Google profili menü çubuğunda görünür. Data Studio'da ortak çalışmayı kolaylaştıran diğer önemli özellikler şunlardır:

1. Ortak çalışanların yeniden kullanılabilir bir veri kaynağını düzenlemesine ve bunu kendi raporlarına eklemesine izin verin.
2. Haber bültenleri, e-postalar, bloglar vb. gibi çeşitli medyalara bir Data Studio raporu gömün.
3. Üçüncü tarafların Data Studio raporlarınızı yazdırmasını, indirmesini veya kopyalamasını kısıtlayın.

İlgili: Görsel İşbirliği için Duvar Resminin En İyi Özellikleri

6. Kullanım kolaylığı

Web kullanıcı arayüzünün kullanımı kolaydır ve kullanıcılar Google Çalışma Alanı navigasyona zaten aşinasınız. Rapor düzenleme çalışma alanı, eksiksiz sürükle ve bırak işlemleri sunar. Raporlarınızda kullandığınız her nesne için özel özellik panellerine erişebilirsiniz.

Ayrıca Data Studio'nun kullanıma hazır şablonlarını kullanıyorsanız grafikler ve tablolar hakkında çok şey öğrenmeniz gerekmez. NS şablonlar kitaplık, aralarından seçim yapabileceğiniz sekiz tür rapor kategorisinden oluşur.

7. Rapor Planlama

Veri görselleştirme raporunun düzenli olarak veya müşterinin tercihine göre paylaşılması önemli bir görevdir. Birden fazla görevle uğraşırken ve ekiple ilgilenirken müşterinize proje raporları göndermeyi unutabilirsiniz.

Data Studio'nun e-posta teslimatını planla özelliği sayesinde önceden plan yapabilirsiniz. Müşteriniz için bir rapor oluşturabilir ve teslimatı planlayabilirsiniz.

Data Studio, raporun zamanı geldiğinde müşterinizi otomatik olarak bilgilendirecektir. Ayrıca, istemcinin belirli aralıklarla raporları görmesi gerekip gerekmediğini araca bildirmek için Tekrar ayarlarını düzenleyebilirsiniz.

8. Çeşitli Grafikler ve Grafikler

Data Studio, raporlarınıza ekleyebileceğiniz 14 farklı grafik türüne sahiptir. Çubuk, Pasta veya Çizgi grafiklere ihtiyacınız olsun, bunların çoğuna tek bir tıklama ile ulaşabilirsiniz. Bellek içi BI Engine, veri türünü analiz eder ve seçtiğiniz çizelgelere veya tablolara göre yapılandırır.

Grafiklerin yanı sıra, ekleyebilirsiniz Topluluk görselleştirmeleri profesyonel ve yaratıcı bir görünüm kazandırmak için raporunuza ekleyin. Gantt şeması, Radar şeması, gösterge, Derecelendirmeyi Başlat vb. gibi çeşitli görselleştirmelere özgürce erişebilirsiniz.

Verilerinizi Dıştan Tanıyın

Artık Data Studio'nun çeşitli özelliklerini ve bunların veri analizinde size nasıl yardımcı olduğunu bildiğinize göre, iş için harika veri görselleştirmeleri oluşturabilirsiniz. Devam edin ve size ve ekibinize gelecekteki projeleri planlamanıza yardımcı olacak etkileşimli raporlar oluşturmayı deneyin.

Uzman bir veri analisti olma yolunda ilerlerken, veri analizinin temellerini ve bunların profesyonel yaşamdaki önemini de keşfetmek isteyebilirsiniz.

Veri Analizi Nedir ve Neden Önemlidir?

Veri analizi nedir? Veri madenciliği, analitik ve veri görselleştirmeyi anlaşılması kolay terimlerle açıklıyoruz.

Sonrakini Oku

Yazar hakkında