Julia Python'un Tahtı İçin Teklif Verecek mi?

Python, dünya çapında veri mühendislerinin ve veri bilimcilerinin kalplerini, zihinlerini ve ruhlarını yönetir. Teknolojideki bazı yeni paradigma değişiklikleriyle birlikte Python'un pazardaki konumunda önemli değişiklikler oldu.

Bu, Python'un yakın zamanda gideceği anlamına mı geliyor? Cevap hala belirsiz olsa da, diğer programlama dilleri yavaş ve istikrarlı bir şekilde Python'un yerini alıyor. Julia, Python'un doğrudan rakibidir; pazara en yeni girenlerden biri ve rakiplerini öldürmek için burada.

Julia Neden En Sıcak Tartışma Konusu Oluyor?

Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka geliştiricileri, en iyi C, C++ ve Python'un kullanılabilirliğini sunan daha yeni, daha taze teknolojiler arıyor.

Julia'yı şu anda piyasadaki en güvenilir dillerden biri yapan bazı özellikler şunlardır:

• Julia, LLVM derleyicisini kullanıyor, Tam Zamanında (JIT) derlemeyi mümkün kılar. Bu yapı, dil işlemcisinin kod yürütme sırasında daha hızlı işlem hızları sunmasını sağlar.
• Dil, Python'un patentli etkileşimli komut satırı arayüzünü özümsemek için iyi bir donanıma sahiptir. Python'un nüansları konusunda zaten bilginiz varsa, Julia'yı öğrenmek çocuk oyuncağı olacaktır.
  instagram viewer
• Diğerlerinin yanı sıra C, Fortran ve Python gibi dilleri destekleyen kitaplıklarla doğrudan arabirim özelliklerine erişebilirsiniz.
• Julia metaprogramlama sunar; bu, bir Julia programının başka bir Julia programı oluşturduğu anlamına gelir. Şu anda başka bir dil tarafından sağlanmayan bir işlevsellik olan kendi kodunu değiştirebilir.
• ile kodunuzu kolayca hata ayıklayabilirsiniz. Julia'nın 1.1 tam özellikli kod hata ayıklayıcısı

İlişkili: Yeni Başlayanlar İçin Uygun Python Proje Fikirleri

Geliştiriciler Neden Julia'yı Diğer Dillere Tercih Ediyor?

Julia'nın etkinliğinin özünü ve bu günlerde geliştiriciler için neden tercih edilen bir seçim olduğunu uygun şekilde özetleyen birkaç neden var.

1. Julia Bağımsız Bir Programlama Dilidir: Python ve diğer ilgili dillerden farklı olarak Julia, kendi yerel sözdizimleri ve kodları olan bağımsız bir dildir. Python, bir dil olarak, C ve C++'ın bir birleşimidir ve diğer dillere olan bağımlılığını iyi bilinen hale getirir.

İlişkili: C++, Python ve JavaScript'te Bir Dizeyi Tersine Çevirme

2. Çok Yönlü Programlama Dili: Julia'nın geliştirme sonrası ilk amacı, veri bilimi, paralel hesaplama, bilimsel hesaplama, makine öğrenimi ve veri madenciliği gibi çeşitli amaçlara hizmet etmekti.

Dil çok yönlüdür, birden çok gönderi kullanır ve genel kodlama amaçları için idealdir. Kodu statik olarak derleyebilen ve kullanıcı arabirimlerini verimli bir şekilde dikte edebilen çok sayıda nesne yönelimli ve işlevsel programlama modeliyle çalışabilirsiniz.

3. Gelişmiş Teknik Hesaplama: Julia'nın geliştiricileri, dili veri bilimi, makine öğrenimi, yapay zeka ve daha pek çok şey dahil olmak üzere programlama dünyasının çeşitli yönlerini göz önünde bulundurarak tasarladı.

Bu dilin sayısal hesaplamaları, tanımlayıcı analitikleri ve diğer çeşitli bildirimleri gerçekleştirme hızı, onu geliştiriciler topluluğunda iyi tanınan bir dil haline getirir.

4. Zirvede Dinamiklik: Julia'nın dinamik doğası, bir betik dili olarak geliştirilmiş kullanımından bellidir. Farklı argüman türleri için otomatik bir özel kod nesli sunar.

Sağlam bir performans yaklaşımına sahip başka çalışma zamanı çıkarımları da vardır. Python ve R'nin kullanımlarını C/C++ hızıyla verimli bir şekilde birleştirir.

İlişkili: Python'da İstisnaları İşleme

5. Paralel Yürütme: Bir programlama dili olarak Julia, geliştiricilerin komutları etkin bir şekilde kullanmasını ve yürütmesini kolaylaştıran üst düzey bir sözdizimi sunar. Julia'nın programları, LLVM kullanarak çeşitli platformlar için yerel kod derler.

Programlama dili, paralel hesaplama düzeylerini birleştirerek paralel işlemeyi geliştiriciler ve kullanıcılar için kullanışlı bir görev haline getirir. Paralellik özelliği üç kategoriye ayrılmıştır: Julia Coroutines, çoklu kullanım ve dağıtılmış işleme. Julia, bir işlemi birden çok çekirdeğe/makineye yayan arabirimleri yerel olarak uygular.

6. Hızlı İşleme: Julia, şüphesiz şu anda piyasadaki en hızlı yüksek performanslı Açık Kaynaklı bilgi işlem dillerinden biridir. Veri, algoritmik ticaret, analitik, makine öğrenimi, yapay zeka ve çok daha fazlasında kendine bir yer edinmiştir.

İlişkili: Uluslararası Programcılar Günü için Kodlamayı Öğrenmenize Yardımcı Olacak Uygulamalar

Julia ve Python Arasındaki Karşılaştırma

Hemen rakip olmalarına rağmen, iki dil arasında bazı benzerlikler ve farklılıklar vardır.

Fark Noktaları	Julia	piton
Kütüphaneler	Julia, henüz başlangıç ​​aşamasında olduğu için birkaç kütüphaneyle sınırlıdır. Var olan bir avuç kitaplık bakımlı değildir ve veri kümelerinin çizilmesi ve yürütülmesi uzun zaman alır.	Python'un ise köklü kütüphaneler açısından sunacağı çok şey var. Bakımlıdırlar, farklı işlevlerle zenginleştirilmiştir ve aynı anda bir dizi üçüncü taraf kitaplığını desteklerler.
Yeni sürümler	Julia ekosistemindeki birçok paket, geliştiricilerin makine öğrenimi ve yapay zeka alanlarında giderek daha fazla seçenek arayan çığır açan sürümleri piyasaya sürüyor.	Python'un en popüler paketleri on yıl önce piyasaya sürüldü, ancak geniş ölçüde kabul edilebilirliği, en yeni sürümün kullanıcılar için ne getireceği açısından geliyor.
Verim	Julia derlenmiş bir dildir; Julia'da yazılan her kod bloğu, doğrudan yürütülebilir kod olarak yürütülür. Bu, Python, C, R ve daha pek çok dili desteklediği anlamına gelir.	Python, çeşitli optimizasyon yöntemleri gerektirdiği ve harici kitaplıklara sürekli bağımlı olduğu için kodu uygulamak çok zaman alır.
hız	Julia, Petaflop Kulübü'nün gururlu bir üyesi olduğu için hız konusunda üst sıralarda yer alıyor. Kodu yürütürken Just-In-Time (JIT) derlemesini ve tür bildirimlerini kullanır. Birkaç saniye içinde karmaşık sayısal ve hesaplamalı işlevleri yerine getirme kapasitesine sahiptir.	Python da yüksek performanslı bir dildir, ancak Julia ile kıyaslanamaz. Aksine, harici kütüphaneler, üçüncü taraf JIT derleyicileri ve çeşitli optimizasyon araçları kullanılarak Python'un hızı artırılabilir.
Takım Desteği	2009'da doğan ve 2012'de piyasaya sürülen Julia, hala destek topluluğu, hata ayıklama araçları ve sorun çözme teknikleri ile boğuşuyor.	Python, destekleyici programlama topluluğu ile bu konuda öncülük ediyor. Kısacası, mükemmel araç desteği, arayüzleri ve sistemleri hakkında övünür.

Julia Python'u Yerinden Çıkaracak mı?

Açıkçası, Python'un yerinden çıkması için zaman çok uzaklarda. Julia'nın hala genç olduğu gerçeği göz önüne alındığında, daha kat edilmesi gereken çok şey var. Ancak bu, gelecekte Python ve Julia arasında mükemmel, simbiyotik bir ilişki görebileceğiniz gerçeğini ortadan kaldırmaz.

Tahmin etmesi zor, ancak her iki dilin de işbirliği yapmak ve kendilerine ait özel bir dil yaratmak için bir araya gelme olasılığı yüksek. Hiçbirimiz gerçek geleceğin nasıl görüneceğini görmek için bir zaman makinesine sahip olmasak da, sonunda gerçekleşirse, bu işbirliğinden iyi bir şey çıkacağına dair her zaman bir umut vardır.

O zamana kadar programlama kariyerinizi Julia veya Python ile ilerletmeye devam edin; ne seçerseniz seçin, önünüzde web geliştirme, veri analizi ve daha fazlası dahil olmak üzere koca bir kod dünyası var.

Python Ne Yapar ve Ne İçin Kullanılabilir?

Python, web geliştirmeden veri analizine kadar değişen uygulamalarla son derece çok yönlüdür.

Sonrakini Oku

Yazar hakkında