Bir şarkının farklı bölümlerini gerçek köke sahip olmadan ayırmak zordur, ancak LALAL.AI bu süreci idare etme konusunda oldukça yetenekli. Şarkıları, minimum çabayla ve ses mühendisliği becerileri gerektirmeden vokaller ve enstrümanlar arasında böler.

Ve LALAL.AI zaten oldukça sağlam olsa da, kısa süre önce Cassiopeia adlı yeni sinir ağı mimarisinin tanıtımı sayesinde büyük bir adım attı. Servisin önceki nesil sinir ağı Rocknet'i alır ve hemen hemen her şekilde daha iyi hale getirir.

LALAL.AI'nin Cassiopeia'sı Masaya Ne Getiriyor?

Gerçekten basitçe söylemek gerekirse: Cassiopeia, önemli ölçüde daha az ses eseri ile gelişmiş bölme sonuçları sağlar. LALAL.AI'nin tüm amacı, bir parçadan vokalleri ve enstrümanları çekip ayırmaktır, bu nedenle, yeteneği geliştirebilecek bir özelliğe sahip olmak harika.

Yeni sinir ağıyla, LALAL.AI'nin bölünmüş izleri oluşturması biraz daha uzun sürecek, ancak bu, kalitedeki büyük gelişme için küçük bir değiş tokuş.

Öyleyse farklı olan ne? Temel olarak, LALAL.AI'de hala kullanılabilen Rocknet, faz bileşenini göz ardı ederken yalnızca genlik bileşenini dikkate alır. Daha yeni Cassiopeia sinir ağı, giriş sinyalinin faz bileşenini dikkate alır ve çıkış sinyali için fazı oluşturur. Bu süreç boyunca, bölünmüş parçalar daha az ses eseri içerecektir.

instagram viewer

Tüm bunları basit bir şekilde ifade etmek gerekirse, yeni algoritma, şarkıyı daha iyi analiz etmek için daha derinlere iniyor.

LALAL.AI, hizmetinin daha verimli çalıştığını kanıtlamak için Spleeter, OpenUnmix ve Extended Unmix'e karşı test etti. Ayrıca sonuçları kendi Rocknet sinir ağıyla da karşılaştırdı. Testin tam sonuçlarını şurada görüntüleyebilirsiniz: LALAL.AI bloguama temelde Cassiopeia caz, soft rock, pop ve benzeri rastgele seçilmiş çeşitli türlerde çoğu kategoride diğerlerinin hepsinden daha iyi performans gösterdi.

İlginç bir şekilde, Rocknet vokal kanalında hala daha iyi performans gösteriyor. Cassiopeia enstrümantallerden vokallere biraz daha fazla sızıyor. Bununla birlikte, LALAL.AI, sayıların her zaman tüm hikayeyi anlatmadığını ve bazen ses kalitesinin aslında testlerin gösterdiğinden farklı olabileceğini belirtti.

İşte şirketin konuyla ilgili söylediği:

Cassiopeia, vokaller için biçimsel ölçümler açısından Rocknet'in gerisinde kalsa da, hem enstrümantal kısım hem de özellikle vokal sapı Cassiopeia, Rocknet'inkinden çok daha doğal ve daha yumuşak ses çıkarır, diğerinin çok karakteristik olan metalik sesler olmadan çözümler.

Sonuçları kendim için test ettim ve Cassiopeia sinir ağının daha temiz ses bölünmelerine neden olduğunu buldum. Vokal izi enstrümantallerden neredeyse hiç algılanabilir bir sızıntıya sahip değildi, bu tam olarak LALAL gibi bir aletten istediğiniz şeydi.

Bununla birlikte, Rocknet'ten elde edilen sonuçlar hala oldukça iyiydi ve vokal parçasını enstrümantallerden izole etmek için kesinlikle kullanılabilirlerdi.

LALAL.AI'nin Yeni Cassiopeia Özelliğini Nasıl Denersiniz?

Yeni sinir ağına bir şans vermek isterseniz, şu adrese gidebilirsiniz: LALAL.AI ve emin olun Yeni algoritmayı kullanın bir şarkı yüklediğinizde ekranın altına yakın bir yerde kutu işaretlenir.

Ayrıca, izleri bölmek için algoritma tarafından kullanılan saldırganlık düzeyini de seçebilirsiniz. Normal, çoğu parça için iyidir, ancak sizin için neyin daha iyi bir parça oluşturduğunu görmek için Hafif ve Agresif ile deneyebilirsiniz.

E-posta adresi
LALAL.AI, Vokalleri ve Enstrümanları Ayırmayı Kolaylaştırır

Sap oluşturmak için saatler harcamak yerine, LALAL.AI kullanıcıları bunu saniyeler içinde yapmak için yapay zeka.

Sonrakini Oku

İlgili konular
  • Yükseltildi
  • Müzik Prodüksiyonu
Yazar hakkında
Dave LeClair (1432 Makale Yayınlandı)

Dave LeClair, Google / Android haberleri yazar, sosyal medyayı yönetir ve videolarda görünür.

Dave LeClair'dan Daha Fazla

Haber bültenimize abone ol

Teknoloji ipuçları, incelemeler, ücretsiz e-kitaplar ve özel fırsatlar için haber bültenimize katılın!

Bir adım daha…!

Lütfen size az önce gönderdiğimiz e-postadaki e-posta adresinizi onaylayın.

.