Python ve AI Becerilerinizi Keras, Pytorch, Tensorflow ve Daha Fazlasıyla Nasıl Yükseltebilirsiniz?

Yapay zeka ve makine öğrenimi şaşırtıcı şekillerde hayatımızı kolaylaştırıyor. Sık sık, yüksek hacimli, bilgisayarlı görevleri güvenilir bir şekilde ve yorulmadan gerçekleştirirler. AI, aşamalı öğrenme algoritmaları aracılığıyla uyum sağlar ve size verilerin daha derin bir anlamını büyük bir doğrulukla verebilir.

Python, bir programlama dili olarak herhangi bir uygulamaya entegre olur. Yapay zekanın temelini oluşturan sinir ağlarını kurmak için çok uygun olduğundan, çeşitli sektörler arasında popülerlik kazanıyorlar. Bu sektörde çalışıyorsanız, bu beceriyi geliştirmenin en iyi yolu, Python ve Yapay Zeka kurs paketi.

Pakette neler var?

Dokuz kurslu paket, Python ve AI'nın tüm yönlerini kapsar. Yeni başlıyorsanız, yeni başlayanlar için Python'da temel kurslar vardır. Ayrıca nasıl kullanılacağını da öğreneceksiniz

1. Yeni Başlayanlar İçin Python: Python programlama dilinin tüm temellerini öğrenin. İlk kod satırınızı yazmaktan küçük uygulamalar oluşturmaya kadar her şey, uygulamalı alıştırmalarla bu dili öğrenmek için adım adım yapılandırılmıştır.
2. Python Geliştirmenin Temelleri: Sadece Python'un temel kavramları. Bunu, önceki kursta öğrendiğiniz her şeyden sonra gözden geçirmek için yapın.
3. Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesine Giriş A-Z: Bu kurs, veri bilimi, python ve ilgili araçları ayrı ayrı öğrenmek ve bunların nasıl kullanılacağını anlamak için yapılandırılmıştır. Python kodunuzu yazmak için Jupyter ve Pycharm'ı ayarlayarak istatistiksel formüllerle başlar.
4. Python'da AI - Bir H2O yaklaşımı: H2O, veri biliminin zorlu işlerini gerçekleştirirken, programcı arka uçtaki daha karmaşık görev ayrıntılarını iyileştiren ölçeklenebilir ve otomatikleştirilmiş bir sistemdir. Temel kavramları edindikten sonra, gerçek hayattaki verilere Yapay Sinir Ağlarını (YSA) ve Derin Sinir Ağlarını (DNN) nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.
5. YSA ve Derin Öğrenme için Master PyTorch: Bu PyTorch ve Python ile eksiksiz bir sinir ağı ve derin öğrenme kursudur. PyTorch ve bunların farklı derin öğrenme modellerinde nasıl uygulanacağı hakkında tam ayrıntıya giriyor. Ayrıca, görüntü sınıflandırması için yaygın makine öğrenimi algoritmalarını nasıl çalıştıracağınızı da öğreneceksiniz.
6. OpenCV ve Derin Öğrenme ile Görüntü İşleme ve Analizi Eğitim Kampı: Python kullanarak pratik görüntü işleme ve bilgisayarla görme görevleri için eksiksiz bir kılavuz. Keras ve Tensorflow'un önemli yönlerini kapsar ve görüntüler ve aktarım öğrenimi için derin öğrenme modelleri hakkında bilgi edinir.
7. Derin Öğrenme ve Yapay Zeka için Keras Temel Eğitim Programı: Pratik makine ve derin öğrenme için Keras üzerine eksiksiz bir kurstur. Ayrıca, veri bilimi tekniklerinin uygulanmasına yönelik Jupyter not defterleri hakkında da bilgi edineceksiniz.
8. R ile Verileri Ön İşleyin ve Görselleştirin: Bu kurs size veri bilimi, veri tartışması ve görselleştirme hakkında temel bir anlayış sağlar. Veri tartışması ve görselleştirme teknikleri için R'de Tidyverse ve Dplyr'ın nasıl kullanılacağını öğretecek. Ayrıca, R Studio'da veri ön işlemeyi ve tartışmayı nasıl gerçekleştireceğinizi de öğreneceksiniz.
9. R ile Pratik Veri İşleme ve Görselleştirme Eğitimi: Veri görselleştirme ve analiz için Dplyr ve ggplot2 R paketi hakkında derinlemesine tartışma. Ayrıca belirli veri sorunları için en uygun teknikler hakkında bilgi edineceksiniz.

Yapay zeka ilgi çekerken, karıncalara davranma şeklimizle bize davranabilecek bir şey yaratmanın getirdiği sorunlarla henüz boğuşmadık. İşte bu açıdan ilginç bir TED videosu.

Python İle Birlikte Veri Bilimi ve Yapay Zeka Öğrenin

kurslar, veri bilimi kavramlarında uzmanlaşmak için çeşitli Python kitaplıklarını kapsar ve büyük veri araçları (Keras, Tensorflow). Hangi sektörde olursanız olun, veri bilimi hakkında bilgi edinmek daha iyi bir iş bulmanıza yardımcı olacaktır. Anlaşma sadece 40 $ için geçerlidir.

Rahul Saigal (133 Makale Yayınlandı)

Göz Sağlığı Uzmanlığı Yüksek Lisans Derecesi ile Rahul, kolejde uzun yıllar öğretim görevlisi olarak çalıştı. Başkalarına yazmak ve öğretmek her zaman onun tutkusudur. Şimdi teknoloji hakkında yazıyor ve onu iyi anlamayan okuyucular için sindirilebilir hale getiriyor.

Rahul Saigal'dan Daha Fazla