Haberlerde robot Pepper'ı görmüş olabilirsiniz. HSBC Bank’ın şube içi karşılama görevlisi ve bankacılık asistanı olarak tanıtıldı. Şu anda banka müdavimlerine bilgi ve eğlence sağlıyor, ancak teknolojisi geliştikçe yüz tanıma gibi özelliklerle daha fazla kişiselleştirme sağlayacak.
Ortalama bir insan, bankada gerçek bir robot tarafından karşılanmasa da, günlük bankacılık dünyamızda yapay zekanın düzenli olarak kullanıldığını görüyoruz.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
Yapay zeka (AI), makinelerin görevleri bağımsız olarak normal şekilde yerine getirme yeteneğini ifade eder. insanlar tarafından yapılır, daha spesifik olarak, dili anlama, karar verme veya çözme gibi şeyler sorunlar.
Makine öğrenimi (ML), yalnızca görevleri yerine getirmekle kalmayıp deneyimlerden öğrenebilen sistemleri ifade eder. Bankacılıkta bilgisayar sistemleri büyük miktarda veri besledi müşteriler hakkında. Bilgisayarlar bu verileri sıralayabilir, sınıflandırabilir ve analiz edebilir. Müşterilerin önceki davranışlarına göre tahminler yapabilir ve önceden belirlenmiş kriterlere göre kararlar alabilirler. Sistemler ayrıca istisnalardan öğrenebilir ve zamanla gelişebilir.
İyi veri kümeleri, makine öğrenimi ve veri bilimi için çok önemlidir. Projeleriniz için ihtiyaç duyduğunuz verileri nasıl elde edeceğinizi öğrenin.
AI Nerelerde Kullanılıyor?
Yapay zeka ve makine öğrenimi, bankacılıkta bir dereceye kadar uzun yıllardır kullanılmaktadır. Son birkaç yılda, müşteriler mobil bankacılığa ve çevrimiçi hizmetlere daha fazla güvendikçe, gerçek mekanda faaliyet gösteren bankalar konumlarının sayısını azalttı.
2020'de salgının başlamasıyla birlikte, birçok yerel banka şubesi uzun süre kapalı kaldı. Neyse ki, günlük bankacılık görevlerimizin çoğunu hâlâ tamamlayabildik. Göre StatistaYalnızca ABD'de mobil bankacılığı kullanan 57 milyon kişi var.
İşte yapay zeka ve makine öğrenimini görebileceğiniz bazı günlük bankacılık hizmetleri:
- Telefon bankacılığı: Bankanızı aradığınızda kimliğinizi doğrulamanız gerekecektir. AI orada çalışıyor, PIN'lerle eşleşiyor veya kimlik doğrulama için ses tanıma kullanıyor.
- Web siteleri ve mobil bankacılık: Çoğu banka, hesaplarınızı yönetmenize, çevrimiçi günlük uygulamaları tamamlamanıza ve hareket halindeyken hesaplara erişmek, fatura ödemeleri yapmak, para göndermek ve daha fazlası için mobil uygulamalar sunmanıza olanak tanır. AI, hizmetler arasındaki tüm etkileşimleri birbirine bağlar ve yönetir ve işlemlerinizi bu süreçte güvende tutar. Bazı İngiliz bankaları, bir hesap açmak isteyen müşterilerin kimliklerini doğrulamak için bir selfie göndermelerine izin veriyor. Bu, şubeye gitmeden veya manuel doğrulama için günlerce beklemeden dakikalar içinde bir hesap açabileceğiniz anlamına gelir.
- Sohbet robotları: Bankanızı çevrimiçi olarak ziyaret ettiğinizde veya mobil uygulamanızı açtığınızda, bilgi veya hizmetleri bulmanıza yardımcı olabilecek yapay zeka destekli bir sohbet robotu sizi karşılayabilir. Konuşma bankacılığı, gerçek zamanlı olarak soru sormanıza ve yanıtlar almanıza olanak tanır. Etkileşimleriniz saklanır, böylece her bağlandığınızda botlar size daha kişiselleştirilmiş hizmetler verebilir ve davranışınıza ve halihazırda kullandığınız hizmetlere bağlı olarak sizin için ürünler önerebilir.
- Bütçeleme: Çevrimiçi bütçe yazılımı kullanıyorsanız YNAB veya EveryDollar, bu sistemlerin bankacılık işlemlerinizle etkileşime girme biçiminde yapay zekayı göreceksiniz, fonları otomatik olarak belirlenen kategorilere taşıyacak ve finansal durumunuzla ilgili gelecek projeksiyonlar yapacaksınız.
- Dijital asistanlarla entegrasyon: Bazı ülkelerde, Google veya Alexa'dan basit bir dille, hesaplarınızı kontrol etmek veya bir fatura ödemek gibi basit işlemler yapmasını isteyebilirsiniz.
- Perakende ödemeler: Onun yerine kredi veya banka kartı kullanmak satın alma işlemleri için ödeme yapmak için, birçok kişi mobil cihazlarını temassız alışveriş için kullanıyor. Gibi hizmetler Apple Pay ve Google Pay kullanıcıların biyometrik yüz veya parmak izi tarama teknolojisini kullanarak mobil cihazlarla güvenli bir şekilde ödeme yapmasına olanak tanır.
- Borç verme: Favori kredi kurumlarınızdaki yapay zeka süreçleri, kredi kartları, krediler ve hatta ipotekler için başvurabileceğiniz anlamına gelir. Yapay zekanın belirli aşamalarda mı yoksa tüm süreç boyunca mı yer alacağı bankaya bağlı olacaktır. Ancak, daha hızlı ve daha doğru karar verme ve siz ve borç veren için daha fazla güvenlik anlamına gelebilir.
- Yatırımlar: Yapay zeka, büyük miktarda veriyi işleme yeteneği ile yatırım bankacılığını da dönüştürüyor. Sistemler, sektör değişikliklerine ayak uydurabilir ve zaman içinde daha iyi tahminlerde bulunabilir. Yatırımcılar sabah işe gidip gelirken sesle etkinleştirilen işlemler bile yapabilirler.
Kamera ARKASI
Hangi bankacılık faaliyetlerini kullanıyor olursanız olun, yapay zekanın bazı yönlerinin bulunduğundan emin olabilirsiniz. Bu sayı önümüzdeki birkaç yıl içinde katlanarak artacak.
Otomatik süreçler sayesinde, bankalar hedeflemek için büyük miktarda veriyi toplar, sıralar, sınıflandırır ve analiz eder pazarlama yoluyla müşteriler, hizmetlerini daha iyi kişiselleştirin ve sizin için en iyi ürünleri ihtiyacı var.
Otomatik işlemlerin şube içi faaliyetlerden daha ucuz olduğu düşünüldüğünde, AI süreçleri bankaların maliyetlerini azaltmalarına yardımcı olur.
Aynı zamanda, AI ve ML, bankaların olağandışı işlemler için verileri izlemesine, dolandırıcılık faaliyetlerini tespit edip önlemesine ve hesaplarınızı güvende tutun.
İçinde sizin için ne var?
Kendi koşullarınıza göre 7/24 banka rahatlığı, önceki davranışlarınıza veya size benzer kişilerin davranışlarına göre kişiselleştirilmiş hizmet ve genel olarak daha hızlı hizmet elde edersiniz.
İnsanların rahatlık uğruna mahremiyetlerinden vazgeçme konusunda temkinli davranacağını düşünebilirsiniz, ancak Genpact'a göre, Y kuşağı ve daha eski nesillerin yüzde 42'sinden fazlası, işletmelerin kişisel verilerini kullanmalarına izin veriyorsa, bu daha iyi müşteriler elde edecekleri anlamına geliyorsa hizmet.
Bankacılık Sektöründe AI ile ilgili endişeler
Gizlilik Riskleri
Kuruluşlar büyük miktarda veri topladığında, olası bir güvenlik riski vardır. Kişisel bilgiler bilgisayar korsanlarına her zaman açıktır, ancak bankalar ve FinTech şirketleri bu riskleri tahmin etmek, analiz etmek ve azaltmak için büyük miktarda zaman ve para harcar. Veriler şifrelenir, doğrulama süreçleri daha karmaşık hale gelir ve güvenlik ve dolandırıcılık tespiti çok yüksek önceliklerdir.
İş kaybı
Her sektörde olduğu gibi, insanlar bankacılık sektöründe otomasyonun işleri ortadan kaldırıp kaldırmayacağını sorguluyor. Çevrimiçi ve mobil seçenekler arttıkça birçok banka fiziksel konumlarını azalttığı için bu geçerli bir endişe olabilir. Bununla birlikte, otomasyon, bankaların daha fazla hizmet sunabileceği anlamına gelir, böylece farklı alanlarda yeni işler ortaya çıkabilir. Bankacılık sektöründeki liderler, insan deneyimini ortadan kaldırmak için değil, daha iyi hale getirmek için teknolojiye yatırım yaptıklarını iddia ediyorlar.
Bankacılık Sektöründe Yapay Zeka Kalmak İçin Burada
Bazı bankalar yapay zeka ve makine öğrenimi konusunda diğerlerinden daha hızlı ilerlerken, fikir birliği bankacılık endüstrisindeki yapay zekanın kalıcı olmasıdır. Teknoloji geliştikçe, bankalar sizin için daha hızlı, daha kullanışlı, daha kişiselleştirilmiş hizmetler sunmaya devam ederken, daha iyi pazarlama, daha düşük maliyetler ve zamandan tasarruf ederek yararlanmaya devam edecekler.
Köpeğiniz varsa bir yürüteç bulma, yemek veya oyuncak sipariş etme ve daha pek çok konuda yardım almak için bu iOS uygulamalarını indirin.
- Teknoloji Açıklaması
Shari, Kanadalı bir serbest teknoloji, eğitim ve emlak yazarı ve MakeUseOf'a düzenli olarak katkıda bulunuyor.
Haber bültenimize abone ol
Teknoloji ipuçları, incelemeler, ücretsiz e-kitaplar ve özel fırsatlar için haber bültenimize katılın!
Bir adım daha…!
Lütfen size az önce gönderdiğimiz e-postadaki e-posta adresinizi onaylayın.
