Arada bir, televizyonda veya bir filmde bir zamanlar büyük bir hit olan ama şimdi çoğu zaman unutulan eski bir şarkıyı duyarsınız. Eski müziğe bakmak ve gizli hazineleri bulmak eğlencelidir.

Müzik eğlenceden daha fazlasıdır. Zaman geçtikçe, tarih boyunca yaşamlarımızı ve kültürlerimizi şekillendiren müziğin izini kaybediyoruz. Müzik tarihini keşfetmek, kendimiz ve çevremizdeki dünya hakkındaki anlayışımızı derinleştirebilir.

Bizden sessizce uzaklaşan o kadar çok harika müzik var ki. Data.world ile hazine avına gidelim.

Verilere Başlarken. Dünya

Data.world veri setlerini bulmak ve paylaşmak için sosyal bir platformdur. Herkese açık verileri kullanan projeler oluşturmanıza olanak tanır. Ayrıca, birçok popüler araçla çalışmasına izin veren bir ton entegrasyona sahiptir. Hepsinden öte, kişisel kullanım için çok cömert bir ücretsiz katmanı var.

Bir hesap oluşturarak başlayın. Oturum açtıktan sonra, sayfanın ortasındaki en üstteki arama kutusunu kullanarak müzik listesini alın. "Billboard sıcak haftalık çizelgeleri" ni arayın ve binlerce yer imi içeren seçeneği seçin.

instagram viewer

Daha sonra kolayca bulabilmek için veri kümesine yer işareti koyarak başlayın.

Aşağı kaydırırsanız, iki dosya olduğunu göreceksiniz. Müzik listelerinin kendileri hakkında ayrıntılı bilgi içeren bir CSV (virgülle ayrılmış değerler) dosyası vardır.

Excel dosyası ise Spotify'daki müzikle ilgili pek çok ilginç bilgi içeriyor. Yapabileceğin birçok farklı yol var bu verileri Spotify'a aktar, fakat Soundiiz en iyi şekilde çalışır.

Oynatma Listelerini Spotify'a Aktarma: 5 Kolay Yol

M3U çalma listeleri ve iTunes çalma listeleri dahil olmak üzere çalma listelerini Spotify'a nasıl aktaracağınız aşağıda açıklanmıştır.

Bu veri kümelerinde yaklaşık 30.000 şarkı var. Muhtemelen hepsini beğenmeyeceksiniz, bu yüzden verileri gözden geçirmeniz gerekecek.

Müzikal Verileri Eleme

Bahsedildiği gibi, sıcak haftalık grafik projesinde iki harika set var. Biri Billboard verilerini kapsar, diğeri Spotify verilerini kapsar.

Billboard Verilerine Bakmak

En iyi müzikle ilgili veriler için HotStuff.csv dosyasını açmanız gerekir. Bu dosya, Billboard Hot 100 Listelerinden 1958 yılına kadar uzanan gerçek verileri içerir.

En popüler şarkıları tarihe ve grafik konumuna göre bulmanıza yardımcı olması için sütunları sıralayabilirsiniz. Listede 300.000'den fazla şarkı var, bu nedenle yüklenmesi biraz zaman alabilir.

CSV'yi indirip Google E-Tablolar veya Microsoft Excel'e aktarmayı daha kolay bulabilirsiniz. Burada verilerinizi Excel'e nasıl aktaracağınızla ilgili bazı talimatlar.

Ardından, elektronik tablo programlarında bulunan daha gelişmiş seçenekleri kullanarak verileri istediğiniz gibi sıralayabilirsiniz.

Verileri sıralamak ve içinde gezinmek yine de biraz yavaş olabilir. Ancak tam olarak yüklendiğinde, gezinmek daha kolay hale gelecektir.

Spotify Verilerini Keşfetme

Spotify veri kümesi "Hot 100 Audio Features.xlsx" dosyasında bulunur ve şarkılar hakkında pek çok şık bilgi içerir. Sütunlar, dans edilebilirlik ve popülerlik gibi bilgileri içerir (Spotify'a göre).

Bu veri kümesi yalnızca yaklaşık 30.000 kayıttır, bu nedenle çok daha duyarlı olmalı ve dışa aktarmanıza gerek kalmayacak.

Verilerle Dışarı Çıkma

SQL biliyorsanız, şanslısınız çünkü Data.world burada gerçekten parlıyor! Herhangi bir veri setini aramanıza izin veren bir özellik var. temel SQL komutları.

Diyelim ki Adele'nin ilk 10'a giren her şarkısını görmek istiyorsunuz. Önce seçersiniz sorgu veri görünümünün sağ üst köşesinden. Ardından, SQL sorgunuzu yazarsınız ve Sorguyu çalıştırayrıca sağ üst köşede.

İlk 10 Adele sorgusu şöyle görünür:

Kontrol Edilecek Diğer Listeler ve Özellikler

Data.world, her türlü bilgiyi bulmak için harika bir kaynaktır. Müzik, filmler, 2. Dünya Savaşı istatistikleri ve çok daha fazlasıyla ilgili verileri arayabilirsiniz.

Ayrıca, projeler ve çapraz referans verileri oluşturmak için de kullanabilirsiniz. Google Data Studio ve Slack gibi diğer araçlar için veri sağlayabilirsiniz. Gelişmiş veri erişimini herkes için kullanılabilir hale getirir.

E-posta adresi
Hızlıca Öğrenebileceğiniz 5 Veri Analitiği Yazılım Aracı

Veri analitiğine girmek mi istiyorsunuz? İşte öğrenmeniz gereken bazı araçlar.

İlgili konular
  • İnternet
  • Spotify
  • Müzik Keşfi
  • Veri analizi
Yazar hakkında
Lee Nathan (19 Makale Yayınlandı)

Lee tam zamanlı bir göçebe ve pek çok tutku ve ilgi alanı olan bir bilgidir. Bu tutkuların bazıları üretkenlik, kişisel gelişim ve yazma etrafında dönüyor.

Lee Nathan'dan Daha Fazla

Haber bültenimize abone ol

Teknoloji ipuçları, incelemeler, ücretsiz e-kitaplar ve özel fırsatlar için haber bültenimize katılın!

Bir adım daha…!

Lütfen size az önce gönderdiğimiz e-postadaki e-posta adresinizi onaylayın.

.