Yeni bir yazılım projesi geliştirirken en önemli şey doğru araçları seçmektir ve en önemli araçlardan biri de veritabanı motorudur.
Aşağıda SQL ile SQL arasındaki artıları ve eksileri inceleyeceğiz. NoSQL veritabanı motorları, projeniz için en iyisi olan bilinçli bir karar vermenize yardımcı olur. PC'ye benzer olmasına rağmen Mac tartışması, bu makale olabildiğince tarafsız ve önyargısız olmaya çalışacaktır.
SQL (mySQL, PostgreSQL, Oracle, vb.)
Belirli motorlar arasındaki farklara girmeden, ilişkisel SQL veritabanları hala En yaygın olarak kullanılan dünya çapında veritabanı motorları. 1970'ler boyunca geliştirilen SQL, ilk olarak 1979'da bir dil olarak piyasaya sürüldü ve bugün hala ilişkisel veritabanları ile iletişim için baskın dil olmaya devam ediyor.
SQL fiili endüstri standardı olduğu için, bu konuda bilgili geliştiriciler farklı veritabanı motorlarıyla çalışma arasında kolayca geçiş yapabilir.
İlişkisel veritabanları, her kayıt bir tablo içinde bir satır olmak üzere tablo ve sütunlardan oluşan önceden tanımlanmış bir şema gerektirir. Şemalar herhangi bir zamanda kolayca değiştirilebilir olsa da, bu, gerekli tüm verilerin veritabanına düzgün bir şekilde uymasını sağlamak için bazı ön planlama gerektirir. Sütunlar, dizeler, tam sayılar, kayan değerler, büyük metin öğeleri, ikili bloblar vb. Dahil olmak üzere çeşitli veri türlerinin herhangi birinden biri olabilir.
İlişkisel Veritabanları
İlişkisel veritabanlarının yapılandırılmış tasarımı, tablolar arasında kolayca alt-üst ilişkileri oluşturmanıza olanak tanır.
Örneğin, "kullanıcılar" tablosundaki "kimlik" sütunu, "notlar" tablosunun "kullanıcı kimliği" ile bağlantılıdır. Basamaklama desteği ile, bir üst satır silindiğinde veya güncellendiğinde, tüm alt satırlar da etkilenecektir. Bu, yalnızca her zaman yapısal bütünlüğü sağlamaya yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda birden çok tabloya karşı sorgu gerçekleştirirken optimum performans ve hız sağlar.
Bununla birlikte, büyük bir veritabanı şemasının düzgün bir şekilde tasarlanması ve yönetilmesi başlı başına bir görev olabilir ve birçok geliştiricinin devre dışı bıraktığı bir görev olabilir. Büyük veritabanlarında, şemayı değiştirmek de zaman alıcı olabilir ve uygun hazırlık gerektirebilir.
Diğer taraftan, yapılandırılmış tasarım, veritabanının nasıl yapılandırıldığını açıkça görebildikleri için, yazılımla çalışan diğer geliştiriciler için daha kolay bir yol sağlayabilir.
NoSQL (MongoDB, vb.)
MongoDB sağlıklı bir marjla liderlik ederken, NoSQL veritabanları son birkaç yılda büyük bir popülerlik kazandı. Bu, esas olarak, önceden tanımlanmış veritabanı şeması olmadığı anlamına gelen şemasız yapısı ve geliştiricilere aşinalık sağlayan kayıtlar için JSON nesnelerini kullanması nedeniyle ilişkilendirilir.
NoSQL veritabanları tablolar ve satırlar yerine koleksiyonları ve belgeleri kullanır. Veritabanı şemasını önceden tanımlamaya gerek yoktur ve bunun yerine her şey anında otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, var olmayan bir koleksiyona bir belge eklemeye çalışırsanız, bir hata atmak yerine, koleksiyon anında otomatik olarak oluşturulur.
Belgeler JSON nesneleriJSON, geliştiriciler tarafından zaten günlük olarak kullanıldığından büyük bir aşinalık sağlar. Belgelerin tanımlanmış bir yapısı olmadığından, herhangi bir veya tüm veriler içlerinde saklanabilir ve belgeler arasında farklılık gösterebilir.
Bir web geliştiricisi olmayı planlasanız da düşünmeseniz de, en azından JSON'un ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve neden tüm web'de kullanıldığını bilmek iyi bir fikirdir.
Bu, yalnızca bir veritabanı şeması oluşturmadan ve yönetmeden zamandan tasarruf edildiğinden değil, aynı zamanda büyük bir esneklik sağlar. veritabanı nedeniyle herhangi bir hata atılmadan herhangi bir belgeye rastgele veriler ekleyebilirsiniz kısıtlamalar.
Daha Az Yapısal Bütünlük
NoSQL büyük esneklik ve aşinalık sağlasa da, tek dezavantajı, SQL muadillerine göre daha az yapısal bütünlüğe neden olan kısıtlamalar için destek eksikliğidir. Koleksiyonlar arasındaki ilişkiler için sağlam bir destek olmadan ya da kademeli olarak, öksüz çocuk kayıtlarının bırakılması gibi sorunlara yol açabilir. üst kayıtları silindikten sonra veritabanında geride kalması ve birden fazla veride ilgili kayıtların işlenmesi için azaltılmış optimizasyon setleri.
Yapısal olmayan tasarım, yazılım içinde ilave tespit edilmeyen hatalara da yol açabilir. Örneğin, bir geliştirici bir yazım hatası yaparsa ve koda "miktar" yerine "amont" koyarsa, NoSQL veritabanı bir hata veya uyarı atmadan bunu kabul eder.
SQL vs. NoSQL: Hangi Veritabanı En İyisidir?
Her zamanki gibi, yazılım geliştirme söz konusu olduğunda cevap şudur, buna bağlıdır.
Örneğin, sigorta, eğitim finansmanı veya şecere kayıtları gibi daha yapılandırılmamış verileri depolamanız gerekiyorsa daha sonra NoSQL, şemasız yapısı belgelere ek keyfi veriler eklemenize izin verdiği için harika bir seçim olacaktır.
Bununla birlikte, yapısal bütünlük ve sorgu performansına öncelik verilen birden çok tabloyu kapsayan daha büyük kayıtlara ihtiyacınız varsa, SQL muhtemelen daha iyi bir seçimdir.
Microsoft Project çok güçlü olabilir. Ve Excel yeterli olmayabilir. İşte küçük projeler ve ekipler için en iyi çevrimiçi proje yönetimi araçları.
- Programlama
- SQL
- veri tabanı
Haber bültenimize abone ol
Teknoloji ipuçları, incelemeler, ücretsiz e-kitaplar ve özel fırsatlar için haber bültenimize katılın!
Bir adım daha…!
Lütfen size az önce gönderdiğimiz e-postadaki e-posta adresinizi onaylayın.
