Jupyter Not Defterine Başlayın: Bir Eğitim

Python veya R ile çalışan hevesli bir veri bilimcisiyseniz, Jupyter Notebook'u nasıl kullanacağınızı bilmeniz gerekir. Verileri işlemek, canlı kodu paylaşmak ve veri bilimi iş akışını yönetmek için açık kaynaklı ve sunucu tabanlı bir IDE'dir.

Jupyter Notebook'u yerel makinenize nasıl kurup kullanabileceğinize bir göz atalım.

Pip ile Jupyter Notebook Nasıl Kurulur ve Başlatılır

Jupyter Notebook'u sanal bir ortama kurduğunuzda, pip kurulumu komutunu sanal bir alanda bağımsız bir paket veya modül olarak çalıştırırsınız.

Bu yöntemi kullanmak için makinenizde Python kurulu olmalıdır. Aksi takdirde, şuraya gidin: python.org Python'un en son sürümünü indirmek ve yüklemek için web sitesi. Ancak, bir Mac veya Linux kullanıcısıysanız, muhtemelen Python varsayılan olarak zaten yüklüdür.

Windows kullanıcısıysanız, Windows yoluna Python ekleyin yükledikten sonra komut satırından çalıştırılabilir hale getirmek için.

Windows PATH değişkenine Python nasıl eklenir

Python'a komut satırının herhangi bir yerinden Windows PATH değişkeninize ekleyerek nasıl erişeceğinizi öğrenin.

Yukarıdaki koşulları yerine getirdikten sonra, komut istemini seçtiğiniz konuma açın.

Sonraki, bir Python sanal ortamı oluşturun ve etkinleştirin zaten yapmadıysanız.

Bu sanal ortamdayken, pip kurulum defteri Jupyter Notebook'u kurmak için komut.

Sonra koş jupyter defter Jupyter Notebook sunucusunu varsayılan tarayıcınızda başlatmak için.

Anaconda Dağıtımı ile Jupyter Dizüstü Bilgisayar Nasıl Kurulur ve Başlatılır

Anaconda dağıtımı, Jupyter Notebook'u bir conda sanal çevre.

Anaconda dağıtımını kullanırken komut satırı tekniklerinden de kaçınabilirsiniz. Sanal ortamınızı oluşturmanıza ve etkinleştirmenize ve Jupyter Notebook'u Anaconda Navigator aracılığıyla birkaç tıklamayla kurmanıza olanak tanır.

Bu seçeneği kullanmak için, en son uyumlu sürümünü indirip yüklemeniz gerekir. Anaconda dağılımı.

Anaconda'yı makinenize kurduğunuzda Anaconda Navigator'ı başlatın. Windows'ta başlatmak için Windows arama çubuğunu açabilir ve Anaconda'yı arayabilirsiniz. Ardından, açmak için arama sonucu menüsünde Anaconda Navigator'a tıklayın.

Anaconda Navigator'ın temel yol ortamında önceden yüklenmiş Jupyter Notebook olmasına rağmen, onunla her ortam oluşturduğunuzda yeni bir tane kurmanız gerekir.

Bir yaratabilirsin conda CMD veya Anaconda Navigator aracılığıyla Jupyter Notebook'u buraya kurun.

Anaconda Navigator seçeneğini kullanmak için, uygulamanın kenar çubuğundaki Ortamlar.

Ardından, uygulamanın sol alt köşesine bakın ve Oluşturmak.

Sanal ortamınız için tercih edilen bir ad girin. İsim Soyisim alan. Ardından seçtiğiniz dili seçin ve tıklayın Oluşturmak yapmak conda sanal çevre.

Başarıyla bir ortam oluşturduktan sonra, onu seçin ve şu adrese gidin: Ev. İçinde Ev menüsünde Jupyter Not Defterini bulun ve Yüklemek o ortama kurmak için.

Tıklamak Başlatmak kurulum tamamlandığında.

İsteğe bağlı olarak, Jupyter Notebook'u Anaconda Navigator aracılığıyla kurduktan sonra, bir terminal veya komut istemi açabilir ve env_name'i etkinleştir etkinleştirmek için komut conda yeni oluşturduğunuz sanal ortam.

Değiştir env_name Anaconda Navigator aracılığıyla yeni oluşturduğunuz ortamın adı ile. Ancak, bu yöntemi Windows'ta kullanmak için eklediğinizden emin olun. Anaconda Windows yoluna.

Alternatif olarak, Anaconda Navigator seçeneğinden tamamen kaçınmak isterseniz, bir conda Jupyter Notebook'u sadece terminal yoluyla buraya kurun.

Bunu yapmak için terminalinizi açın ve komutu çalıştırın conda create --name env_name. Windows kullanıcısıysanız, kullanabilirsiniz conda.bat oluştur - adı env_name.

Kullan pip kurulum defteri Jupyter Notebook'u bu ortama kurmak için komut. Değiştir env_name tercih ettiğiniz isimle.

Ardından, Jupyter Notebook'u çalıştırın. jupyter defter komut.

İlişkili: Bilmeniz Gereken Windows CMD Komutları

NB: Jupyter Notebook'un komut satırı üzerinden başlatılması önerilir. Bu şekilde, projeniz için ayrı bir klasör oluşturabilir ve klasörün konumuna sanal bir ortam oluşturabilir ve aynı dizinde Jupyter Notebook'u başlatabilirsiniz.

Jupyter Defter Nasıl Kullanılır

Artık Jupyter Notebook'u yüklediniz. Kullanabileceğiniz bazı yöntemlere bir göz atalım.

Jupyter Notebook'u başlatmak sizi dosyalarınızı yönetebileceğiniz ana sayfasına götürür.

NB: Tipik olarak, Jupyter Notebook'u CMD aracılığıyla boş bir dizine açtığınızda, ana sayfa da bu boş dizini devralır. Aksi takdirde, ana dizindeki tüm dosyalar Jupyter Notebook'un ana sayfasına yansıtılır.

Jupyter Not Defterine Dosya Nasıl İçe Aktarılır

Excel belgesi gibi harici bir dosyayla çalışmak isteyebilirsiniz. Zaten orada değilse, Jupyter Notebook'un dizinine aktarabilirsiniz.

Bir dosyayı Jupyter Notebook'a aktarmak için uygulamanın sağ üst köşesine bakın ve Yükle PC'nizde bir dosya aramak için.

Ardından, dosyayı yükledikten sonra, Yükle Üst klasör dizinine eklemek için dosyanın yanında görünen seçenek.

Yeni Bir Defter ile Çalışma

Açtığınız her not defteri, kodunuzu içeren dosyalar üzerinde çalıştırır .ipynb uzantı. Bir not defterini veya bir Çekirdeği açmak için, Yeni. Sonra seçin Python 3.

Yeni açılan not defterini yeni bir adla kaydetmek için, Dosya.

Ardından, Farklı kaydet seçeneğini belirleyin ve dizüstü bilgisayarınıza tercih ettiğiniz bir ad verin.

Çalışan Bir Defter Nasıl Kapatılır

Çalışan bir dizüstü bilgisayarı kapatmak için ana sayfaya gidin ve Koşu. Şu anda çalışan çekirdeklerin bir listesini yükler.

Tıklamak Kapat kapatmak istediğiniz herhangi bir not defterinin yanında.

Jupyter Defterine Yeni Hücreler Nasıl Eklenir

Jupyter Notebook Çekirdeğindeyken, kodunuzu hücrelere yazabilirsiniz. Yeni bir hücre eklemek için tıklayın Ekle. Ardından tercih ettiğiniz seçeneği seçin.

Alternatif olarak, yeni hücreler eklemek için klavye kısayollarını kullanabilirsiniz. Mevcut hücrenin üzerine yeni bir hücre eklemek için üzerine tıklayın, ardından tuşuna basın Bir klavyenizde.

Aşağıya bir hücre eklemek için yukarıdaki işlemi tekrarlayın, ancak bu sefer tuşuna basın B klavyenizde.

Bir hücreyi yukarı veya aşağı taşımak için hedef hücreye dokunun. Ardından, Çekirdeğin üst kısmındaki yukarı veya aşağı oka tıklayın.

Jupyter Defterde Bir Satır veya Kod Bloğu Nasıl Çalıştırılır

Bir satır veya kod bloğunu çalıştırmak için, Koşmak Çekirdeğin üst kısmındaki seçenek.

Klavye kısayoluyla bir kod çalıştırmak için şu tuşa basın: Ctrl + Enter klavyenizde.

Jupyter Not Defterine Pandalarla Veri Kümesi Yükleme: Pratik Bir Örnek

Bir veri kümesini Çekirdeğe de yükleyebilirsiniz. Python ile bir Excel dosyasını okumak için aşağıdaki örnek koda bir göz atalım:

pandaları pd olarak içe aktar
data = pd.read_excel (r "raw_data.xlsx")
data.head (10)

Veri kümesini çalışma dizininize içe aktardıktan veya yapıştırdıktan sonra, Excel dosyasını tam yolunu aramadan yükleyebileceğinizi unutmayın. Basın Ctrl + Enter yukarıdaki kodu çalıştırmak için.

Yukarıdaki kod şu çıktıyı döndürür:

Jupyter Not Defterinin Markdown Özelliği Nasıl Kullanılır

Markdown özelliğini matematiksel ifadeler ve düz metin yazmak için kullanabilirsiniz. Jupyter Notebook'un markdown özelliğini kullanmaya başlamak için bazı temel sözdizimi ve kurallarına hakim olmanız gerekir.

Aşağıdaki kurallardan bazılarına bir göz atın:

• $: bir markdown kodunu açma ve kapatma
• \ limitler: bir sınır belirtmek
• \ toplam: toplam sembolünü çağır
• \alfa: bir alfa sembolü yaz
• \beta: bir beta sembolü yaz
• \gama: bir gama sembolü çağır
• ^{}: küme parantez içindeki bir karakterin üstüne yazılır
• _{}: küme parantez içindeki karakterin bir alt simge yazılır
• \ cap: bir büyük harf sembolü tanıtın
• \şapka: sonraki karakterin üzerine bir şapka sembolü koyun

Bu kuralların pratikte nasıl çalıştığını görmek için aşağıdaki markdown kodunu kopyalayın ve Kernel'deki bir hücreye yapıştırın.

$ \ beta_0 {^ 4} \ cap \ hat 6 \ sum \ limits \ kısmi 5_ {2} $

Ardından, kodu içeren hücreye dokunun, ardından Çekirdeğin üst kısmına bakın ve Kod yıkılmak.

Seçiniz Markdown listeden. Ardından markdown kodunu çalıştırın.

Alternatif olarak, tuşuna basabilirsiniz. M İşaretlemek için seçili hücreyi değiştirmek için klavyenizde. Anahtara basın Y geri dönmek için Kod modu.

Bununla birlikte, markdown özelliğini daha iyi elde etmek için, Jupyter Notebook Markdown Hücreleri belgeleri.

Jupyter Dizüstü Bilgisayarı En İyi Şekilde Kullanın

Jupyter Notebook, yerel veya uzak bir sunucu aracılığıyla gerçek zamanlı veri bilimi kodunu çalıştırmanıza ve paylaşmanıza olanak tanır. Markdown özelliği ile matematiksel ifadeleri ve yazılı metinleri başka insanlarla da paylaşabilirsiniz.

Onunla kod yazmanın yanı sıra, Jupyter Notebook, öğretmenler ve öğrenciler için veri bilimi veya makine öğrenimi proje parçalarını işbirliği içinde yürütmek için verimli ve eğitici bir platformdur.

Bununla birlikte, bu araç birçok başka özellik sunar. Burada tartıştıklarımız başlamanız gerekir.

Makine Öğrenimi Projeniz için Veri Kümeleri Edinmenin 4 Benzersiz Yolu

İyi veri kümeleri, makine öğrenimi ve veri bilimi için gereklidir. Projeleriniz için ihtiyaç duyduğunuz verileri nasıl elde edeceğinizi öğrenin.

Yazar hakkında