Günlük üretkenliğimizi artırma ihtiyacı, yapay zekanın yaratılması ve evrimi ile sonuçlandı. Ve herhangi bir büyük teknoloji gibi, bu konuda da düzeltilmesi gereken yanlış kanılar var.
AI hakkında ne düşündüğünüzden bağımsız olarak, burada kalacak ve muhtemelen zaman geçtikçe ona daha fazla güveneceğiz. İnanmayı bırakmanız gereken bazı mitlere bir göz atalım.
Yapay Zekanın Etkisine Kısa Bir Bakış
Yapay zeka (AI), makinelerde insan zekasının bir taklididir. Hedeflerinden biri, bilgisayarlarda bilişsel muhakemeyi daha doğru ve daha az önyargı ile artırmaktır.
Yapay zeka ürünleri akıllı telefonlarda, bilgisayarlarda ve IoT cihazlarında belirgindir. Umut verici bir senaryo, endüstrilerde ve astronomide kullanılmasıdır. Örneğin, Google / NASA'nın 2017'de Kepler-90i gezegenini keşfinde önemli bir rol oynadı. NASA'nın web sitesi. Bu, yapay zekanın uzaydaki büyük potansiyelini daha fazla ilgi odağı haline getiren astronomideki ilk rolüydü.
Ancak, yapay zeka ile ilgili yanlış anlamalar zamanla endişelere yol açtı. Fütüristler ve teknoloji uzmanları, yapay zekanın etkisinin sınırsız olduğuna kuvvetle inanıyor.
Gelin bu mitlerin bazılarına eleştirel bir göz atalım ve onlar hakkındaki gerçekleri ve yalanları inceleyelim.
1. Makineler İş Yerinde İnsanların Yerini Alacak
Bu en tartışmalı efsanelerden biridir. Çalışanlar ve makineler arasında bir rekabet olduğu fikrine sahiptir. Şaşırtıcı bir şekilde, bu efsane genç çalışanlar arasında daha popüler görünüyor.
Bir 2019 işyeri istatistiği, CNBC / SurveyMonkey ABD'deki gençlerin yüzde 37'sinin iş yerinde yapay zekanın onların yerini alacağından endişe duyduğunu bildirdi. Ama bundaki gerçek nedir? Bazı gerçeklere ve rakamlara bir göz atalım.
Göre Fox Business2019 itibariyle Amazon'un perakende depolarında çalışan 200.000'den fazla robot olmasına rağmen, insan gücü işe alma oranı 2019 ile 2020 arasında yüzde 23'e sıçradı. Amazon işe almaya devam ediyor, peki botların önemi nedir?
Bu sorunun göze çarpan yanıtı, dünyanın dört bir yanındaki şirketlerin sürekli olarak çalışanlarının iş yükünü azaltmanın yollarını aramasıdır. Çoğu zaman yanlış inanıldığı gibi, bunların tamamen yerini alması değildir.
Sanayilerde insanlar ve makineler arasında bildiğimizden daha fazla işbirliği oldu. Posta ve mal teslimi endüstrileri istisna değildir. Kanıt DHL'in dronların ağır paketleri kaldırıp teslimat çalışanlarını eller serbest bıraktığı posta dağıtım sistemi. AI ayrıca bankalarda da kullanılıyor size daha iyi hizmet etmek için.
En iyi teknolojiyi kullanan bankalar her zamankinden daha karmaşık. İşte hayatınızı kolaylaştırmak için yapay zekayı nasıl kullandıkları.
Starship ayrıca botlarını teslimat çalışanlarıyla eşleştiren kampüs içi yiyecek dağıtım sistemi hakkında da bilgi verdi. Bu şekilde çalışanlar, öğeleri kendileri teslim etmek yerine botları kontrol edebilir. Bu, stresi önemli ölçüde azaltır, üretkenliği artırır ve verimliliği artırır.
Pratik anlamda, daha çok insan ve yapay zeka arasında bir ittifak. Bu nedenle, böyle bir efsaneyi tamamen kabul etmek biraz hatalı.
Yapay zeka işlerinizi almayacak, sadece çalışma şeklinizi ve işte yaptığınız şeyi yeniden şekillendirecekler.
2. Yapay Zeka Dünyayı Ele Geçirecek
Bu efsaneyi mantıklı bir şekilde ele almaya özen göstermeliyiz. Bazı önemli yapay zeka uzmanları, yapay zekanın yaklaşan tehlikeleri hakkında uyarıda bulunurken, bakış açılarını ne kadar iyi anlıyoruz?
Erkek ve kadınlardan daha zeki makinelerin yaratılması fikri tartışmalıdır. Stephen Hawking ve Nick Bilton gibiler, yapay zekanın gelecekte insan kontrolünden çıkabileceğine inanıyor. Bu, birçok bilim kurgu filminde tasvir edildiği gibi, yaklaşmakta olan bir robot kıyamet korkusunu artırdı.
Karşı argüman olarak Elon Musk (Tesla'nın CEO'su) düzenlemeler, kontroller ve dengeler hakkında daha mantıklı bir açıklama yapar. Yapay zekayı, aptalca bir şey yaparsak kontrolünü kaybedebileceğimiz bir iblisle karşılaştırdı. Bunların hepsi kontrol edemediğimiz bir şeyi yapmak için ne kadar ileri gittiğimize bağlı.
Verimlilik ve doğruluk, yapay zeka için güçlü noktalar olsa da, yapay zekanın asla bir kişinin sezgisi ve duygu seviyesine ulaşamayacağı apaçık bir gerçektir. Dolayısıyla mantıklı olmayan mistik darbeleri, onlardan ne yaptığımızdan etkilenecek.
Daha sağlam bir argüman, yapay zekanın bizi hayal kırıklığına uğratabileceği olabilir. Nitekim tıpta yapay zekanın başarısızlığına dair kanıtlar var. Bir örnek, IBM'in WATSON başarısız kanser tedavisi önerisidir. Becker's Health IT Hospital Yorumları.
Başka bir örnek, New York Times otopilot Uber aracının çarptığı bir yayanın ölümünü detaylandırdı. Bu nedenle, bir iradeye sahip olmadıklarında, insanları ortadan kaldırma ve dünyayı istediği gibi ele geçirme potansiyelinden ziyade, YZ'nin özdenetim ve insan etkisi sorunu görüyoruz.
3. Yapay Zeka Evrimleşecek ve Süper İnsan Olacak
2014 yapımı The Machine filmi, yüksek düzeyde duygusal zeka kazandıktan sonra çılgına dönen bir kadın robot karaktere sahip. Bunun gibi bilim kurgu filmleri, insanların yapay zekanın geleceği hakkındaki görüşlerini şekillendirme eğilimindedir. Ancak inançlarımızı salt hayal gücüne dayandırmak pratik değildir.
Yapay zekanın artık iş zekası, astronomi, tıp ve eczacılıkta karar verme süreçlerini etkilediği açıktır. Ancak gerçek şu ki, bir makineyi ne kadar iyi eğitirseniz eğitin, kendisi için düşünemez.
Bu, AI'nın geçersiz kılması için yaş alacak ve muhtemelen asla olmayacak bir sınırlamadır. Bu nedenle, yapay zekayı kullanan çoğu süreç her zaman insanların karar vereceği nihai bir karara bağlı olacaktır.
Bu nedenle, yapay zeka potansiyelinin bizi geçersiz kıldığını düşünmek biraz saçma. Yapay zekayı bizden daha akıllıca yapamayacağımızdan daha ürkütücü görevleri daha doğru ve verimli bir şekilde yerine getiren modern hizmetkarlar olarak tasvir etmek daha mantıklı.
4. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Eşanlamlıdır
Yapay zeka ve makine öğrenimi bazen yanlış bir şekilde eşitlenir. Bu terimler birbiriyle ilişkili olsalar da aynı değildir.
Yapay zeka ve makine öğreniminin kökeni 1950'lere kadar uzanıyor. "Makine öğrenimi" terimi 1952'de IBM'den Arthur Samuel tarafından icat edildi ve daha önceki tüm pozisyonlarda ustalaşan dama oynamak için başarıyla bir bilgisayar programı geliştirdi.
Ancak yapay beyinli makinelerin geliştirilmesi ihtiyacı 1940'ların sonlarında ilgi odağı haline geldi. Ve öğrenme dahil olmak üzere bir makinenin yaptığı her şey için daha geniş bir terime sahip olmak gerektiğinden, yapay zeka 1956'da bir disiplin haline geldi.
Sonuç olarak, her iki terimi de eş anlamlı olarak kullanmak pek doğru değildir. Makine öğrenimi, bir makinenin daha önce gördüğü bilgilere dayanarak deneyimle öğrendiği bir süreçtir. Daha fazla bilgi için bazılarına baktık makine öğrenimi algoritmaları örnekleri.
Bu tür bilgiler, özellikli olsun ya da olmasın veri biçimindedir. Yapay zeka ise bugün bildiğimiz ürünü ortaya çıkaran makine öğrenimi dahil tüm süreçleri kapsıyor.
5. Botlar, Yapay Zekanın Tek Ürünüdür
Kavramın hayal gücümüzde nasıl göründüğü nedeniyle, yapay zeka kelimesi her yankılandığında, robotların akla gelmesi normaldir. Ancak yapay zeka, teknolojinin tüm alanları için geçerlidir. Ve yapay zekanın tek ürünü robotlar olsaydı, her yerde görünürlerdi.
Robotik kavramının ötesinde, yapay zeka daha karmaşık kreasyonlar sunar. Akıllı telefonların yüz ve parmak izi tanıma sistemi, akıllı karar verme ev aletleri, akıllı sağlık ekipmanları ve diğerlerinin yanı sıra iş zekası tamamen yapay zekadır.
Robotik, yapay zekaya bağlı olabilecek tek yöndür. Bazı durumlarda, robotik terimini belirli fiziksel ve karmaşık görevleri otomatik olarak gerçekleştirebilen makineler olarak ayırabiliriz. Bu yüzden bazı durumlarda "robotik ve yapay zeka" terimi birlikte kullanılıyor.
Esasen, robotların yapay zeka ürünleri olması gerekmez. Bazen sadece mekanik ve elektrik bileşenlerinin bir kombinasyonu olabilirler. Yapay zeka, yalnızca uygulandığında bu robotların nasıl davrandığını etkileyebilir. Ancak yapay zekadan bağımsız olarak bir bot hala var olabilir.
Bilgi Alın: Yapay Zekadan Yararlanın
AI ile ilgili bazı tartışmalar, bunu bir çözümden çok bir tehdit olarak tasvir ediyor. Umarım, bu efsaneleri okuduktan sonra, yapay zekanın arkasındaki gerçeği daha iyi anlayabilirsiniz. İnandığınız şeyin aynı zamanda yapay zekayı nasıl kullanmayı veya düşünmeyi seçeceğiniz konusunda da bir faktör olduğunu unutmayın.
Yapay zeka kalıcı olmak için burada. Bu akıllı ve havalı web siteleri, günlük görevlerin üstesinden gelmekte ustalaştıklarını kanıtlıyor.
- Teknoloji Açıklaması
- Robotik
- Yapay zeka
- Efsaneleri Çürütmek
Idowu, akıllı teknoloji ve üretkenlik konusunda tutkulu. Boş zamanlarında kodlama ile oynar ve sıkıldığında satranç tahtasına geçer, ancak arada bir rutinden ayrılmayı da sever. İnsanlara modern teknolojinin etrafındaki yolu gösterme tutkusu, onu daha fazla yazmaya motive ediyor.
Haber bültenimize abone ol
Teknoloji ipuçları, incelemeler, ücretsiz e-kitaplar ve özel fırsatlar için haber bültenimize katılın!
Bir adım daha…!
Lütfen size az önce gönderdiğimiz e-postadaki e-posta adresinizi onaylayın.
