Hızlıca Öğrenebileceğiniz 5 Veri Analitiği Yazılım Aracı

İster veri analitiği konusunda yeni olun, ister kariyer değiştirmek istiyorsanız, işe koyulmak için hızlı bir şekilde alabileceğiniz en iyi araçları bilmeniz gerekir. Bu özellikle ellerinizi kodlamayla kirletmek istemiyorsanız geçerlidir.

Bu makale, yeni başlayanlar için harika olan bu araçların bir kısmına odaklanacaktır.

Veri Analitiğini Neden Öğrenmelisiniz?

Veri analitiği için iş piyasası, veri toplama büyüdükçe büyük ölçüde büyüdü. Her şirketin (ve hatta bazı kişilerin) verilere dayalı kararlar alması bir zorunluluk haline geliyor.

Ancak, öğrenmeye karar verdiğiniz veri analizi aracı çok önemlidir. Talep edilmeyen bir şey öğrenmek istemezsiniz. En önemlisi, her şey, almaya karar verdiğiniz veri analizi araçlarıyla ne yapmak istediğinize bağlıdır. Daha önce tartıştığımız gibi, veri analitiğinin birçok uygulaması ve süreci vardır.

Veri Analizi Nedir ve Neden Önemlidir?

Veri analizi nedir? Veri madenciliği, analitik ve veri görselleştirmeyi anlaşılması kolay terimlerle açıklıyoruz.

Bunu akademik veya anket veri analiziyle ilgili bir şey için kullanmayı hedefliyorsanız, karmaşık arayüzlere sahip olmayan basit araçları seçebilirsiniz. Bunların örnekleri Minitab, SPSS ve Stata'dır. Onları küçümsemeyin, bu araçlar da çok değerlidir.

Ancak iş analitiğine dalmak isterseniz, aralarından seçim yapabileceğiniz çok sayıda İş Zekası aracına da sahipsiniz.

Bu araçlar bu nedenle genellikle iki kategoriye ayrılır; İş Zekası araçları ve istatistiksel analiz araçları. Her biri için örneklere bir göz atalım.

İş Zekası, daha derin ve eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek için verilerin dönüştürülmesini içeren geniş bir terimdir. Genellikle iş performansındaki trendler ve değişiklikler bağlamında kullanılır.

İşletmeler, rakiplerin faaliyetlerini izlemek, malların fiyatını kontrol etmek ve tüketicilerin davranışlarını incelemek için pazar kümelerini analiz etmek için BI kullanır. Küçük, orta ve büyük işletmelerin daha rekabetçi kalmasına yardımcı oldu.

Kolayca alabileceğiniz en çok kullanılan üç İş Zekası aracını ve bazı ana özelliklerini ele alalım.

1. Microsoft Excel

Bazı insanlar, Excel'in eski hale geldikten sonra diğer BI araçları için terk edileceğinden korkuyor. Bu gerçeğe yakın bile değil. Excel yüksek talep görüyor ve BI var olduğu sürece öyle olmaya devam edecek.

1985'te Microsoft Excel'in piyasaya sürülmesinden bu yana, araç her büyük Office güncellemesinde ölçeklenmeye devam ediyor. Biraz çalışmayla, Excel'de neredeyse her şeyi başarabilirsiniz.

Şirketlerin bir BI aracından yararlanmadan önce dikkate aldıkları en önemli faktörlerden biri, bunun için uzmanların mevcudiyetidir. Ve Excel, BI kadar eski olduğu için, birçok kişi bu konuda uzmanlaşmıştır ve onunla her türlü sorunu çözebilir.

Alınması kolay bir araç olduğu için Excel topluluğu çok geniştir. Sadeliği ve kullanıcı dostu arayüzü nedeniyle, birçok şirket bugün hala Excel kullanıyor. Aynı zamanda nispeten uygun fiyatlı bir araçtır.

Tüm bunlar, öğrenebileceğiniz büyük bir Excel topluluğu anlamına gelir.

Excel'in yeteneği birden çok kaynaktan veri toplamak, harika görselleştirmelerle harika hikayeler oluşturun, ve Onun RDBMS power pivot özellikleri Excel'in sunduğu kullanımlardan birkaçıdır.

Ve Microsoft 365 ile Excel her zaman yükseltmeleri alır. Son güncellemeler yeni işlevler, veri türleri, pivot tablo düzenleri, grafik türleri ve çok daha fazlasını içeriyor.

Excel iyi bir adaydır çünkü kısa sürede ileri bir anlayış düzeyine ulaşmak kolaydır. Bununla ilgili beceriler neredeyse her yerde iyi bir şekilde kullanılacaktır.

Excel'in nasıl kullanılacağına dair eğlenceli bir örnek için şu adrese göz atın: ilginç tarihsel müzik verileri nasıl bulunur.

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI, Microsoft tarafından 2014 yılında yayınlanan ölçeklenebilir bir BI aracıdır. Power BI'ın ilk sürümü, 2015'te kullanımdan kaldırılana ve bağımsız bir BI aracı olarak piyasaya sürülene kadar Office 365'e bir Microsoft Excel eklentisi olarak dahil edildi.

Power BI, bulut tabanlı hizmetleri, Power BI Desktop'ın bir kombinasyonuyla kullanır ( Microsoft PowerBI Masaüstü Mağazası) müşterilerine hizmet etmek için. Yeni bir araç olmasına rağmen, şirketler arasındaki popülaritesi çok büyük. Birçok şirket, veriye dayalı çözümler için Power BI'a yöneldi.

Bu büyüyen eğilimin ana nedenlerinden biri, Microsoft Power BI ile içgörü üretme hızı ve verimliliğidir. Aracı iş analitiğinde kullanmayı çok daha kolay hale getiren daha iyi otomasyon ve özelliklerle birlikte gelir.

Power BI, çok yönlü görselleştirme ile verileri gerçek zamanlı olarak izleyebileceğiniz bir pano sağlar. Buna ek olarak, raporlarınızı kolayca görüntüleyebilir ve paylaşabilirsiniz. Power BI'a masaüstünüzden veya SaaS tabanlı bulut hizmetleri aracılığıyla erişilebilir.

Power BI'ı öğrenirken, aracın bir veya iki yönüne odaklanabilirsiniz. Veri ambarı oluşturma, veri sıralama ve özellik mühendisliği gibi alanlar, yetki sahibi olabileceğiniz belirli konulardan bazılarıdır.

Bunlara ek olarak, otomatik makine öğrenimi, veri akışlarıyla verileri eğitmek ve doğrulamak için kullanılan başka bir harika Power BI özelliğidir.

Oldukça hızlı bir şekilde öğrenebileceğiniz Microsoft Power BI'ın basit DAX formüllerinin yanı sıra, etkileşim kurması kolay basit bir arayüze sahiptir. Ve öğrenme eğrisi oldukça esnektir.

Bu, eğer başarılıysanız, veri analitiğinde bir işe girme şansınızı artıran bir araçtır. Kariyerinizi analitik olarak değiştirmeyi planlıyorsanız, özellikle durum budur.

Microsoft ayrıca Dynamics adlı bir veri analiz aracına sahiptir..

3. Tableau

Tableau, şaşırtıcı veri görselleştirme özellikleriyle tanınır. Araç 2003 yılında kuruldu ve 2013'teki ilk resmi sürümünden bu yana popülerliği birçok sektörde artmaya devam etti.

Tableau'nun üç ana yazılım seçeneği vardır: Tableau Desktop, Tableau Public ve Tableau Reader. Bu üç seçenek Tableau öğrenim müfredatındadır. Ancak aralarında ufak farklar var.

Tableau Public, görselleştirmenizi bir gösterge panosu aracılığıyla gerçek zamanlı olarak paylaşmanıza olanak tanıyan açık kaynaklı bir BI aracıdır. CSV, Excel dosyaları, metin dosyaları ve Google E-Tablolar dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarıyla çalışır. Tableau Public'i şu adresten edinebilirsiniz: Tableau Public indirme sitesi.

Ancak, Tableau Public'in açık kaynaklı doğası nedeniyle, çalışma kitabınızı yerel olarak kaydetmek imkansızdır.

Tableau Desktop, anında ve kolayca erişilebilen analitik isteyen kuruluşlar veya bireyler için abonelik tabanlı bir BI aracıdır. Çalışma kitabınızı yerel olarak çalıştırıp kaydetmelisiniz ve sonuçlarınız hazır.

Tableau Reader ise bir görselleştirme aracı değildir. Görselleştirmelerinizi, çalışmanızı salt okunur modda açabilen başka birine göndermenizi sağlayan salt okunur bir araçtır.

İş Zekasının jeo-uzamsal yönü konusunda uzman olmayı seviyorsanız, Tableau almak için doğru araç olabilir. Bu aracın değerli özelliklerinden biri coğrafi verilerin benzersiz sunumudur.

Seçtiğiniz herhangi bir Tableau platformu için, coğrafi kümeleri harita ve grafiklerde çok daha basit bir şekilde görüntüleyebilirsiniz. Aynı zamanda büyük veri analitiğinde de değerli bir araçtır.

Tableau'nun basitliği, endüstrilerdeki yetenekli Tableau uzmanlarına duyulan ihtiyaç ve çeşitli Tableau problemlerini çözmek için mevcut olan geniş topluluk, onu ele almak için yeterli bir neden.

İstatistiksel analiz araçları akademik araştırmada daha değerlidir. Ancak bu, onları İş Zekası'nda daha az kullanışlı hale getirmez; kullanımlar arasında bazı örtüşmeler var. Bu araçları sınıflandırmamız esas olarak popülerliklerine dayanmaktadır.

Aşağıda akademik ile ilgili bazı araştırma analitiği araçlarına bir göz atalım.

4. SPSS

SPSS, Sosyal Bilimler için İstatistik Paketinin kısa adıdır. İlk versiyonu 1968'de yapıldı ve bu onu en eski istatistiksel araçlardan biri haline getirdi. Ancak, 2009 yılında IBM tarafından satın alındı.

SPSS, verileri analiz ederek ne kadar ileri gidebileceğini biliyor. Ama en azından şimdilik akademik araştırma ve sosyal bilimlerde vazgeçilmezdir. Kullanımı oldukça kolay olan değerli bir istatistiksel test paketidir.

Herhangi birinin hızlı bir şekilde ustalaşmasına izin veren basit bir arayüze sahiptir. Çalışkansanız, gözetim olmadan öğrenebilirsiniz.

Bu paket üç arayüzde çalışır: a Değişken Görünüm verilerinizi girdiğiniz yer, Veri görünümü girişlerinizi görüntülemek için ve Sonuç Sayfası istatistiklerinizi görüntüler.

İş alanında SPSS uzmanları için pek çok fırsat olmasa da, birçok sivil toplum kuruluşunun (STK) bu konuda yetenekli kişilere ihtiyacı vardır. Bazı endüstriler hala deneysel veri analizi için kullanıyor.

SPSS, görselleştirmelerle iyi sonuç vermez. Ancak anket ve deneysel verileri analiz etmeyi seviyorsanız, SPSS çok uygun olabilir.

5. Stata

Stata, SPSS'den biraz sonra geldi; ilk olarak 1985 yılında StataCorp tarafından piyasaya sürüldü. Sadeliğe öncelik veren istatistiksel bir paket.

Stata, SPSS ile neredeyse aynı arayüze sahiptir, ancak istatistiklerin türü bu uygulamadan tamamen farklıdır.

Çoğu STK, Stata uzmanlarını veya SPSS, Excel ve Stata hakkında bilgi kombinasyonuna sahip bir analisti işe almayı tercih ediyor. Bu nedenle, bu araca gitmek, zamanı iyi kullanmaktır.

Stata'nın benzersiz sözdizimleri vardır, ancak menü arayüzü ve iletişim kutuları yeni başlayanlar için kullanışlıdır. Araçların kullanımı ve etkileşimi oldukça kolaydır. Yine de sözdizimlerinde ustalaşmanın sizi araçta daha yetkin hale getirdiğini unutmayın.

SPSS'den farklı olarak, bu araç deneysel ve anket verilerini görselleştirmek için kullanışlıdır. STK'larda popüler kullanımının nedenlerinden biri budur.

Bu veri analizi araçları harika bir başlangıçtır. Ancak veri analizini daha hızlı ve daha kolay hale getiren araçları öğrenmenin ötesinde, istatistik biliminin kendisinde ustalaşmak gerekiyor.

Bu araçların çoğu hala onlardan istediğinizi nasıl elde edeceğinizi bilmenizi gerektiriyor. Bunu önce bir araç üzerindeki her komutun ve menünün önemine hakim olarak yapabilirsiniz.

Büyük Veri Nedir, Neden Önemlidir ve Ne Kadar Tehlikelidir?

Büyük veri birçok sektöre güç verir ve tüm hayatımızı etkiler. Ama daha tehlikeli mi yoksa yardımcı mı?

Yazar hakkında