İlan

Bir portakalın yemek isteyip istemediğini sorduğumda, evet der misin? California'nın turuncu tarlalarından elle seçilmiş taze bir göbekli portakal isteyip istemediğinizi sorarsam ne olur? Teklifi kabul etme olasılığınız daha yüksek, değil mi? Bilgi her şeydir ve eğitimli Karar, başarılı bir çabanın merkezinde yatan bir şeydir.

Google Analytics'i kullanarak web siteniz hakkında veri toplarken de aynı şey geçerlidir. Her gün kazmaya çalışırken Google Analytics’in yeni alanları, Google Analytics Uyarıları Site Sorunları Hakkında Size E-posta veya Metin GöndermeGoogle Analytics, sitenizde herhangi bir etkinlik olduğunda e-posta veya SMS uyarısı gönderen özel bir uyarı özelliği sunar. Onları ayarlamak düşündüğünüz kadar karmaşık değil. Daha fazla oku veya yapmaya çalış Google Analytics verilerini karıştırın ve eşleştirin Özel Raporlama ile Bilgilendirici Google Analytics Raporlarını OtomatikleştirinGoogle Analytics ile her zaman daha iyi çalışmak istediğim bir şey, otomatik İstediğim bilgileri ve herkes için kolay olan biçimde sağlayan raporlama özelliği ihtiyacı ... Daha fazla oku

instagram viewer
yaratıcı yeni yollarla, her zaman yeni ve şaşırtıcı bir şey keşfederim. Bu aslında bu ay diğerlerine daha yakından bakarken oldu boyutlar Analytics içinde kullanılabilir. Mevcut en ilginç - ve bence en değerli - boyutlardan ikisi “Saat” ve “Haftanın Günü Adı” dır.

Bu makalede, bu iki boyutun size ne söylediğini ve bunlarla ilgili birçok şaşırtıcı şeyi ortaya çıkarmak için bunları diğer verilerle nasıl birleştirebileceğinizi açıklayacağım. web sitenizin trafiği, sitenizdeki okuyucu davranışı ve hatta sitenizde belirli türde makaleler veya başka içerik yayınladığınızda web sitesinin nasıl daha iyi optimize edileceği. Tıpkı Twitter veya Facebook'ta olduğu gibi, zamanlama genellikle her şeydir. Aynı şey, kendi sitenizde yeni içerik yayınladığınızda da geçerlidir ve bu Google Analytics boyutları bunu optimize etmenize yardımcı olabilir.

Saat ve Gün Boyutlarını Anlama

Kullanıcılar web sitenizi daha çok sayıda ziyaret ettikçe, nereye bakacağınızı biliyorsanız ortaya çıkacak belirli desenler vardır. MUO'muzda bunlardan birçoğunu ele aldım Google Analytics Kılavuzu Google Analytics RehberinizZiyaretçilerinizin nereden geldiği, çoğunun hangi tarayıcıları kullandıkları, hangi arama motorlarını kullandıkları veya sayfalarınızdan hangisinin en popüler olduğu hakkında bir fikriniz var mı? Daha fazla oku tavsiye ederim. Grafiklerde saat veya haftaya göre sayfa görüntüleme veya hemen çıkma oranları gibi şeyleri kesinlikle görüntüleyebilmenize rağmen, size genel trafik eğilimlerini yalnızca saate veya haftaya göre bildirir.

Saat ve Gün boyutlarının size erişmesini sağlayan daha uzun vadeli kalıplardır. Bu boyutlar trafik, sosyal veriler ve Google Analytics'te bulunan diğer tüm metrikleri alacak ve daha sonra, daha uzun bir zaman aralığında genel kalıpları hesaplayın ve bence, daha iyi. Bu boyutlarla ne kadar çok veri kullanırsanız, başarı olasılığınızı artırabilecek son derece yararlı kalıpları belirleme olasılığınız o kadar artar.

Ama önce ilk şeyler. Saatlik verilere bakacağınız için saat dilimi çok önemlidir. Bu nedenle, önce Yönetici alanına gidip Profil altındaki "Ayarları Görüntüle" yi tıklayarak Google Analytics'teki saat dilimi ayarını kontrol edin.

Trafik-by-day1b

"Saat dilimi ülkesi veya bölgesi" altında, geçerli saat dilimi ayarınızı görürsünüz. Bu, yalnızca farklı bir saat diliminde oluşturulmuş bir yayınlama planına sahip bir web sitesine bakıyorsanız önemlidir. Analytics verilerinin saat dilimini, belirli içerik türlerini yayınlamak için düşündüğünüz belirli saat dilimi ile ilişkilendirmeniz gerekir.

Saat Boyutuyla Çalışma

Saat boyutuna özel bir rapor oluşturularak erişilebilir. Bunlara, Google Analytics'teki üst menüdeki "özelleştirme" yi ve ardından "Yeni Özel Rapor" düğmesini tıklayarak erişirsiniz. Yeni raporu düzenlerken, Boyut alanının açılır menüsünde "Diğer" altında "Saat" ifadesini bulabilirsiniz.

Trafik-by-day1
Saat boyutuna dayanan genel bir Sayfa Görüntüleme raporu bile, ziyaretçi kalıplarınız hakkında çok şey söyleyebilir. Yine, bu verileri daha uzun bir süre incelemek, kalıp bulmak için en iyisidir, bu yüzden altı ay boyunca kendi analiz süremi yaptım. Aşağıda açıklanan veriler, en yüksek trafik sürelerimin öğleden sonraları 13: 00-17: 00 arasında olduğudur. Ve sonra, ilginç bir şekilde, gece 22:00 civarında çok geç başka bir dalgalanma var (muhtemelen çocukların hepsi yatağa girdikten ve ebeveynler biraz araştırma yapmak için çevrimiçi olduktan sonra).
Trafik-by-Day2
Bu gerçekten sadece buzdağının görünen kısmı. Sayfa görüntülemelerin ötesine geçerek, saatlik modeller açısından baktığınızda diğer metriklerin size söylediklerini düşünün. Örneğin, günün hangi saatinde en yüksek çıkış oranları sitenizden? Benimki gece yarısından hemen önce ve sonra en kötü görünüyor.
Trafik-by-gün3
En yeni ziyaretçileri günün hangi saatinde elde edersiniz? Yeni Ziyaretlerin Yüzdesi metriğini saat bazında kullanarak, en çok yeni ziyaretçi oranına sahip olduğunuzu görebilirsiniz. Benim durumumda gece yarısından önce ve sonra ve sabahın erken saatlerine kadar maksimum yeni trafik alıyorum. Google Arama gibi yerlerden gelen yeni ziyaret oranlarının daha yüksek çıkış oranları ile korelasyon göstermesi çok yaygındır, çünkü bu yeni ziyaretçiler "hızlı tıklayıcılardır", yalnızca makalenizin, arama.

Trafik-by-Day4
Bunlar, ziyaretçi davranışı ve trafik modelleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için kullanabileceğiniz saatlik eğilimlerin birkaç örneğidir, ancak baktığınız metrikler veya metrik kombinasyonuyla yaratıcıysanız, olasılıklar gerçekten sınırsızdır.

Gün Boyutuyla Çalışma

Daha büyük kalıplara bakmak istiyorsanız, keşfedilecek harika bir tane Haftanın Günü boyutudur. Bunu, özel raporunuzu oluştururken Boyut ayrıntılandırma kutusunda "Diğer" altında bulabilirsiniz. Boyutun adı “Haftanın günü adı” dır.

günündeki haftalık isim
Saatlik rapor gibi, sayfa görüntülemeye göre haftanın günü raporu da haftanın hangi gününden en fazla trafik aldığınızı görmenin hızlı bir yoludur. Şaşırtıcı bir şekilde, kendi blogum en fazla trafiğe sahip olan haftanın başından en azına sahip olan haftanın sonuna kadar oldukça net bir model izliyor. Ancak, bu her zaman böyle değildir. Haftanın ortasının açıkça en yoğun olduğu diğer siteler gördüm. Her şey, kapsadığınız niş veya konuya ve içeriğinizle ilgilenen kişilerin çevrimiçi zaman geçirme olasılığına bağlıdır.
Trafik-by-day6
Yine, saatlik raporda olduğu gibi, çıkış oranına göre sıralanan hafta içi rapor, kullanıcıların haftanın hangi günü sitenizi ilk ziyaret ettikten sonra terk etme eğiliminde olduğunu söyleyebilir. Bunun doğrudan trafik düzeylerine karşılık gelmesi gerektiğini düşünebilirsiniz, ancak durum böyle değildir. Burada görebileceğiniz gibi, tüm hafta sonu blogumda yüksek çıkış oranları olan bir dönemi temsil ederken, daha fazla insan 5 günlük çalışma haftasının başında ve sonunda takılmaya eğilimlidir.
Trafik-by-day7
Ancak, sayfa görüntüleme ve çıkış oranları gibi standart metriklerin ötesinde bununla yapabileceğiniz çok daha fazlası var. Makalelerinizi hangi günlerde paylaştığınızı veya sitenizin hangi günlerde sayfa yükleme hızıyla daha fazla mücadele ettiğini düşünmeye ne dersiniz?

Görebileceğiniz Diğer Desenler

Gün veya saat metriğini kullanarak sitenizle ilgili analiz edebileceğiniz o kadar çok şey var ki, bunu düşünmek biraz kafa karıştırıcı. Sadece iştahınızı artırmak için paylaşmak istediğim birkaç örnek daha var. Raporunuzu haftanın gününe göre listelediğinizde, İkincil boyut kutusunu açıp daha fazla geri dönen veya yeni ziyaretçilerinizin olduğu belirli günleri görmek için "Ziyaretçi Türü" nü seçebilirsiniz.
Trafik-by-day9
Bunu yaptığınızda, Pazar gününden Salı gününe kadar haftanın başında en çok sayıda yeni ziyaretçi aldığımı gösteriyor. Bunlar aynı zamanda en yüksek geri dönüş ziyaretçilerini elde ettiğim günler, her iki sayının da genel trafik düzenleriyle ilişkili olduğunu gösteriyor. Orada şaşırtıcı bir şey yok.
Trafik-by-day10
Ancak, raporu diğer metriklere göre sıralamak gibi bir şey yaparsanız, oldukça ilginç bazı veriler elde edebilirsiniz. Örneğin, sayfadaki ortalama süreye göre sıralarsam, geri dönen (sadık) ziyaretçilerin sayfamda azami zamanı geçirdiğini öğrenirim Perşembe, pazar ve salı günleri, yeni ziyaretçiler sitede hafta sonu boyunca en uzun süre cumadan kalma eğilimindedir. Pazar.
Trafik-by-day11b
Bu bilgiler, haftanın doğru günlerinde bu tür okuyucuları hedeflemek için gerçekten yararlı olabilir. Sadık okuyucularınıza Perşembe günü en çok keyif alacaklarını bildikleri içeriği sunarken, hafta sonu boyunca sadık okuyucu olmalarını teşvik edebilecek okuyucu hedefli yeni içerikler sunun.

Başka bir örnek, "Sosyal Ziyaret Başına İşlemler" metriğini seçmektir. makalelerinizde en fazla sosyal etkinliği elde ettiğiniz hafta - yani insanların bunları paylaşmaya eğilimli olduğu günler çoğu.
Trafik-by-day13
Bu özel raporu inceleyerek, Perşembe günü en iyi paylaşım oranını elde ettiğimi keşfettim. Bu bana sadece belirli bir gün boyunca sosyal ağlarda daha aktif olan okuyucuları hedefleme fırsatı vermiyor (sosyal ağ promosyonlarını yayınlamak), ancak aynı zamanda sosyal medyadaki promosyonları artırmak için başka hangi günlerde çalışmanız gerekebileceğini de gösterir. bir site.
Trafik-by-day14
Son bir örnek, web sunucunuzun hafta boyunca nasıl performans gösterdiğini kontrol etmek olabilir. Bunu seçerek görebilirsiniz. Ort. Sayfa Yükleme Süresi özel rapor düzenleyicide metrik.
Trafik-by-15. Gün
“Haftanın Günü” raporunda bu metriğe göre sıralama, sunucumun Cuma ve Pazar günleri gerçekten zorlandığını ortaya koyuyor. Bu doğrudan trafikle uyuşmadığında, o günlerde sayfa yükünü artırabilecek çözümler olabileceğinden, bunun diğer nedenlerini keşfetmek isteyebilirsiniz. Sayfa yüklemesinin siteniz için SEO etkileri vardır, bu nedenle takip edilmesi (ve iyileştirilmesi) önemli bir metriktir.
Trafik-by-day16b
Günün hangi saatinde en fazla sorunla karşılaştığınızı görmek için sayfa yükleme metriğini saat başı da ayırabilirsiniz. Yine, bu trafik ile uyuşmalıdır.
Trafik-by-day17b
Olmadığı zaman, o zamanlar sunucuyla ilgili başka sorunların olabileceğine dair bir ipucu olabilir - belki de paylaşılan bir web sunucusundasınız ve diğer siteler o zamanlar onu yavaşlatıyor.

Son Notlar

Gördüğünüz gibi, saatlik ve günlük boyutlar web sitesi metriklerinizi çok daha anlamlı verilere ayırmanıza yardımcı olabilir. Bu verileri karıştırarak ve eşleştirerek, sitenize trafik nasıl ve ne zaman geldiğini ve okuyucuların farklı zamanlarda nasıl davrandığını daha iyi anlayabilirsiniz. Belirli yönlendirme trafiği aldığınız belirli günler, sitenizin belirli bölümlerinin en iyi performansı gösterme ve daha pek çok şey yapma saati gibi şeyleri keşfedebilirsiniz.

Google Analytics'i keşfederken saat veya gün metriklerini kullanıyor musunuz? Öyleyse, ne tür şeyleri analiz ettiniz ve siteniz hakkında ne anlattı? Aşağıdaki yorum bölümünde kendi deneyimlerinizi ve fikirlerinizi paylaşın!

Ryan Elektrik Mühendisliği lisans derecesine sahiptir. 13 yıl otomasyon mühendisliği, 5 yıl BT'de çalıştı ve şu anda bir Uygulama Mühendisi. MakeUseOf'un eski bir Genel Yayın Yönetmeni, Veri Görselleştirme üzerine ulusal konferanslarda konuştu ve ulusal TV ve radyoda yer aldı.