İlan

Farkına varmasanız bile veri biliminin avantajlarını her gün topluyorsunuz.

Google sizi daha iyi tanımak ve daha kişiselleştirilmiş arama sonuçları sunmak için kullanır. Facebook sizin hakkınızda bilgi toplar ve her mesajla Beğen ve paylaş reklamverenler için madencilik yapar. Amazon, çevrimiçi alışverişi biraz daha kişiselleştirmek için kullanıyor.

McKinsey veri bilimini yenilik için bir sonraki sınır. Harvard Business Review, 21. Yüzyılın en seksi işi. Birinden diğerine, hala büyük bir insan gücü sıkıntısı var. Yani, eğer düşünüyorsan veri bilimcisi olmak Veri Bilimcisi Nasıl OlunurVeri bilimi 2007'de yeni başlayan bir terimden bugün en çok aranan disiplinlerden biri haline geldi. Fakat bir veri bilimcisi ne yapar? Ve tarlaya nasıl girebilirsin? Daha fazla oku , şimdi başlamak için iyi bir zaman olurdu.

Veri görselleştirmesini takdir etmekten makine öğrenmesini anlamaya kadar, ele alınması gereken çok şey var. Aşağıdaki beş Udemy kursu size tüm yetenek setlerini vermeyecektir. Ancak sizi karmaşık bir veri bilimi dünyası haline getireceklerdir.

instagram viewer

keşfedin: Veri bilimi dünyasına açılan en kolay tuzak.

Veri Görselleştirmeye Giriş

Veri bilimi muazzam bir canavar. Yelpazenin en uç noktasında, bir veri bilimcisi temel makine öğrenme veya programlama becerilerine sahiptir ve “Büyük veri“. Veri görselleştirme, bu büyük beceri setinin küçük ama önemli bir alt kümesidir. Bu önemlidir çünkü bir veri bilimcisi, büyük verilerin karışık karmaşasından bir hikaye örmek zorundadır. Veri bilimcisi karar vericileri kolaylaştırmak zorundadır.

Veri bilimi olmasa bile, görselleştirme bilgiyi net bir şekilde iletmek için tek başına durabilir. Ortalama pasta grafiğinizi veya bir bakışta düşünün mükemmel bir infografikin etkisi PowerPoint ile Ücretsiz İnfografik Nasıl YapılırPowerPoint ile Infographics'i kolay ve hızlı bir şekilde yapabilirsiniz. PowerPoint, güzel, yüksek kaliteli grafikler üretmek için çok az çaba gerektiren gizli bir Infographic tasarım aracıdır. Daha fazla oku . Bu giriş (ve ücretsiz) kursu, herhangi bir veriyi anlamak için ilk adım olabilir. Web ve tasarım terminolojileri hakkında temel bir anlayışa sahip olmanız yeterlidir.

Bunu daha kariyer odaklı bir şekilde birleştirin Veri Bilimcisi olmak ister misiniz? Udemy hakkında ücretsiz kurs, sizin için birkaç soru daha cevaplamalı.

keşfedin: Nasıl kullanılır Veri görselleştirme için Excel'in gücüne dokunun.

Veri Görselleştirme

Microsoft Excel, ilk veri görselleştirme projenizi uygulamak için kullanabileceğiniz en ucuz günlük yazılım parçalarından biridir. Veri bilimcileri veri toplamak ve analiz etmek için kullanırlar. Veri sunmanın farklı yollarını öğrenmek, Excel'de uzmanlaşma Excel'den Bugüne Bu 5 Mükemmel Udemy Kursu ile ÖğreninMicrosoft Excel işinizde daha fazla kazanmanıza yardımcı olabilir. Nereden başlayacağınızı bilmiyorsanız, Udemy.com'daki bu beş mükemmel Microsoft Excel kursu sizi sonuna kadar götürecektir. Daha fazla oku ve muazzam faydası. Ayrıca çoğumuzun zaten bildiği bir arayüze sahiptir.

Ders 5 farklı veri türü ve bunları açıklamak için doğru grafik türünü kullanır. İki vaka çalışması kavramları daha da sağlamlaştırmalıdır. Excel 2007 veya üzerindeki herhangi bir sürümle başlayın. VBA ve Excel işlevlerine biraz aşina olmak arzu edilir.

keşfedin: SQL'in basit sözdiziminin, herhangi bir teknik arka plan olmadan gerçek veri analizi yapmanıza nasıl yardımcı olabileceği.

Newbs Masterclass için SQL

Biraz SQL öğrenmek, verdiğiniz en iyi kariyer kararlarından biri olabilir. Günlük işinizde herhangi bir veriyi ele alırsanız, Yapılandırılmış sorgu dili (SQL) bu verilerle konuşmanıza ve cevapları verimli bir şekilde çizmenize yardımcı olacaktır. SQL, herkese yardımcı olan basit bir “sorgu dilidir” farklı veritabanlarından veri çıkarma SQL Öğrenin Veya SQLite Veritabanı Tarayıcısıyla Basit Bir Veritabanı OluşturunKendinizi bir veritabanına ihtiyaç duydunuz mu, ancak Microsoft Access'i gerçekten göze alamazsınız ve evde bir Oracle sunucusu kurmayı ve çalıştırmayı kesinlikle göze alamazsınız. Hedefiniz ... Daha fazla oku ve rapor oluşturmak için bunları bir araya getirin.

35 derslik kurs hafta sonu boyunca bitirilebilir. Kendinizi gerçek dünya SQL sorgularıyla donatın ve sonra bunları kendi özel amaçlarınız için değiştirin. Kursun kolaylığı, önde gelen veri bilimi becerilerinin zorluklarına olan iştahınızı artırmanıza yardımcı olacaktır. Burada dursanız bile, verileri ayıklama ve amaçlarınıza göre işleme yeteneği, CV'nizde olumlu bir çentik olmalıdır.

keşfedin: Karmaşık bir veri bilimi projesindeki tüm adımlar nasıl gerçekleştirilir.

Veri Bilimi A-Z

Veri bilimi alanına ve SQL, SSIS, Gretl ve Tableau gibi araçlara iyi bir giriş sağlayan bu 21 saatlik kursta işler ciddidir. Tüm kurs, bağımsız birimler olarak takip edebileceğiniz, karıştırabileceğiniz veya hepsini bir seferde öğrenebileceğiniz öğrenme modüllerine (yolaklara) ayrılmıştır. Saldırı planlamak için Ders 5'te anlatılan ders yapısının önizlemesine bakın.

Öğrenme yolları 200 dersin üzerine yayılmıştır. Veri görselleştirme ve veri madenciliği, istatistiksel modelleme, veri hazırlama ve son olarak sunum becerileri ile ilgilidir. Ders, en zorlu veri hazırlamadan ziyade veri biliminin her zaman en eğlenceli kısmı olan veri görselleştirme ile başlar.

A-Z kursu, tüm alanın daha geniş bir görünümünü, karmaşık bir veri bilimi projesinde üstesinden gelmek için ihtiyaç duyduğunuz nitrit cesetle dengeler.

keşfedin: Tableau'yu gerçek hayattaki veri analizi alıştırmalarına nasıl uygulayabilirim?

tablo

Kirill Eremenko yukarıdaki kursu Tableau üzerinde kapsamlı egzersizlerle takip etmektedir. tablo daha yaygın olarak kullanılan veri analiz yazılımlarından bazıları ve Microsoft Excel'den bir adım daha yükseliyor. Eksilerden biri, Excel'in aksine, maliyet engelleyici olabileceğidir. Orada bir kişisel kullanım için Tableau'nun ücretsiz sürümü Göster, Anlatma! Tableau Public ile Etkileşimli Veri Görselleştirme OluşturmaHam sayılar ve e-tablolar sizi esnetiyor mu? Windows ve Mac için ücretsiz olan Tableau Public ile .xls veya .txt verilerini grafikler ve grafikler gibi anlamlı görselleştirmelere dönüştürebilirsiniz. Daha fazla oku , ancak sınırlı bir özellik kümesi vardır. Veri bilimi bir kariyer olarak ilgileniyorsanız, görsel olarak sezgisel araç, ağır yük kaldırmadan önce iyi bir başlangıçtır.

6 saatlik kurs, Tableau'nun en son sürümünü sıfırdan öğrenmenize yardımcı olur. Kurulumdan yazılımı harici veri kümelerine bağlamaya, görselleştirmeler ve verilerden bir hikaye oluşturmaya geçin. Kursu almadım ama Kirill’in güncellenmiş bir versiyonu iyi incelenmiş ve popüler kurs Tableau 9.

Veri Bilimcisi Gibi Düşünmeye Başlayın

Bu sadece başlangıç. Bu beş veri bilimi sınıfı, siz karar vermeden önce size veri bilimi temelleri konusunda sağlam bir altyapı sağlayacaktır. R programlama, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel ve diğerleri gibi büyük veri işleme aracına bir adım daha yaklaşın.

Udemy'nin diğer hayati veri bilimi kursları büfesi var. Onlardan bazıları:

  • Hadoop Geliştiricisi Olun
  • MapReduce ve Hadoop ile Büyük Verileri Taming - Hands On!
  • Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi - Hands On!
  • Veri Analizi ve Görselleştirme için Python Öğrenme
  • Apache Spark ve Python ile Büyük Veriyi Tamleştirme
  • Yeni Başlayanlar İçin SAS Programlama

İlk çabanızdaki en büyük paket, altın sorunun cevabı olacaktır - veri bilimini seviyor musun?

Buradan nasıl görünüyor? Sizce veri bilimi sıcak mı yoksa hiper mi? Mevcut iş işlevinizde bir yeri var mı?

Saikat Basu, İnternet, Windows ve Verimlilik Editör Yardımcısıdır. MBA ve on yıllık pazarlama kariyerini kaldırdıktan sonra, şimdi başkalarının hikaye anlatımı becerilerini geliştirmelerine yardımcı olma konusunda tutkulu. Eksik Oxford virgülüne bakıyor ve kötü ekran görüntülerinden nefret ediyor. Ancak Fotoğrafçılık, Photoshop ve Verimlilik fikirleri ruhunu yatıştırır.