Google'ın AI Atılımı: Anlamları ve Sizi Nasıl Etkiler

İlan

Google, 27 Ocak'ta AlphaGo’nun yapay zeka Yapay Zeka Ne DeğildirAkıllı, duyarlı robotlar dünyayı ele geçirecek mi? Bugün değil - ve belki de hiç değil. Daha fazla oku yan kuruluşu DeepMind tarafından geliştirilen, Avrupa Go şampiyonu Fan Hui'yi beş maçlık bir maçta yenmişti.

Bu haberi dünyanın dört bir yanında manşetlerde bulunduğunu duymuş olabilirsiniz, ancak insanlar neden bu kadar çok önemsiyor? Tüm bunların anlamı ne? Go oyununa veya yapay zekaya olan önemine aşina değilseniz, biraz kaybolmuş olabilirsiniz.

Endişelenme, bizde var. İşte atılım ve sizin ve benim gibi sıradan insanları nasıl etkilediği hakkında bilmeniz gereken her şey.

Go Game: Basit ve Karmaşık

Go, iki oyuncunun bölgeyi ele geçirmek için savaştığı eski bir Çin strateji oyunudur. Sırayla, her oyuncu - biri beyaz, diğeri siyah - 19 x 19 ızgarasının kesişme noktalarına taşlar yerleştirir. Bir grup taş tamamen diğer oyuncunun taşlarıyla çevriliyse, “yakalanır” ve tahtadan çıkarılırlar.

Oyunun sonunda, her boş yer onu çevreleyen oyuncu tarafından “sahip olunur”. Her oyuncunun puanı, ne kadar bölgeye sahip olduğuna (yani ne kadar boş alanı çevrelediğine) ve oyun sırasında ele geçirilen rakip parça sayısına bağlıdır.

Çoğu insan satrancı strateji oyunlarının kralı olarak düşünürken, Go aslında daha karmaşıktır. Wikipedia'ya göre 10 tane var⁷⁶¹ Go ile karşılaştırıldığında olası 10 oyun¹²⁰ tahmini olası satranç oyunları.

Bu karmaşıklık, bazı ezoterik kurallar ve içgüdüyle oynamaya verilen vurgu ile birlikte Go'yu bilgisayarların yüksek seviyede öğrenmesi ve oynaması için özellikle zor bir oyun haline getirir.

Oyun Oynayan Yapay Zekaların İnanılmaz Dünyası

Büyük şemada, bir oyun oynayan yapay bir zeka tasarlamak çok değerli görünmüyor Özellikle IBM’in Watson AI sağlık hizmetlerinin iyileştirilmesine yardımcı olmak için çalışıyorsa, almak. Google neden Go-play yapay zekâsı oluşturmak için saatlerce ve dolar harcadı?

Bir düzeyde, AI araştırmacılarının bilgisayarlara bir şeyler yapmayı öğretmenin en iyi yolunu bulmasına yardımcı olur. Bir bilgisayara bir Dama veya Tic-Tac-Toe oyununda en iyi hamlelerin nasıl bulunacağını çözmeyi öğretebilirseniz, farklı bir bilgisayara nasıl yapılacağını öğretme konusunda fikir edinebilirsiniz. Netflix'te film öner Hayatınızı Şekillendiren 4 Makine Öğrenimi AlgoritmasıBunu fark etmeyebilirsiniz, ancak makine öğrenimi zaten etrafınızdadır ve hayatınız üzerinde şaşırtıcı bir etki yaratabilir. Bana inanmıyor musunuz? Şaşırmış olabilirsiniz. Daha fazla oku , konuşmayı anında çevirin veya depremleri tahmin edin.

Şimdiye kadar gördüğümüz AI için birçok kullanım, etkili oyun oynama AI'ları için de önemli olan gelişmiş sorun çözme ve desen çıkarma yeteneklerinden faydalanacaktır.

Satranç şampiyonu AI Deep Blue, saniyede 200.000.000 konuma kadar olası tüm hamleleri değerlendirmek için büyük miktarda hesaplama gücü ve kaba kuvvet teknikleri kullanarak çalıştı. Ve bu strateji eski bir Dünya Satranç Şampiyonu'nu yenebilecek kadar etkili olsa da, satranç oynamak için özellikle “insan benzeri” bir yol değildir. Ayrıca programcıların oyunun kurallarını AI'ye “açıklamalarını” gerektirir.

Son zamanlarda, derin öğrenmebilgisayarların kendilerine öğretme yolunu açtı ve bu tamamen yapay zeka yarışı Microsoft vs Google - Yapay Zeka Yarışını Kim Yönetir?Yapay zeka araştırmacıları somut ilerleme kaydediyor ve insanlar yine AI hakkında ciddi bir şekilde konuşmaya başlıyor. Yapay zeka yarışına öncülük eden iki titan Google ve Microsoft'tur. Daha fazla oku .

Derin öğrenme ile bilgisayar, programcılar tarafından hangi kalıpları araması gerektiğini söylemek yerine verilerden yararlı kalıplar çıkarabilir ve bu kalıpları kendi kararlarını optimize etmek için kullanabilir. Derin öğrenme başarılı olursa, yapay zeka insan olarak tanıyabildiğimizden daha etkili kalıpları bile keşfedebilir.

Bu tür bir öğrenme geçen yıl, Google'a ait AI araştırma firması DeepMind'in 49 farklı oynamayı öğreten bir AI'yi ortaya çıkardığı gösterildi. Atari oyunları Atari Arcade - HTML5'te Retro Video Oyunları Oyna [MUO Gaming]Bugün video oyunları oynayan herkes, Atari'ye ve şirket için biçimlendirici yıllarında çalışan kuruculara ve mühendislere büyük bir şükran borçludur. Atari ... Daha fazla oku sadece ham girdi verildikten sonra. (Yukarıda Breakout oynamayı öğrendiğini görebilirsiniz.)

Süreç, öğretici veya açıklama yapmadan bir video oyunu öğrenmekle aynıdır. Bir süre izledikten sonra rastgele düğmelere basmayı deneyin, sonra şeyleri anlamaya başlayın, stratejiler geliştirin ve sonunda mükemmelleşmeye devam edin.

Ve mükemmel oldu. DeepMind AI, Video Pinball gibi bazı oyunlarda profesyonel seviyedeki insan rakiplerini kesinlikle yok etti. Bayan Pac-Man da dahil olmak üzere diğer oyunlarda önemli ölçüde kötüleşti, ancak genel olarak çok etkileyici bir rekoru vardı.

AlphaGo: Yapay Zekanın Yeni Seviyesi

Go'da Fan Hui'yi yenen bilgisayar AlphaGo, bu derin öğrenme stratejisini beş maçta yenilmez hale getirmek için kullandı.

AlphaGo, Deep Blue gibi kaba kuvvet hesaplaması kullanmak yerine, bir sonraki adımını eğitimde öğrendiklerini kullanarak potansiyel olarak etkili hamlelerin kapsamını sınırlayın, ardından hangi hamlelerin olumlu sonuç vereceğini görmek için simülasyonlar çalıştırın çıktıları.

İki farklı nöral ağlar İnanmak İçin Görmeniz Gereken En Son Bilgisayar TeknolojisiÖnümüzdeki birkaç yıl içinde elektronik ve PC dünyasını dönüştürmek için ayarlanmış en yeni bilgisayar teknolojilerine göz atın. Daha fazla oku , politika ağı ve değer ağı, hareketleri değerlendirmek ve her turda en iyisini seçmek için birlikte çalıştı.

Go'nun karmaşıklığı nedeniyle, tüm olası hamlelere karşı kaba kuvvet yaklaşımı satrançta olduğu gibi mümkün değildir. Bu yüzden AlphaGo, eğitim aşamasında kazandığı bilgiye dayanarak 30 milyon hamleyi izlemekten oluşuyordu. insan uzmanları, hareketlerini tahmin etmeyi, kendi stratejilerini geliştirmeyi ve kendisine karşı binlerce zamanlar.

Takviye öğrenimini kullanarak, karar verme süreçleri AlphaGo dünyadaki en iyi Go-play AI olana kadar geliştirildi ve güçlendirildi. En gelişmiş Go bilgisayarlara karşı 500 maçta, 499'u kazandı - bu programlara dört adımlık bir başlangıç ​​yaptıktan sonra bile.

Ve elbette, AlphaGo şu anki Avrupa Go şampiyonu Fan Hui'yi yendi. Zafer aslında 2015 yılının Ekim ayında elde edildi, ancak duyuru DeepMind’in araştırma makalesinin yayınlanmasıyla çakıştı. Doğa. Mart ayında AlphaGo, son on yılda dünyanın en baskın oyuncusu Lee Sedol'u ele geçirecek.

Tamam, Ne Anlama Geliyor?

Bu neden dünya çapında manşetlere çıkıyor? Aslında birkaç nedenden dolayı.

Birincisi, birçok insan bunun mevcut teknoloji ile imkansız olduğunu düşündü. Çoğu tahmin, bir AI'nın dünya çapında bir Go oyuncusunu en az on yıl daha yenmeyeceğini söyledi. AlphaGo’nun değer ağları, şu anda oynanan herhangi bir Go oyununu değerlendirebilir ve nihai bir kazananı tahmin edebilir; Google'ın “çok zordu imkansız olduğuna inanıyorum. ”

İkincisi, derin ve bağımsız öğrenmenin kullanılması çok önemlidir. Bu, mevcut bir yapay zekanın veri toplayabildiğini, kalıpları ayıklayabildiğini, ve sonunda bir yenmek için yeterince karmaşık ve etkili olan problem çözme stratejileri geliştirmek dünya standartlarında insan.

Ve Go'da kazanmak dünyayı değiştirmeyecek olsa da, bir bilgisayarın kendi öğrenme algoritmalarını kullanarak bu düzeyde bir strateji geliştirebilmesi çok etkileyici.

AI araştırmacılarının AlphaGo hakkında gerçekten heyecanlı oldukları bu derin öğrenme. Birçoğu, bağımsız öğrenmenin, güçlü yapay zeka. Güçlü bir yapay zeka, insanlarla eşit düzeyde entelektüel görevleri çözebilen bir bilgisayarı ifade eder (bu, büyük ölçüde insan beyninin karmaşıklığı ve verimliliği nedeniyle inanılmaz derecede zordur). Bu gördüğünüz yapay zekâ birçok bilim kurgu filmi Dikkat, İnternet! Yapay Zeka Hakkında En İyi FilmlerHollywood, yıllar boyunca yapay zeka konularını araştıran birçok harika film yayınladı ve burada AI ile ilgili en iyi 10 film var.Yeni Cennet ve Dünya'yı ... Daha fazla oku .

Bu nedenle, insan benzeri şekillerde davranabilecek yapay zeka yaratmanın çok büyük bir önemi var. Kalıpları çıkarmak ve stratejileri geliştirmek her zaman yaptığımız bir şeydir ve karar verirken kaba kuvvet yöntemlerini kullanmayız.

Bir bilgisayarı çok fazla rehberlik olmadan yapmak çok zordur, ancak AlphaGo sayesinde, güçlü AI'nın sadece mümkün olmadığını, düşündüğümüzden daha yakın olduğunu biliyoruz.

Tabii ki, bir Go-play AI, genellikle akıllı bir AI'dan çok uzakta. Yapay zekanın elde edebileceği kadar basit olan tek bir şey yapar - Atari oynayan AI bile 49 farklı oyun oynayabilir Gelecekteki Video Oyunu AI'ları Sizi Cidden KorkutuyorVideo oyunu AI henüz o kadar da iyi değil. Bununla birlikte, son teknolojik gelişmelerle, bu yakında değişebilir. Daha fazla oku - ancak AlphaGo’nun etkili bağımsız öğrenmesi yapay zekadaki büyük bir paradigma değişikliğine doğru ilk adım olabilir.

Ne düşünüyorsun?

AlphaGo’nun Fan Hui üzerindeki zaferinin önemli olduğuna dair bir soru yok, ancak dünya çapında manşetlere layık olup olmadığı tartışmaya açık.

Sence bu büyük bir mesele mi? Biz bir adım daha yakın mıyız robot kıyamet Microsoft, Yapay Zeka ve Robot KıyametiMicrosoft, bir dizi özerk robota ciddi bir görünüm veriyor. Bu insanlar için sonun başlangıcı mı, yoksa güvenli yapay zeka için ileriye doğru atılmış bir adım mı? Daha fazla oku ? Yoksa sadece oyun oynayabilecek bir yapay zekadan etkilenmiyor musunuz? Düşüncelerinizi aşağıda paylaşın ve konuşalım.

Resim Kredileri: oyuna git vvoe ile Shutterstock üzerinden, Shutterstock.com üzerinden Tatiana Belova, Wikimedia Commons aracılığıyla Mciura, Shutterstock.com aracılığıyla Zerbor