Otomasyon İşinizi Gereksiz Yapacak mı?

İlan

Geçen yıl, BBC bir web sitesi başlattı insanların gelecekte bir robotun işini alma olasılığının ne olduğunu görebildiği yer. Bazı dayanıyordu Oxford Üniversitesi ve Deloitte'den araştırma. Tek yapmanız gereken iş unvanınızı seçmekti ve oranınızı size yüzde olarak verecekti.

Benim gibi gazeteciler şanslı. Sadece yüzde sekiz değiştirme şansımız var. Tıp uygulayıcıları daha güvenliydi, sadece yüzde iki. Çünkü bir robotun yaratıcılığını ve hayal gücünü öğretmek zor. İnsanlarla nasıl etkileşime girileceğini öğretmek daha da zor.

Ama diğerleri o kadar şanslı değil. Örneğin, perakende kasiyeri ele alalım. % 90 makine ile değiştirme şansı var. Otomatik self-check-out makineleri giderek daha fazla yer kapladığından, çoğu süpermarkette bunun olduğunu zaten görebilirsiniz.

Taksi şoförlerinin de endişe etmesi gerekiyor. % 57 robotla değiştirilme şansları var. Kendi kendine giden arabalarla yapılan inanılmaz ilerleme göz önüne alındığında, pek şaşırtıcı değil.

Bazı masa başı ofis işlerinin de tehdit altında olması sürpriz olabilir. Aslında, en çok risk altındaki ilk on işin neredeyse tamamı ofis tabanlıdır.

Bir finans yöneticisiyseniz, bir yapay zeka programıyla değiştirileceğinizden kesinlikle eminiz. % 97 risk altındalar. Resepsiyon görevlileri ve Kişisel Asistanlar, sırasıyla% 96 ve% 68 şansa sahip oldukları için çok daha iyi değiller.

Anlaşıldığı üzere, ofis işlerinin otomatikleştirilmesi için bir takım tarihsel emsaller var.

Uzun, İşlenmiş Bir Geçmiş

İşler geleneksel olarak beyaz yakalı veya mavi yakalı olarak sınıflandırılmıştır.

Beyaz yaka işleri daha yüksek akademik sertifikalar ve mesleki beceriler gerektirme eğilimi gösterir, ofislerde bulunur ve idare ve yönetim etrafında yoğunlaşma eğilimindedir. Mavi yakalı işler el emeği ile ilgili olma eğilimindedir. Aslında, fiziksel olarak bir şey yapıyor.

Daha yakın zamanlarda başka bir “yaka” tanımlanmıştır. Pink Collar iş ilanları müşteri etkileşimi ve satış merkezli olanlardır. Bunlar lokanta ve dükkanlarda çalışan işler.

Mavi yakalı işlerin teknoloji ilerlediğinde ilk gittiği yönünde bir tür toplu varsayım var. Bu arada, yumuşak, kişilerarası becerilere dayanan (pembe yakalı işleriniz olacaktır) ve yüksek düzeyde uzmanlık ve uzmanlık gerektiren işler güvenlidir. Ve neden böyle düşünmüyoruz? Kolektif kültürel ve tarihi kanonumuz, yeni teknolojiler sayesinde yarı vasıflı ve vasıfsız işçilerin işlerini nasıl kaybettiklerine dair örnekler ile doludur.

Bunun en güzel örneklerinden biri 19. yüzyıl İngiltere'sinde Sanayi Devrimi sırasında bulundu. Makine ve teknolojideki ilerlemeler, buhar ve su gücü ile birleştiğinde, Kuzey fabrikalarının dünyanın en üretken olmasına izin vermişti.

Stok çerçeveleri, eğirme çerçeveleri ve güç tezgahları, fabrikaların işçilik maliyetlerini azaltmasına ve daha önce büyük miktarlarda tekstil üretmesine izin vermişti. düşünülemez.

Bu, Greater Manchester ve Kuzey Yorkshire'ı işaretleyen küçük kasaba ve şehirlerin İngiliz İmparatorluğu'nun en zenginlerinden biri olmasına neden oldu. Ancak bu teknolojik gelişme birçok insanı geride bıraktı.

Daha önce, tekstil endüstrisinde, işleme geçişi ile gereksiz hale getirilen yetenekli ustalar egemendi. Sadece rekabet edemediler. Çalışmaları daha pahalı ve daha yavaş çalışıyorlardı. Öte yandan, makineler vasıfsız bir işçi tarafından en az eğitim ile çalıştırılabilir.

Bu işleme geçişi, sivil kargaşa süresinin uzamasıŞimdi işsiz ustalar yeni ekipmanı kullanan fabrikalara saldırdılar. Makineler parçalandı, fabrikalar ve depolar yakıldı ve sanayiciler öldürüldü.

Bu makineleri yok eden ilk kişinin çağrıldığı iddia edildi Ned Ludd. Ludd'dan isimlerini aldıkları yer - Makine kırıcılar. Bu terim bugün de devam ediyor ve sadece tekstil üretiminde kullanılanları değil, teknolojiye karşı olanları tanımlamak için kullanılan alaycı bir kelimedir.

Elbette, otomasyonun mavi yakalı işçilerin istihdam beklentilerini nasıl yıktığına dair daha çağdaş örnekler var. Sadece otomobil endüstrisine bakmanız gerekiyor.

Otomasyona ilk adım 1961'de General Motors'un ilk robot kolunu tanıtmasıyla yapıldı. O zamandan beri, robotik Detroit ve Kentucky'nin fabrika katlarında yaygınlaştı. Daha sonra, Avrupa, Japonya ve Kuzey Amerika kanamaktadır oto işleri.

Ofis İstihdamı ve Makine

Ancak, otomasyona ve endüstriyel süreçlerin geliştirilmesine kurban giden sadece mavi yakalı bir istihdam olduğunu düşünüyorsanız yanılıyorsunuz. Aynı şey ofis bazlı istihdam için de oldu. Sadece bu kadar çok konuşmuyoruz.

Transistörün ve vakum tüpünün icadından çok önce ve dijital bilgisayarlar büyük şirketler için finansal olarak uygulanabilir hale gelmeden önce bilgisayarlar gerçek insanlardı. Bir iş insan bilgisayarı tam anlamıyla şeyleri hesapla. Önceden tanımlanmış algoritmaları ve cebiri takip ederek karmaşık hesaplamaları elle yaparlardı.

Bunlar bilim, sanayi, askeri ve finans ofislerinde yaygındı. Ancak nihayetinde, şirketlerin kendi elektronik bilgisayarlarını satın almaları uygun hale geldikçe değiştirildiler. Şirketlerin sadece işçilik maliyetlerinden tasarruf etmelerine izin vermekle kalmadı, aynı zamanda insan bilgisayarlarından daha hızlı ve daha hassas bir şekilde çalıştılar.

Bilgisayarlar hata yapmaz. Sadece onlara söylediklerini yaparlar.

Bu “İnsan Bilgisayarlar” ın derin üzücü bir tarafı vardı. 20. yüzyılın başları temelde ataerkil bir toplumdu ve yüksek eğitimli pek çok kadın için, bilimlerde alabilecekleri en yüksek konumu temsil ediyordu. Bunun en dokunaklı hesaplarından biri, kendi büyükannesi bilgisayar olarak çalışan David Alan Grier tarafından “Bilgisayarlar İnsan Olduğunda” bulunabilir.

Dijital çağda unutulmuş bir başka kayıp, genellikle “sekreterlik havuzları” olarak adlandırılan yazım havuzlarıydı.

Bunlar, özellikle herhangi bir çalışana atanmamış, ancak tüm şirket arasında paylaşılan sekreterlerdi. Görevleri belgeleri, tutanakları ve yazışmaları yazmak, saklamak ve yönetmekti.

Yine, bu, büyük ölçüde varoldukları zamanın bir sonucu olarak, kadınlara egemen olan bir alandı. Sekreterlik işlerinin kadınlara en uygun olduğu görülmüştür.

Elektronik bilgisayar yazım havuzunun ölümüne neden oldu. Şirketler artık aynı mektubu yazmak için yirmi çalışana ihtiyaç duymadı. Microsoft Word'de adres mektup birleştirme Microsoft Word ve Excel'de Adres Mektup Birleştirme ile Etiket YazdırmaHala etiket, isim kartı veya diğer kişiselleştirilmiş toplu iletişim oluşturmak için kopyala ve yapıştır özelliğini kullanıyor musunuz? Basit bir Microsoft Office otomasyon aracı olan Mail Merge, etiketlerinizi saniyeler içinde yazdırmanıza olanak tanır. Daha fazla oku aynı şekilde çalıştı. Artık bir sabit sürücüye kaydedilebilecekleri zaman belgelerin kopyalarını elle yazmak için insanlara ihtiyaç duymadılar.

Otomasyon ve Ofis: Şimdi Neler Oluyor

Sanırım ofis tabanlı birçok işin sonunu görmeye yaklaştık.

Artan finansal baskı altında olan şirketler, makine öğrenme Hayatınızı Şekillendiren 4 Makine Öğrenimi AlgoritmasıBunu fark etmeyebilirsiniz, ancak makine öğrenimi zaten etrafınızdadır ve hayatınız üzerinde şaşırtıcı bir etki yaratabilir. Bana inanmıyor musunuz? Şaşırmış olabilirsiniz. Daha fazla oku ve yapay zeka Yapay Zeka Ne DeğildirAkıllı, duyarlı robotlar dünyayı ele geçirecek mi? Bugün değil - ve belki de hiç değil. Daha fazla oku ve maliyetleri büyük ölçüde azaltmak için tekrarlanan görevlerin otomasyonu. Bir süredir oluyor.

Bunun kişisel bir hesabı 1997 yılına dayanıyor ve Teknik Destek topluluğundan hikayeler Reddit'te. Bu, büyük ölçüde, desteklemeleri gereken zorlu müşteriler ve müşterilerden şikayet eden ön cephe BT destek çalışanlarının hikayelerinden oluşur.

Başlıklı hikaye “İşteki ilk günüm ve sekreteri kazara kovuşturdum”, kullanıcı Zarokima tarafından yayınlandı. Bilgisayar Bilimi yüksek lisansını tamamladıktan sonra işindeki ilk günü açıklar.

“Patron beni gezdirirken, 3 sekreteriyle beni dışarıda bırakarak önemli bir telefon görüşmesi yapıyor - her zaman çok meşguldü ve yardımları olmadan kaybolacaktı. İşlerimiz hakkında bazı konuşmalar yapıyoruz ve biri bazılarını nasıl takip etmesi gerektiğinden şikayet ediyor sunucuda patronun her gün istediği raporları hazırlayan şeyler var ve bu sadece en sıkıcı, sıkıcı bok.”

Patronu etkilemeye ve sekretere günlük görevlerinde yardımcı olmaya hevesli, öğle saatinde raporları otomatik olarak oluşturan küçük bir senaryo yazdı. Bu raporların oluşturulmasının sekreterin yegane görevi olduğunu ve derhal gereksiz hale getirildi.

Hikayenin yazarı bir terfi ve daha sonra ücretlerinde bir artış aldı.

Bu hikayenin doğru olduğunu garanti edemesek de, sadece Reddit Karma için yapılan bir şey olsa da, pek çok işin olabileceğinden şüphe etmiyorum otomatik komut dosyalarıyla değiştirildi Windows Görev Zamanlayıcı ile Otomatikleştirebileceğiniz 4 Sıkıcı GörevZamanınız tekrarlanan görevlerle boşa harcanamayacak kadar değerlidir. Size görevleri nasıl otomatikleştireceğinizi ve zamanlayacağınızı gösterelim. Birkaç harika örneğimiz de var. Daha fazla oku . Görevlerin tekrarlanan ve sonuçların öngörülebilir olduğu işler özellikle buna karşı savunmasızdır.

Esasen otomotiv endüstrisine olan buydu.

Tüketici Sınıfı Otomasyonundan Kaynaklanan Tehdit

Ancak yaratıcılık ve insan etkileşimi gerektiren işlerin de işlendiğini gördük. Örneğin, çevirmenlerin yalnızca% 33'ü otomatik olma şansı vardır. Çeviri algoritmalarında ilerlemeler oldu, ancak doğruluk ve bir dilin nüansını anlama konusunda hala bir insan çevirmenle eşleşemiyorlar.

Geçen yıl, Portekizli bir girişime rastladık. Unbabel, hangi teklifler hızlı, yarı otomatik çeviriler Google Çeviri'yi Unutun: Doğru, Hızlı Çeviri Yapmanın 3 YoluYurtdışında bir işe veya daireye başvurmayı planlıyor ya da web sayfanızı çevirmek istiyorsanız, yabancı bir dilde bile doğru şeyleri almanız gerekiyor. Daha fazla oku . Bunlar tamamen elle yapılanlardan çok daha ucuzdu.

Unbabel ilk olarak metnin geçişini Google Çeviri gibi bir algoritma üzerinden çevirerek çalışır. Bu dilde bir insan akıcısı metinden geçer ve doğru okunduğunu kontrol eder ve hataları çözer. Tam otomatik olmasa da, kesinlikle uzak değil.

Kişisel asistanlar (hatırlayacaksanız,% 68 otomatik olma şansına sahip olan PA'lar) şu anda karmaşık AI algoritmaları ile değiştirilen başka bir meslek.

KA'ların birçok sorumluluğu vardır. Yazışmaları yönetir ve takvimleri tutarlar. Programlara öncelik verir, seyahat ve konaklama rezervasyonu yaparlar. Ancak bu görevlerin çoğu artık ucuz, tüketici sınıfı yapay zeka ile gerçekleştirilebilir (ve iyi bir şekilde gerçekleştirilebilir).

Şu anda Facebook, amiral gemisi kişisel asistanı AI'yı yol test ediyor, Facebook M. adlı Her ne kadar yalnızca ABD tabanlı beta test kullanıcılarından küçük bir kadro mevcut olsa da, gerçekten umut verici.

Çünkü Facebook Messenger gibi neredeyse hepimizin aşina olduğu bir etkileşim ortamı kullanıyor. Ayrıca, Doğal Dil İşleme (NLP) algoritmaları. Bu nedenle, “Beni müşteriye öğle yemeğine götürecek bir yer bul” veya “anneme biraz çiçek gönder” yazarsanız, olasılıklar sizi anlayacaktır.

Facebook M çok güçlü çünkü API'leri aracılığıyla bir dizi üçüncü taraf hizmetine bağlı (Uygulama Programlama Arabirimleri API Nedir ve Açık API'ler İnternet'i Nasıl Değiştirir?Bilgisayarınızdaki ve ziyaret ettiğiniz web sitelerindeki programların birbirleriyle nasıl "konuştuğunu" hiç merak ettiniz mi? Daha fazla oku ). Bu, seyahat rezervasyonları yapmasına, ürün sipariş etmesine, rezervasyon yapmasına ve hatta yemek ve ziyaret yerleri hakkında öneriler sağlamasına olanak tanır.

olmasına rağmen Apple’ın Siri'si Şimdiye kadar Siri kullanmıyorsanız, OlmalısınızApple'ın iOS ses asistanı Siri ile ilgili reklamların, şakaların ve medya seslerinin çoğu azaldı, ancak hala bu güçlü özellikten yararlanmayan iPhone kullanıcılarıyla karşılaşıyorum. Sadece diğer gün... Daha fazla oku ve Microsoft’un Cortana Cortana Hayatımda “Diğer Kadın” Nasıl OlduBir gün ortaya çıktı ve hayatımı değiştirdi. Neye ihtiyacım olduğunu tam olarak biliyor ve kötü bir mizah anlayışına sahip. Cortana'nın cazibesine kapıldığım için şaşılacak bir şey yok. Daha fazla oku her ikisi de varlığını göz ardı ettiler gerçekten kapsamlı kişisel asistanlar, çok azı Facebook M'ye yaklaştı. Facebook M'nin bir gün birinci sınıf bir ürün olduğunu hayal edebilirim, bu da nihayetinde bordroda insan tabanlı bir kişisel asistana sahip olmanın değerini sorgulayacaktır.

İşletmeler Ismarlama ve Kurumsal Sınıf Otomasyonu Nasıl Kullanıyor?

Bazı işletmelerin çok karmaşık görevleri vardır, hazır otomasyona ve AI ürünlerine güvenemezler. Ya kendi şirketlerini yaratmak ya da sorunu başka bir şirkete yaptırmak zorundalar. İngiltere'nin New Statesman dergisi bu şirketlerin birkaçını profilli geçen yıl.

Vurgulanan şirketlerden biri mobil ağ O2 idi.

İspanyol telefon devi Telefonica'nın sahibi olduğu O2 markası, İrlanda, Slovakya, Çek Cumhuriyeti ve İngiltere'de faaliyet gösteren Avrupa'nın pek çok yerinde mevcut.

Kalabalık bir mobil pazar yeri ve bütçe operatörlerinden artan tehditler karşısında O2, 2012 yılında bir maliyet düşürme kampanyası başlattı. Satın alınan bir otomasyon programı kullanarak Mavi Prizma, offshore bağımlılığını azaltabildiler ve müşteri hizmetleri işlerinin sayısını azaltabiliyorlardı.

Bu otomasyon programı, basit müşteri hizmetleri görevlerini en az insan etkileşimi ile işleme koymalarını sağladı. Bu görevler, SIM kartların değiştirilmesini, telefon numaralarının taşınmasını, bir sözleşme imzalandıktan sonra telefonların kilidini açmayı ve müşterileri ön ödemeli planlardan sözleşmelere geçirmeyi içerir.

İngiltere’nin en büyük bankalarından Barclays de Blue Prism Limited tarafından üretilen bir yapay zekayı kullanıyor. Bu, O2 tarafından müşteri hizmetleri süreçlerini kolaylaştırmak için kullanılan yazılımı üreten aynı şirkettir.

Bu AI, bankanın sigorta geri ödemeleri için binlerce taleple başa çıkmasına yardımcı olmak için kullanıldı. Ödeme Koruma Sigortası (ÜFE) skandal.

Her iki durumda da, yapay zeka ve otomasyon, insanlar tarafından işgal edilen işlerin yerine geçmek için kullanıldı veya olabilirdi.

Sadece Otomasyon Değil: Paylaşım Ekonomisi Ofis Çalışmalarını Tehdit Ediyor

İş modelindeki bir değişiklik, otomasyon olarak ofis tabanlı işler üzerinde de aynı derecede zararlı bir etkiye sahip olabilir mi?

Son on yılda, iş dünyasının giderek daha rahat hale geldiğini gördük. Bir zamanlar sabit olan ve sağlık ve ücretli izin gibi faydalarla gelen işler, bir akıllı telefonla çağırabileceğiniz dijital hizmetlere dönüştürülüyor. Bu, yaygınlaşmanın doğal bir sonucudur. paylaşım ekonomisi Paylaşım Ekonomisi Nedir ve Sizin İçin Ne Anlama Gelir?Kar elde etmek için sahip oldukları kaynaklarla bir talebi karşılayan sıradan insanlar - ama bu neye benziyor? Daha fazla oku ve ucuz, isteğe bağlı emek için artan iştahımız.

Aşağıya doğru olan bu yarış, geleneksel mavi yakalı çalışmalarla başladı, ancak giderek ofis tabanlı işler paylaşım ekonomisinin büyüsü altına giriyor.

Özeti paylaşan ekonomi ürünü Ubergörünüşe göre hayranlar kadar detraktör var. Uber tarafından çalışıyor geçici sürücüleri istekli yolcularla eşleştirmek Uber Nedir ve Geleneksel Taksi Hizmetlerini Neden Tehdit Ediyor?Uber indi ve şehir içi geçişi temelden değiştiriyor. Ve bazıları diyebilir ki, tamamen daha iyisi için değil. Daha fazla oku , temelde bir gecede yeni bir taksi şoförü sınıfı yaratıyor. Bir yandan kendi masraflarını ödemek zorunda kaldılar. Ancak, geleneksel taksi şoförleri ile aynı kurallara uyulmadılar ve onlara uygun saatler çalışabilirlerdi.

Gibi hizmetler Kullanışlı ve TaskRabbit yakında takip edildi. Bu, insanların tekli görevlere atanabilecek geçici işçi ve işçilerin hizmetlerini talep etmelerine izin verir.

Bir uygulama dokunarak, bir zanaatkar veya temizleyici çağırabilir. Hatta düz paket IKEA mobilyalarınızı monte etmek için birini çağırabilirsiniz. Ancak onları ana akım istihdamla karıştırmayın. Bağımsız bir yüklenici ile bağlantı kuruyorsunuz ve onlara karşı çok az veya hiç yükümlülüğünüz yok.

Son yıllarda, bu şirketlerin birkaç tanesinin talep üzerine, kalifiye işgücü sunmaya başladıkça vasıfsız ve yarı vasıflı işlerden geçtiğini gördük.

Özellikle TaskRabbit döndüve şimdi şirketlerin kişisel asistanlar, veri girişi çalışanları ve hatta web geliştiricileri ve tasarımcıları daha temiz oldukları gibi gayri resmi, kısa vadeli olarak istihdam etmelerine izin veriyorlar. Bunlar ofis tabanlı işler olarak görülse de, bunlar “TaskRabbits” uzaktan çalışabilir ve her yere dayalı olabilir.

UpCounsel [Artık Kullanılamıyor] adı verilen başka bir hizmet, insanların benzer bir şekilde avukat tutmasına izin veriyor. Sunulan hukuki uzmanlık alanları kesinlikle baş döndürücüdür ve doğrudan bir hukuk bürosuyla uğraşmaktan% 60 daha ucuz olmayı vaat etmektedir.

Bildiğimiz Gibi İstihdamın Sonu mu?

Geleceğin ofisi bugünkü durumdan çok farklı görünecek.

Daha yalın olacak ve insan varlıklarından ziyade otomatik süreçlere ve yapay zekaya bağlı olacaktır. Muhtemelen daha elastik olacaktır. Talep arttığında, ofisler başa çıkmak için çalıştırdıkları makine sayısını basitçe artırabilecektir. Görev otomatikleştirilemediğinde, Görev Tavşanı gibi bir hizmetten bazı kısa süreli çalışanları çağırabilecektir.

Peki büyük resim neye benziyor?

Yıllardır, insanlar bilgisayar teknolojilerinin ve otomasyonun istihdam üzerindeki yıkıcı etki. Robotlar Tüm İşleri Ne Zaman Yapabilir?Robotlar daha hızlı hale geliyor - her işi insanlardan daha iyi ve daha ucuz yapabildiklerinde ne olur? Daha fazla oku Bazıları oluşturacaklarından daha fazla işe mal olacaklarını tahmin etti ve sonuçta dolaşmak için yeterli olmayacak. Bunun için bir terim bile var - “Teknolojik işsizlik”.

Belki de en acımasız ironi, bilgisayarlaşmaya kaybedilecek ilk işlerin ağırlıklı olarak kadınlar tarafından yapılmasına rağmen, şu anda otomasyona en savunmasız olan işlerin erkekler tarafından tutulmak.

Bu işlerin, mavi yakalı işlerden yönetimde ve ötesine kadar, istihdam yelpazesinin her sonunda kaybedileceğini hatırlamak önemlidir.

Bundan sonra yaptığımız şey önemlidir.

Her zaman, AI ve otomasyona kaybolan işler için gelecekteki bir atılımın telafi edileceği umudu vardır. Bu mantıklı görünüyor. Sonuçta, insan bilgisayarları ve yazım havuzları elektronik bilgisayar tarafından gereksiz hale getirilse de, BT departmanlarında binlerce iş yaratıldı.

Bu yeni sistemler insanların bakımlarını yapmaları ve insanların kendileri için yazılım yazmalarını gerektiriyordu. İnsanların başkalarını nasıl kullanacakları konusunda eğitmeleri gerekiyordu.

Ancak bu atılım gerçekleşmezse, toplumumuz radikal olarak farklı görünecektir.

Herkesin kazançlı bir iş bulma fırsatına sahip olmasını sağlamak için kendimizi yarı zamanlı çalışırken bulabiliriz.

Liderlerimiz koşulsuz, asgari temel gelir (aynı adı taşıyan Kanada programından sonra genellikle “gelir” olarak adlandırılır), iş bulamayanların kendi çıkarlarını, hobilerini takip etmek ve ailelerini yetiştirmek için zaman harcayabilecekleri yerlerde.

Kanada, ABD ve Hollanda'da temel gelirle yapılan deneyler inanılmaz derecede umut vericidir.

Otomatik Geleceğimiz Bekliyor

Ludditlerden bir şey öğrenebilirsek, teknolojik ilerlemelerin, gerçeklerden sonra geri alınamayan bir tür Pandora'nın Kutusu olması. Otomasyon ve yapay zeka kuşkusuz iş gücümüz üzerinde radikal dönüştürücü bir etkiye sahip olacak ve bunu durdurmak için çok geç.

Bunun mutlaka kötü bir şey olup olmayacağı hala görülüyor.

Otomasyon konusunda endişeli misiniz? Sonuçta faydalı olabileceğini düşünüyor musunuz? Otomatik olma riski olan bir işte misiniz? Nasıl başa çıkmayı düşünüyorsun? Bunu duymak istiyorum. Bana aşağıya bir yorum bırakın, sohbet edelim.

Fotoğrafa katkı verenler: İnsanlar yürürken Shutterstock aracılığıyla Rawpixel.com tarafından, Büyük modern boş depo Alexey Fursov tarafından Shutterstock üzerinden, Ölü Ofis (Nicholas Eckhart), Bilgi İşlem Departmanı (Tim Dorr)