İlan
Birçok kişi meraklıları sadece bütün gün bilgisayarı kullanmakla ilgilenirken, gerçek şu ki bir inek aslında, en havalı olanı kurmakla meşgulken, evrenin daha derin sorularının çoğunu düşünen bir kişi yeni Firefox eklentileri 'Firefox'u Uzatın' Kazananlar - En İyi Firefox Eklentileri Daha fazla oku veya cep telefonlarını değiştirerek masaüstlerinden kontrol et Cep Telefonunuzu Masaüstünden Uzaktan Kontrol Etme Daha fazla oku . Birçok tartışmanın sahip olduğu evrensel tartışmalardan biri, nörobiyoloji ve yapay zeka bilimini içeren önemli bir sorunun etrafında odaklanır ve bu soru - İnsan bilgisayardan daha hızlı mı düşünüyor?
Ne soru ama. Sadece bu ifadeyi kanıtlamak veya çürütmek için üretilmesi gereken kanıtları düşünün. Aslında, soru gerçekten nedir? İnsan beyni mi yoksa bilgisayar mı Daha hızlıveya bilgi işlemin hangi biçimi olduğu daha iyi? Hatta adil bir karşılaştırma mı? Bugün, MakeUseOf okuyucularının önce kendi değerlendirmemi sağlayıp ardından sizinkini sorarak bu konuda bir tartışmaya girmesini istiyorum.
Soru: İnsan Bilgisayardan Daha Hızlı Düşünüyor mu?
Sorunun kendisi, insanların bilgisayarlar hakkında nasıl düşündüklerinin yanlışlığını temsil ediyor. Bir kişi bilgisayar kullandığında yavaşsa, önemsizdir. Ancak zekayı incelerken dikkate alınması gereken kesinlikle başka faktörler var - ya görüntü tanıma, dil tanıma, çoklu görev yetenekleri veya kendi kendine öğrenme ve kendi kendini iyileştirme özellikleri?
İlk olarak, “hız” sorusunu kısmen cevaplamak için veri iletimini incelememiz gerekir. Hartford Sınavı'nda yazar Joy Casad, kimyasal / biyolojik olanı tanımlayarak “Ne kadar hızlı bir düşünce?” son paragraftaki noktaya gelmeden önce nöronları “düşünme” yayılımı - bu nöronlar sinyalleri 0,5'de iletir milisaniye. Bu oldukça hızlı!
2006 yılında, bildirilen en hızlı fiber optik iletim hızı saniyede 2.56 terabitti. Tamam, ama biraz sıfırdan birinden başka bir şey değildir. En son teknolojinin şu anki durumu, Stanford araştırmacıları bir biti 35 elektron veya 35.000.000.000 elektronu milisaniyede temsil eder. Akson / nöron elektrik iletiminin içinde bulunduğu kimyasal ve biyolojik ortama bağlı olması nedeniyle, bir nöronun veri iletimi aslında bakır elektrik teli üzerinden en hızlı elektrik iletim hızlarından milyonlarca kat daha yavaş ve hatta fibere kıyasla daha yavaş optik. Bilgisayarlar için bir puan verin.
İşlem Gücü Hakkında?
İşleme sorunu zor bir sorudur. Göre Top500 Süper bilgisayarlar listesi ise, 2009 itibariyle en hızlısı 12.8 GFlop'ta (saniyede kayan nokta işlemleri) RoadRunner BladeCenter.
Bir GFlop saniyede bir milyar işlemi temsil eder. Şimdi, profesörünüzün basit bir hesaplama yapmanızı istediğinde ve zihniniz boşa gittiğinde Pazartesi sabahı sınıfta düşünüyorsunuz. Bilgisayarlara başka bir noktayı tebeşirlemeye hazırsınız, değil mi? Yanlış.
Elektriksel uyarıların iletimi beyinde telden daha yavaş olsa da, beynin gücü bir değil, binlerce büyük işlemci tarafından desteklenir. bilgisayar. Bir örnek, bilgisayarınızın web kamerası gibi bir tür retina, ışığın (görüntüler) işlenmek üzere beyne iletmesidir. Retinanın kendisi kendi işleme gücüne sahip, bir çeşit alt işlemciye benziyor - 100 milyon nöron bir milimetre boşlukla bir santimetreye paketlendi.
Bu çarpıcı küçük işlemci on görüntüyü işleyebilir, yaklaşık bir milyon ışık noktasının her biri, her saniye. Sadece bu değil, veriler tek bir sinir hücresi lifinden değil, bir kablodan Bu liflerin bir milyonundan oluşan beyin, hepsi aynı anda veri parçalarını iletiyor paralel. Bu nöron hacminin işlem gücünü ortalama 1.500 kübik toplamla çarpıyorsanız cm insan beyni, beynin genel işlem gücü yaklaşık 100 milyon, saniyede milyon işlemdir. Süper bilgisayar beyninizle matematiği yapmaya çalışanlarınız için - günümüzün en üstün süper bilgisayarından 100.000 kat daha fazla işlem gücü.
İmaj ve Dil Tanıma, Öğrenme ve Sağduyu
Eğer beyinlerimiz süper bilgisayarlarsa, neden bazen bu kadar yoğun ve yavaş hissediyoruz? Seni bilmiyorum, ama kafamda hesaplamalar yapmaktan korkuyorum. Sorun, insanların bilgisayarları sadece saniyede kaç hesaplama yapabileceği konusunda düşünmesidir. Gerçek şu ki, zeka söz konusu olduğunda, işlemek için sadece hesaplamalardan çok daha fazlası var. Birinin sesinin tonunun ne anlama geldiğini nasıl hesaplarsınız? Gerçekten mi diyerek? Kelimenin tam anlamıyla alındığında hiçbir anlam ifade etmeyen bir şakanın ironisini nasıl hesaplarsınız? İnsan beyninin gerçek gücünün kendini burada tanıdığı yer burasıdır.
Hiç kafalarında en şaşırtıcı hesaplamaları yapabildikleri bir dahi olan bir arkadaşınız oldu mu? hayal edilebilecek en karmaşık denklemler veya problemler - ama en basit sağduyu şaka ile karşı karşıya kaldıklarında, bunu anlamadılar mı? İnsan beyni ve bilgisayar arasındaki en büyük fark budur.
Yazar Gary Marcus yazıyor, insan aklı hakkında kitap “Bilgisayarlar ve insan aklı arasındaki temel fark, belleğin temel organizasyonundadır.”
Demek istediği, bir bilgisayarın bilgiyi mantıklı bir şekilde organize etmesidir. Veri almak için, bilgisayar mantıksal depolama konumlarını kullanır. Öte yandan, bir insan beyni bilginin ipuçlarına göre nerede depolandığını hatırlar. Bu ipuçları diğer bilgi parçaları veya almanız gereken bilgilere bağlı anılar. Bu, insan zihninin neredeyse sınırsız sayıda kavramı çeşitli şekillerde bağlayabileceği ve daha sonra bazen yeni bilgilere dayanarak bağlantıların bağlantısını kesebileceği veya yeniden oluşturabileceği anlamına gelir. Bu, insanın daha önce öğrenilenlerin sınırlarının dışına çıkmasına izin verir - insan ırkının ticari markası olan yeni sanat ve yeni icatlara yol açar.
İnsan zihninin bilgisayarları havaya uçurmasının başka birçok yolu vardır - kendi kendini onarabilir, kendi vücudunda kimyasal reaksiyonlar üretebilir. içgüdüsel reaksiyonlar ve kendini tehlikeden korumak, aynı anda insan vücudunun makinesini çalıştırmak için gereken her son işlevi idare edebilir bu gövdenin dışından bilgi işlemek ve en önemlisi, bu bağlamsal depolama dizisi içinde yeni bağlantıları öğrenmeye ve oluşturmaya devam edebilir. sonsuz gibi görünüyor.
Kısacası, “İnsan bilgisayardan daha hızlı mı düşünüyor?” Sorusunun cevabı. dır-dir Evet. Ve bundan daha fazlasını da yapabilir.
Orada geeks - aşağıdaki yorumlar bölümünde görüşlerinizi tartın!
Resim Kredileri: cbowns
Ryan Elektrik Mühendisliği lisans derecesine sahiptir. 13 yıl otomasyon mühendisliği, 5 yıl BT'de çalıştı ve şu anda bir Uygulama Mühendisi. MakeUseOf'un eski bir Genel Yayın Yönetmeni, Veri Görselleştirme üzerine ulusal konferanslarda konuştu ve ulusal TV ve radyoda yer aldı.