IBM Devrimci "Bir Çipte Beyin" i Ortaya Çıkardı

İlan

IBM dikkat çekici bir şey geliştirdi. Geçen hafta ilan edildi Science'taki bir makaleyle, “TrueNorth”, Truenöromorfik çip İnanmak İçin Görmeniz Gereken En Son Bilgisayar TeknolojisiÖnümüzdeki birkaç yıl içinde elektronik ve PC dünyasını dönüştürmek için ayarlanmış en yeni bilgisayar teknolojilerine göz atın. Daha fazla oku Watson - Watson gibi akıllı bilgisayar sistemlerinde kullanılmak üzere biyolojik nöronları taklit etmek için tasarlanmış bir bilgisayar çipi.

Samsung tarafından 28 nm prosesler kullanılarak üretilen çip, 4096 özel çekirdeğe sahiptir ve her biri 256 sinaps ile bir milyon insan benzeri nöronu simüle edebilir. Çip tarafından simüle edilen nöronlar 'ani nöronlar' - nöronlardan daha ayrıntılı, biyolojik bir nöron modeli genellikle nöronlardan nabızlara geçen darbelerin zamanlaması ve frekansındaki bilgileri kodlayan makine öğreniminde kullanılır nöron.

Çip sadece çeyrek kadar tipik bir farenin serebral korteksinde bulunan nöronlar, ancak geleneksel bir bilgisayar sistemi ile birleştirildiğinde etkileyici desen tanıma özelliklerini zaten etkileyebilir.

TrueNorth nedir?

TrueNorth, 2011 yılından bu yana IBM'de demleme konusunda iddialı bir projenin ürünüdür. insan beyninin alanına sığabilen ve benzer miktarda tüketebilen insan benzeri akıl kapasitesine sahip nöromorfik cihaz enerji (yaklaşık yirmi watt veya bir Pentium 4 tarafından kullanılan enerjinin 1 / 7'si). Araştırma kısmen DoD’un araştırma kolu olan DARPA tarafından finanse edildi.eir AI girişimi, 'SYNAPSE' İnanmayacaksınız: DARPA Gelecekteki Araştırmaları Gelişmiş Bilgisayarlara DönüştürüyorDARPA, ABD hükümetinin en büyüleyici ve gizli kısımlarından biridir. Aşağıdakiler, DARPA'nın teknoloji dünyasını dönüştürmeyi vaat eden en gelişmiş projelerinden bazılarıdır. Daha fazla oku . Terminatör 2'yi gördüyseniz, bir karşılaştırma yapmak haksızlık olmaz.

TrueNorth, bu vizyona doğru cesur bir ilk adımdır, ancak gidilecek uzun bir yol var - insan serebral korteksi, IBM’in çipinden 20.000 kat daha fazla 20 milyar nöron içeriyor. Beynin belirli bölgelerinin mimarisinin birçok özelliği hala iyi anlaşılmamıştır. Karmaşık olan, çipin kendisi sadece ağın davranışını yürütür: ağın eğitilmesi (sinaptik bağlantıları yapan ağ istediğinizi yapın) şu anda geleneksel bilgisayar işlemcileri kullanılarak işleniyor, ancak IBM bu işlevi çipin üzerine taşımak istiyor birgün.

IBM, çipi, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi standart makine istihbarat ölçütünde test etti DARPA tarafından tasarlanan bir görüntü tanıma göreviki bu da çiplerinin yaklaşık% 80 doğrulukta olduğunu gösterir. Bu çok iyi bir puan - daha etkileyici olan şey, çipin bu başarıyı gerçek zamanlı olarak gerçekleştirebilmesi, saniyede otuz görüntüyü işleyebilmesi ve bunu yapmak için sadece 63 miliwatt tüketebilmesiydi - tipik bir gece ışığının enerji talebinden yaklaşık yedi kat daha az.

İnsan beyninin sinyal gücü gücüne kaba kuvvetle eşit olması için bu fişlerden 20.000 tane istiflerseniz, sonuç, tipik bir elektrikli su ısıtıcısından sadece biraz daha fazla enerji tüketir - beyinden neredeyse yüz kat daha fazla, ancak yasaklayıcı bir miktar değil anlamına geliyor. Bu, normalde aynı görevi gerçekleştirmek için ihtiyaç duyacağınız mütevazı süper bilgisayarın aksine duruyor. Bir IBM Üyesi olan Dharmendra Modha bunu şöyle ifade etti:

Beyin ve bugünün bilgisayarları arasındaki bu ayrışmanın altını çizmek için, "insan ölçeği" simülasyonunun 100 trilyon sinaps gerekiyor Lawrence Livermore Ulusal Laboratuvarı Sequoia süper bilgisayarının 96 Mavi Gen / Q rafı ”

Peki bu çip aslında AI uygulamalarının geleceği için ne anlama geliyor?

Bu çip sadece bir başlangıç: yoğunluğu ve bağlantıyı artırmak için önemli ilerleme kaydedilecek güç tüketimini daha da düşürür ve daha büyük ve daha büyük birbirine bağlı nöron popülasyonları oluşturur. Ayrıca, ağı eğitmek için özel donanım kullanma olasılığı vardır ve bu da ağın davranışının doğruluğunda büyük gelişmeler sağlayabilir.

Ancak, bu tür bir teknoloji niyet nispeten yakın gelecekte uygulamalara girmeye başlayın: çip yeterince küçük ve yeterince az güç tüketiyor multi-milyon nöron ağları, otonom robotlar ve akıllı telefonlar gibi cihazlara gömülebilir ve böylece gelişen ortam zekasını hızlandırır devrimi.

IBM ayrıca Watson bilgisayar sistemlerine belki de milyarlarca nöron içeren yongalar kurmayı ve Watson'un yazılımının zor sorunları donanım sinir ağları ve geri alma çözümleri, Watson ünitelerini daha ucuz, daha küçük ve daha akıllı hale getirir - ideal olarak, sonunda her biri Watson gibi bir sistemi çalıştırabilirsiniz Akıllı telefon.

Zeka, hızlı bir şekilde bilgi işlemdeki en değerli ürünlerden biri haline geliyor ve akıllı sistemleri işletmek, bu sistemlerin nereye yerleştirilebileceği ve için. Orada bu tür bir ilerlemenin riskleri Bilim İnsanları Neden Yapay Zeka Hakkında Endişelenmeniz Gerektiğini DüşünüyorlarYapay zekanın tehlikeli olduğunu düşünüyor musunuz? AI insan ırkı için ciddi bir risk oluşturabilir mi? Endişelenmek isteyebileceğiniz bazı nedenler bunlar. Daha fazla oku Tabii ki, değer de potansiyel olarak çok büyük. Bilgisayar istihbaratının önümüzdeki yıllarda hayatımızın her yönünü değiştirmesi muhtemeldir ve bu tür araştırmalar onu daha ucuz ve daha güçlü hale getirecektir.

Resim kredileri: “IBM Think Card“, Stephen Coles tarafından,“IBM Mavi Gen / P“, Argonne Ulusal Laboratuvarları tarafından,”beyin fırtınası”Steve Jurvetson tarafından, agsandrew / Shutterstock