İlan

Size bir gün bilgisayarların felç olan insanların tekrar yürümesine izin vereceğini söylersem bana inanır mıydınız? Japon araştırmacıların geçen haftaki başarısı herhangi bir gösterge ise, insan vücudunu bir bilgisayarla kontrol etme yeteneği çok uzakta değil.

14 Ağustos'ta, Ulusal Fizyolojik Bilimler Enstitüsü (NIPS) doçenti Yukio Nishimura, bir basın açıklaması yaptı araştırma ekibinin beyin ve test deneğinin bacakları arasında başarılı bir şekilde yapay bir bağlantı kurduğunu söyleyerek.

Basın açıklamasına göre, ekip aslında beyinden sinyal Beyninizi ve Vücudunuzu Takmak - İmplante Bilgisayarların GeleceğiMevcut teknik yenilik ve ilerleme eğilimi ile, şimdi bilgisayar-insan teknolojilerindeki son teknolojiyi keşfetmek için iyi bir zaman. Daha fazla oku Kol hareketi için, hasta yürüme aktivitesi sırasında kolunu her hareket ettirdiğinde, bilgisayar arayüzü tam omurga sağlayan “omurga hareket merkezi” ni harekete geçiren manyetik bir stimülatörü kontrol etmek için bu sinyal hareketi.

instagram viewer

Test edilen denek “nörolojik olarak sağlam” olmasına rağmen, bacaklarını gevşetmeleri istendi. Bilgisayar baypas devre dışı bırakıldığında, deneklerin bacakları sabit kaldı. Baypas etkinleştirildiğinde, bacaklar hastanın kollarının hareketi ile zaman içinde hareket ederdi.

Vücudu Bilgisayarlarla Kontrol Etme

Projenin amacı, omurilik yaralanması nedeniyle yürüyüş bozukluğu olan hastalara yardımcı olmaktı. Bu tür yaralanmalar beyin ile bacak hareketini kontrol eden “omurga hareket merkezi” arasında sinyallerin kısmen veya tamamen kesilmesine neden olabilir.

Bu kesinti, doğal olmayan bir yürüyüşe veya bacakların kontrol edilememesine neden olabilir.

Araştırmacılara göre, omurgadaki hareket merkezi yürüyüş veya yüzme gibi düzenli hareketleri kontrol ediyor. Araştırmanın amacı, hareket merkezini manyetik olmayan bir girişim ile noninvaziv olarak teşvik etmeye çalışmaktı. tarafından doğrudan tutulmaya gerek kalmadan bacak kontrolü ve yürüme hızını sağlamak için stimülatör beyin.

Nishimura, başarılı bypassın aksi halde yürümenin neredeyse imkansız olduğu yerlerde hareketin sağlanmasına yardımcı olabilmesine rağmen, sınırlamalar olduğunu açıkladı. Hastalar sadece robotik yürüme yürüyüşünü ve hızını kontrol edebilir, ancak dönemez, yana kaymaz veya daha karmaşık bacak hareketlerini kontrol edemez.

Bu teknolojinin, kasıtlı olarak kodlanmış göndererek kesilen yolların işlevini telafi edeceğini umuyoruz korunmuş omurga lokomotor merkezine komuta etmek ve parapleji. Ancak, bu teknolojinin engellerden kaçmalarına ve duruşlarını korumalarına yardımcı olmamaları için en büyük zorluk. Yakın gelecekte klinik uygulama konusunda dikkatle çalışıyoruz.

Lokomotif Baypasının Test Edilmesi

Bilgisayar destekli omurilik baypas testi, kollara gelen sinyale “dokunmayı” içeriyordu ve sonra “bypass” her döndürüldüğünde omurgadaki lokomotor merkezinin etkinleştirilmesi üzerinde.

omurilik bypass

Deneyde, araştırmacılar bir nesneyi manyetik cihaza bağladılar, denekten bacaklarını tamamen rahat tutmasını istediler. Hastaya daha sonra sanki yürüyormuş gibi kollarını sallaması söylendi. Araştırmacılar daha sonra bypass'ı kapattı ve deneklerin bacaklarının hareket etmediğini fark ettiler. Sonra baypası etkinleştirdiler ve deneklerin bacakları kol hareketi ile aynı ritimde hareket etmeye başladı.

Ulusal Doğa Bilimleri Enstitüleri tarafından yayınlanan videoda araştırmacı olarak izleyebilirsiniz. sonra konuyu yere indirdi ve sonunda bir futbol atana kadar ilerlemeye başladı. top.

Omuriliği Atlama

Bu tür araştırmalar bir süredir devam etmekte olup, başarılar yol boyunca devam etmektedir. Örneğin, 2011 yılında, bir motosiklet kazasının felç olmasına neden olan yedi yıl sonra, Pittsburgh Üniversitesi'ndeki araştırmacılar 30 yaşındaki Tim Hemmes, Hemmes'in yüzeyine yerleştirilmiş bir elektrokortikografi ızgarası (EcoG) kullanarak robotik bir kolun hareketini kontrol ediyor beyin.

Bu başarı ve sahadaki gibi diğerleri, beyin sinyalleri Beyninizin Binoral Ritimlerini Gnaural ile ProgramlayınHer müzik tutkunu iyi bir melodinin ruh halinizi değiştirebileceğini bilir, ancak seslerin beyin dalgalarınızı gerçekten değiştirmesi mümkün müdür? Binaural atımlara inananlar böyle düşünüyor. Dinlediklerinde bu sesleri talep ediyorlar ... Daha fazla oku ele geçirilebilir ve yorumlanabilir harici cihazları kontrol et EViaCam ile Yüzünüzü Kullanarak Windows Bilgisayarınızı Kontrol Edin Daha fazla oku .

2012 yılında, Northwestern Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, Japonya araştırmacılarının geçen hafta nasıl başardığı gibi, omuriliği atlamak için benzer “beyin makinesi” teknolojisini kullanabildiler. Lee E. Northwestern Üniversitesi Nörobilim Profesörü Miller, Northwestern araştırmasını şöyle açıkladı:

Beynin kol ve ellere nasıl hareket edeceğini söyleyen doğal elektrik sinyallerini dinliyoruz ve bu sinyalleri doğrudan kaslara gönderiyoruz.

Deneylerinde, Kuzeybatı araştırmacıları maymunlarda bir top tutup kaldırırken maymunlardaki beyin ve kas sinyallerini kaydettiler. Araştırmacılar daha sonra beyin sinyallerinin kodunu çözüp öznenin bu eylemleri daha sonra ne zaman gerçekleştirmek istediğini belirleyebilmeleri için bir algoritma geliştirdiler.

Araştırmacılar, maymunun kolunu dirsekte felç etmek için lokal bir anestezi kullandılar ve daha sonra bir nöroprotez kullandılar Maymunun beyninden doğru “el hareketi” paterni tanındığında el kaslarını kontrol edin okumalar. Yeni yapılandırma ile - yani omuriliği atlayan bilgisayar - maymunlar el felç olmadığında topu neredeyse kavradı ve kaldırabildi.

Profesör Miller, araştırmasının yakın gelecekte tam olarak nereye gideceğini tahmin etti:

Beynin kaslara olan bu bağlantısı bir gün omurilik yaralanması nedeniyle felç olan hastaların günlük yaşam aktivitelerini gerçekleştirmelerine ve daha fazla bağımsızlık kazanmalarına yardımcı olmak için kullanılabilir.

Japon araştırmacılar bunu geçen hafta kanıtladı ve gelecekteki bilgisayar kullanımının ve beyin dalgası analizi Android için En İyi 8 Binaural Beats Uygulamalarıİşte Android için en iyi binaural beats uygulamalar. Bu tonlar odaklanmanıza, rahatlamanıza, daha yaratıcı olmanıza ve çok daha fazlasına yardımcı olur. Daha fazla oku omurilik yaralanması ile ilgili fiziksel sorunların üstesinden gelmek.

Beyin-makine arayüzleri biliminin nereye gittiğini görüyorsunuz? İmplante edilen bilgisayarlar bir gün felç olanların tekrar normal yaşamlarına izin verecek mi? Aşağıdaki yorum bölümünde düşüncelerinizi paylaşın.

Resim Kredileri: Omurga Shutterstock ile

Ryan Elektrik Mühendisliği lisans derecesine sahiptir. 13 yıl otomasyon mühendisliği, 5 yıl BT'de çalıştı ve şu anda bir Uygulama Mühendisi. MakeUseOf'un eski bir Genel Yayın Yönetmeni, Veri Görselleştirme üzerine ulusal konferanslarda konuştu ve ulusal TV ve radyoda yer aldı.