İlan
Bu haftanın başlarında Conrad Wolfram'ın TEDxBrussels kongresinde konuştuğunu duydum. Popüler matematik şirketinde büyük bir güç olan adam, okuldaki hesaplama yardımının hile olarak görülmemesi gerektiğini savundu.
Mathematica ve Wolfram Alpha gibi hesaplamalı yardım.
Aslında, azalan bu hazır araçlar hile yapıyor. Bu tartışma, eğitimin yeniden düşünülmesine yol açacaktır. Araba kullanmak için nasıl araba yapılacağını bilmek gerekiyor mu? Aslında ne öğreniyoruz?
Bu tartışmayı yorumlar için saklasam da, Wolfram’ın Wolfram Alpha göz açıcıydı. Birçoğunuz gibi, daha önce bu 'hesaplama bilgi motorunu' okudum ve oynadım. Çoğu gibi, ne yapabildiğinin yarısını bilmiyordum.
Bu makalede, bu konuyu oluşturan en önemli üç konuya ışık tutmaya çalışacağım. Wolfram Alpha bilgi motoru. Bu makalenin sonunda, (son zamanlarda yaptığım gibi) arama cephanenize Wolfram Alpha eklediyseniz, başarılı olduğumu bileceğim.
Veri toplama
Okuduğum çoğu makalede en büyük odak noktası Wolfram Alpha’nın ‘sezgisel olarak erişilebilir’ bilgi veritabanında yatmaktadır. Yutulması daha kolay kelimelerle, bu, ilgili bilgilere değecek birkaç sayfaya göz atmak yerine, bir konuyla ilgili gerçekleri kolayca çekebileceğiniz anlamına gelir. Bu Guy McDowell’in önceki makalesinde çok iyi gösterilmiştir:
Wolfram Alpha - Star Trek’in Bilgisayarına Bir Adım Daha Yakında Wolfram Alpha - Star Trek'in Bilgisayarına Bir Adım Daha Yakında Daha fazla oku .Sitede herhangi bir ad, tarih, şehir veya şirket yazın; bir bilgi listesi açılır. Örneğin, belirli bir tarihe girdikten sonra, Wolfram Alpha bilgi motoru bugün için zaman farkını, günün yılımızdaki konumunu, tarih için (büyük ve küçük tatiller dahil) gözlemler, 23 Mart olayları (yıldönümleri ve ölüm ilanları dahil) ve hatta Ay.

Bir şirket adı girmek farklı bir bilgi seli çağırır. Finansal bilgiler ve son iadeleri gibi bariz bilgileri göreceksiniz, aynı zamanda Farklı stok modelleri gibi oldukça beklenmedik sayılar ve veri görselleştirme projeksiyon.


Wolfram Alpha'nın bize sunduğu bu sezgisel veritabanı elbette inanılmaz derecede önemli - ama hepsi orada değil.
Matematiksel Süper Güçler
Aslında. Wolfram Alpha'nın matematiksel süper güçleri var. Ve neden bizi şaşırtmalı? Sonuçta, Wolfram Research, matematiksel hesaplamanın geliştirilmesine adanmıştır. Google'da olduğu gibi Wolfram Alpha da basit matematiksel denklemleri çözer. Bir artı bir ikiye eşittir, bu tür bir şey. Ancak, Wolfram Alpha hesaplamaları ile Google'dan biraz daha ileri gider.
"X ^ 2 günah (x / 2) / (x-3)" girilmesi, aksi takdirde , işlevi birkaç farklı ölçekte çizer, alternatif formlar, kökler, x = 0'da seri genişletme, x = ∞'da, belirsiz integral, seri gösterimleri vb. Bu işlevi nasıl türeteceğinizi bilmek ister misiniz? Adım adım açıklama için düğmeye basın.


Kare ters kosinüs fonksiyonunun taylor dizisini sorurken bile, "acos serisi (x) ^ 2", Wolfram Alpha bizi hayal kırıklığına uğratmıyor. Bunun ne anlama geldiğini bilmiyorsanız endişelenmeyin. Sadece bunun harika olduğunu unutmayın - ve bu sınır bile değildir.

Zaten tahmin ettin. Wolfram Alpha’nın matematik yetenekleri onu mükemmel bir ev ödevi aracı yapar.
Verileri Birleştirme
Wolfram Alpha veri toplamada ustadır. Aynı zamanda bir matematik süper kahramanı. Ama Wolfram Alpha'yı gerçekten inanılmaz kılan üçüncü yönü; bağlantıları yapabilen bir bilgi motorudur. Bu insanlara öğretmeye çalıştığımız bir beceridir. Bir parça bilgiyi alıp başka bir bilgi ile ilişkilendirmek. Bunu bir gerçekler ve matematiksel yetenekler veritabanıyla birleştirdiğinizde Wolfram Alpha'ya sahipsiniz.
Peki bunun etkileri nelerdir?
Örneğin, "Steve Jobs'un doğduğu gün hava neydi?" Yazın. Wolfram Alpha önce Steve Jobs'un doğum tarihini arar, sonra bunu hava kayıtlarına bağlar. İsterseniz daha spesifik yapabilirsiniz; “Steve Jobs'un doğduğu gün Belçika'daki hava neydi?”

Bu matematik becerilerini de hesaba katmak ister misiniz? Bir örnek vermek gerekirse, Wolfram Alpha'dan (gerçekten), 'Apple ve Microsoft'u karşılaştırmasını' istedik (aşağıdaki ekran görüntüsüne bakın). Veya kendinizi cezalandırmak istiyorsanız, ‘MakeUseOf.com ve eBay.com'u karşılaştırmanızı isteyin.

Bu üç beceri bir araya geldiğinde, sadece bir sınırlama vardır; kendi hayal gücünüz. Wolfram Alpha bize arama motorlarının geleceğini gösterir. Ve şimdi dünyayı ele geçiren bir bilgisayara bir adım daha yaklaştık.
Belçika'dan yazar ve bilgisayar bilimleri öğrencisiyim. Bana her zaman iyi bir makale fikri, kitap önerisi veya reçete fikri ile bir iyilik yapabilirsiniz.