YouTube, Videoları Aslında Anlamak için Yapay Sinir Ağlarını Kullanacak

YouTube'da arama yapma Google Gelişmiş Operatörleri ile YouTube Pro'da Nasıl Arama Yapılır? Daha fazla oku sinir bozucu bir deneyim olabilir; bir videonun ne hakkında olduğunu biliyorsanız veya içeriğini hatırlıyorsanız, ancak adını hatırlamıyorsanız, çok uzun bir süre için arama yapabilirsiniz. Bunun nedeni, YouTube'un aslında görmek videoları bir kişinin yaptığı gibi. Yalnızca meta verileri (başlık, açıklama ve etiketler) görür. Ve yükleyicinin bilgileri eklemekle uğraştığı varsayılmıştır.

Bütün bunlar yakın gelecekte değişebilir. Google kısa süre önce YouTube'un gerçekten başlayabileceğini gösteren bir patent başvurusunda bulundu anlama oynattığı videolar.

Alaka Dayalı Görüntü Seçimi

Google'ın Patent başvurusu "alaka düzeyine dayalı resim seçimi", "bir videoda ne olduğunu temel alarak birisinin aradığı şeyleri bulmanın" süslü bir yoludur. Patentte açıklanan sistemde, algoritması, her videonun belirli özelliklerini ayıklamak ve bunlara anahtar kelimeler atamak üzere eğitilir; daha sonra, bunları içeren kullanıcı tarafından başlatılan aramaya yanıt olarak bir video döndürebilir anahtar kelimeler.

Uygulama ilginç bir örnek veriyor:

“[I] kullanıcı video arama motoru“ araba yarışı ”arama sorgusuna girerse... filmin metinsel meta verilerde açıklanmayan yalnızca kısa bir kısmı olsa da, bir filmden araba yarışı sahnesi bulabilir ve geri verebilir. ”

Açıkçası, bu bir YouTube aramasının ne kadar etkili olduğunu önemli ölçüde değiştirecektir. Kötü meta veriler nedeniyle daha önce uygunsuz olan videolar bulunur. Başlangıçta ve sonunda daha az ilginç şeylerle çevrili, ortada yararlı klipler içeren videolar çok daha değerli olacaktır. TED konuşma videoları İzlemek İstediğiniz 5 Dakikadan Az 8 TED Görüşmesi VideolarıÖldürmek için beş dakikanız var mı? Büyüleyici veya bilgilendirici bir TED Konuşmaları videosu izlemek için bu zamanı harcamanın daha iyi bir yolu var. TED'de izlemek için birçok harika içerik var, ancak bazen ... Daha fazla oku İçlerinde konuşulan tek satırlara göre bitirilebilir olacak. Başlıkta “kedi” olmasa bile kedi videolarını bulabilirsiniz.

Bu teknolojiyi Google’ın arama terimlerinizle alakalı olan şeyleri bulma konusundaki etkileyici yeteneği ile birleştirmek, büyük olasılıkla video bulmanın tamamen farklı bir deneyim olacağı anlamına gelir. Arama teriminizi içermeyen, ancak alakalı (hatta görsel olarak alakalı) bir terim içeren ilgili videoları görürsünüz. Anahtar kelime yerleşiminin görsel eşdeğeri, bir videonun sıralamalarda nerede göründüğünü etkilemeye başlayabilir. Bunun ne kadar gelişmiş olabileceğini kim bilebilir?

O nasıl çalışır?

Google anlaşılır bir şekilde kartlarını bu kartta göğsüne yakın tutuyor. Bununla birlikte, patent başvurularında yer alan aşağıdaki paragraf, YouTube'un videoları nasıl "görmesini" sağlayacaklarına ışık tutmaktadır:

“Bir açıdan, bir bilgisayar sistemi, makine ile öğrenilen model Hayatınızı Şekillendiren 4 Makine Öğrenimi AlgoritmasıBunu fark etmeyebilirsiniz, ancak makine öğrenimi zaten etrafınızdadır ve yaşamınız üzerinde şaşırtıcı bir etki yaratabilir. Bana inanmıyor musunuz? Şaşırmış olabilirsiniz. Daha fazla oku video karelerinin özellikleri ile video içeriğini açıklayan anahtar kelimeler arasındaki ilişkilerin Video barındırma sistemi, bir dizi medya öğesi içeren etiketli bir eğitim veri kümesi alır (ör. görüntüler veya ses klipleri) ile birlikte, ortamın içeriğini açıklayan bir veya daha fazla anahtar kelimeyle birlikte öğeler. Video barındırma sistemi, medya öğelerinin içeriğini karakterize eden özellikleri ayıklar. Makine ile öğrenilen bir model, belirli özellikler ile içeriği açıklayan anahtar kelimeler arasındaki korelasyonları öğrenmek üzere eğitilir. Daha sonra, video veritabanındaki video karelerini videoların özelliklerine ve makine tarafından öğrenilen modele göre anahtar kelimelerle eşleyen video dizini oluşturulur. ”

Bu çok yoğun şeyler, ama işte işte burada. Bir makine öğrenme algoritması oluşturulur ve Google'ın öğrenmesine yardımcı olmak için bir grup video gösterir ve videoda neler olduğunu söylemek için anahtar kelimeler sağlar. Algoritma, videoların belirli özelliklerini belirli anahtar kelimelerle ilişkilendirmeyi öğrenmeye başlar ve Google’ın mühendisleri tarafından geri bildirim verilir. Ne kadar çok video ve anahtar kelime gösterilirse, süreçte o kadar iyi olur.

Sonunda, algoritma YouTube arama motoruna tanıtılacak ve burada ses ve video içeriğinden alakalı anahtar kelimeleri seçmeye ve öğrenmeye devam edecektir. Patent başvurusu özellikle belirtilmemiş olsa da nöral ağlar İnanmak İçin Görmeniz Gereken En Son Bilgisayar TeknolojisiÖnümüzdeki birkaç yıl içinde elektronik ve PC dünyasını dönüştürmek için ayarlanmış en yeni bilgisayar teknolojilerine göz atın. Daha fazla oku , bu tür bir makine öğreniminin kullanılması muhtemeldir, çünkü böyle aşamalı öğrenme için çok iyidir.

İnsan beynini (veya nasıl öğrendiğine dair en az bir teorik modeli) simüle ederek, büyük sinir ağları çok etkili olabilir. gözetim olmadan kendi başına öğrenme ve YouTube, öğrenebileceği ve alabileceği kesinlikle devasa bir oyun alanı sağlayacaktır. geri bildirim. Diğer makine öğrenimi türleri de kullanılabilir, ancak şu anda bildiğimiz kadarıyla sinir ağları kesinlikle en muhtemel görünmektedir.

Google araştırmacısı (ve “derin öğrenmenin babası”) Geoffrey Hinton bu etki için bir şey ima etti bu yılın başlarında Reddit AMA'sında.

“Önümüzdeki beş yıl içinde en heyecan verici alanların gerçekten videoları ve metinleri anlayacağını düşünüyorum. Beş yıl içinde bir YouTube videosunu izleyebilecek ve neler olduğuna dair bir hikaye anlatabilecek bir şey yoksa hayal kırıklığına uğrayacağım. ”

Sentience ve Hepimizi Öldürecek mi?

Bu her zaman, makine öğrenimi hakkında yeni bir duyuru habere ulaştığında ortaya çıkan sorudur. Ve cevap, her zamanki gibi, evet Bilim İnsanları Neden Yapay Zeka Hakkında Endişelenmeniz Gerektiğini DüşünüyorlarYapay zekanın tehlikeli olduğunu düşünüyor musunuz? AI insan ırkı için ciddi bir risk oluşturabilir mi? Endişelenmek isteyebileceğiniz bazı nedenler bunlar. Daha fazla oku . YouTube, YouTube videolarını kullanarak bizi itaat altına alması için Watson ve Wolfram Alpha ile birlikte çalışacak ve daha sonra bizi bilgisayar yemeğine dönüştürecekler. (Görmedin mi dev?)

Tabii ki ben jest yapıyorum. Ancak, bilgisayarlarda videolarda “gördükleri” ve “duydukları” şeyleri tanımak için potansiyel etkileri çok etkileyicidir. DARPA zaten aramaya başladı İnanmayacaksınız: DARPA Gelecekteki Araştırmaları Gelişmiş Bilgisayarlara DönüştürüyorDARPA, ABD hükümetinin en büyüleyici ve gizli kısımlarından biridir. Aşağıdakiler, DARPA'nın teknoloji dünyasını dönüştürmeyi vaat eden en gelişmiş projelerinden bazılarıdır. Daha fazla oku ancak güvenlik, ev güvenliği, eğitimde kullanıldığını hayal etmek zor değil... hemen hemen her yerde.

Google’ın alaka düzeyine dayalı resim seçiminin, hayal ettiğimiz kadar etkili olup olmayacağı, ancak bu, video aramada potansiyel olarak çığır açıcı bir değişiklik olabilir. Ve oradan kim bilir? Google yapabilirse doğruyu sıralama faktörü olarak kullan Google Gerçeği Belirlemek için Bir Algoritma Kullanabilir mi?Google, algoritmasının bir sıralama faktörü olarak gerçeği içerip içermeyeceğini araştırmaktadır. Bu web için ne anlama geliyor? Daha fazla oku , bu teknolojinin inanılmaz güçlü olmayacağına inanmak için hiçbir neden yok. İnternetin kendini ne kadar anladığını değiştirebilir. Eğer bu düşünce zihninizi düğümlere bağlamıyorsa, ne olacağını bilmiyorum.

Google’ın patent başvurusu hakkında ne düşünüyorsunuz? Bu teknolojinin başka ne gibi kullanımları olduğunu hayal edebilirsiniz? Düşüncelerinizi aşağıda paylaşın!

Resim kredileri: Shutterstock.com üzerinden Willyam Bradberry, Kod42 üzerinden Ciumac Sergiu, Marko Bradic via Shutterstock.com.