İlan
Öğrenci olarak yetersiz başlangıçlarından arama motoru Arama Motorlarıyla Malzeme Bulmada Daha İyi Olun: Boolean Search Logic ExplainedGoogle'ın binlerce sunucusunun yaklaşık 50 milyar dizine eklenen sayfayı sorgulaması yalnızca yarım saniye alır, arama sonuçlarının yalnızca ilk sayfasını taramanız çok daha uzun sürer. Üstüne üstlük,... Daha fazla oku Stanford Üniversitesi'nde BackRub adlı projede, hem isim hem de fiil olan güç merkezi arama motoruna, Google’ın yolu, zamana göre büyüme ve sürekli adaptasyondan biri oldu.
Bu tarihin yolunu incelemek, dünyanın en popüler arama motorunun muhtemelen 10 yıl içinde nasıl görüneceğine dair bazı ilginç bilgiler sunuyor.
Neden 10 yıl? Çünkü 10 yıl, 2003 yılında “Boston” olarak adlandırılan ilk büyük algoritma güncellemesi anından itibaren Google'ın neredeyse tüm ömrünü kapsıyor. 10 yıl içinde, arama motoru muhtemelen bugünkü gibi bir şey görünmeyecek, ancak aile bilgisayarında var olanların çok ötesinde günlük yaşamda çok sayıda ihtiyaca hizmet edecektir.
Google Arama'nın Tarihçesi
1995 yılında, Larry Page ve Sergey Brin ilk kez bir araya gelerek Google'a dönüşecek arama motorunda işbirliği yapmaya başladıklarında, daha sonra BackRub olarak adlandırıldı - şirketin bunlardan kaynaklanan büyüklüğünü ve gücünü hayal edebileceklerinden şüpheleniyorlar çabalar.
1999 yılında, küçük şirket garaj başlangıçlarını aştı ve Palo Alto'da ilk gerçek ofisini sekiz çalışanı ile kurdu. 2002, AdWords, Google Labs, Google Haberler ve geliştiriciler için ilk Google API'larının büyük bir revizyonu olan Google Arama Cihazı ile işler gerçekten ilginç hale geldi.
Ertesi yıl Google’ın ilk SEO güncellemesini getirmiş olması şaşırtıcı değil - bu kadar SEO insanlarını engellemek için noktası - anahtar kelime doldurma ve büyük backlink yetiştirme yoluyla Google sonuçlarının en üstündeki açılış sayfalarında oldukça başarılı kampanyaları.
“Boston” backlink oyununu biraz düşürdü ve böylece Google'ı geliştirenler arasında sürekli savaş çekmeye başladı daha iyi sonuçlar için algoritma ve web yöneticilerinin web sitelerini ve web sayfalarını Google arama sonuçlarında mümkün.
Bu algoritmanın evrimi - SEO oyun çabalarını engellemeye çalışmak dışında - aslında çok şey ortaya koyuyor Google Arama planlayıcılarının gelecekteki vizyonu ve şirketi bu noktaya kadar nereye yönlendirdikleri hakkında. İşte bu içgörüyü sunan büyük güncellemelerin dökümü.
- Brandy (2004) - Bir metin koleksiyonunun içindeki kavramları tanımlamak için matematiksel bir teknik kullanan Latent Semantic Indexing (LSI).
- Kişiselleştirilmiş Arama (2005) - Bu güncelleştirme, arama sonuçlarını etkilemek için kullanıcının arama geçmişini kullandı.
- Google Local (2005) - Yerel işletme verileri, Google haritaları Google Haritalar ve Google Earth ile Tarihin Görsel Bir Tat AlınGoogle Haritalar ve Google Earth, hareket engelli wunderlusters'ın neredeyse tüm dünyada maceraya yardım etmesiyle her zaman biliniyor. Ancak, mevcut engellerinize rağmen, her zaman mümkündür - zamandan sonra olsun ... Daha fazla oku .
- Evrensel Arama (2007) - Haberler, video ve yerel sonuçlar normal arama sonuçlarıyla entegre edilmiştir.
- Gerçek Zamanlı Arama (2009) - Twitter gibi sosyal içerikler gerçek zamanlı bir yayına entegre edilir.
- Kafein (2010) - Sitelerin endekslenmesini iyileştirerek arama sonuçlarının tazeliğini artırır.
- Kullanıcı Arama (2012) - Google+ ve yazarlık, arama sonuçlarına entegre edilmiştir.
- Venedik (2012) - Geniş sorgular için daha iyi yerel sonuçlar.
- Bilgi Grafiği (2012) - Arama teriminizle ilgili bilgi ve resim, normal sonuçların yanında gösterilir.
Bunlar siyah şapka SEO çabalarını engellemek için değil, bunun yerine amaçlanan güncellemelerdi. algoritmayı geliştir Google Algoritma Hatası: Gerçekten Kötü Google Sonuçlarından 3 ÖrnekBu noktada, en son 18 Temmuz'da gerçekleştiği bildirilen 25'ten fazla Panda güncellemesi yapıldı. Hepimizin bildiği ve sevdiğimiz bazı harika web siteleri trafik kaybına uğradı, ancak aynı zamanda ... Daha fazla oku ister kullanıcı hakkında bilgi entegre olsun, yepyeni bir şekilde yeni nesil bilgi üretmek kullanıcının gerçekte neyi aramaya niyetli olduğunu tahmin etmek için Bilgi Grafiği gibi bir şey kullanmaya çalışır.
Öngörülü Arama Sonuçları
Arama algoritması biliminin, İnternet arama sayfasının kendisinin dışındaki uygulamaları vardır. Çok sayıda mobil cihazı ve Nesnelerin İnterneti hareketini birleştirdiğinizde, her şeyi doğru verilerle beslemek için arama algoritmasının kullanımı daha da kritik hale gelir. Google, gezegendeki en popüler mobil platformlardan biri olan Android'i zaten kurduğu düşünüldüğünde, bunu yapmak için en iyi şekilde yerleştirilebilir.
Kullanıcı bilgilerini ve davranışını arama sonuçlarına dahil etmek için geçmişteki çabalar, yapay zeka, kullanıcının sormadan önce ne bilmek istediğini daha iyi tahmin etmek için kullanılır o. Google Asistan Google Asistan Nereye Park Ettiğinizi Biliyor, Çevrimdışı Kartlar ve Daha Fazlasını EdiyorAndroid Google Arama uygulaması güncellendi ve içine yerleştirildi, Google Asistan'a Google'ın kişisel asistanına biraz kullanışlılık katan bazı harika harika değişiklikler. Daha fazla oku bunun erken nesline iyi bir örnektir ve Google Glass, bu arama sonuçları için alternatif bir dağıtım sisteminin açık bir örneğidir. Artırılmış gerçekliğe doğru büyüyen bir hareket var ve Google bundan yararlanmaya hazır görünüyor.
İle yapılan bir röportajda BBC, Google’ın arama başkanı Amit Singhal bunu şöyle açıkladı:
“Bir bilgisayara, anlama, bir şey sorduğunuzda, size o şey hakkında çok daha fazla şey söyleyebilir. Örneğin Taj Mahal'e bunun bir anıt olduğunu, nerede olduğunu, ilgileniyorsanız ne hakkında bilmeniz gerektiğini ve sadece bir grup bağlantıyı söyleyebileceğini söyleyebilecektir. ”
Diğer bir deyişle, yakın gelecekte, bulunduğunuz yeri, geçmiş web aramalarınızı, satın alma işlemlerinizi ve seyahatlerinizi, Google muhtemelen bilmek istediklerinizi değerlendirebilecek ve ağzınızı açmadan önce size bilgi sağlayabilecek Sor. O gün, bir çift güneş gözlüğü, bir kol saati veya hatta özel elektronik kontakt lenslerin HUD ekranında görüntülenebilir.
Kişiselleştirilmiş Bilgiler
Google'ın yerel arama sonuçlarını sürekli iyileştirme yönündeki geçmişteki çabaları, gelecekteki vizyonun arama ekibinizin konumu, bulunduğunuz yere ve mevcut konumunuza göre son derece kişiselleştirilmiş veriler sunmaktır. aktivite.
Yerel işletme sonuçlarıyla birlikte bu tür bir güncelleme 2005'ten itibaren başladı ve bugüne kadar arama algoritmasında gelişmeye devam etti. 10 yıl içinde, verilen bilgilerin kişiselleştirilmesi günlük hayatımızda daha da alakalı hale gelecektir. Arama sonuçlarına yazarken "otomatik tamamlama" kavramı, Google’ın tek bir satır bile yazmanıza gerek kalmadan, amaçladığınız veri aramasını "otomatik olarak tamamlayabilir" mektup. Bu vizyon, aynı BBC röportajında Amit Singhal tarafından açıklandı:
“Şimdi, benzer bağlamlardaki çoğu insanın yaptıklarını doldurmak için ilk harfi bile yazmadığınız bazı bağlamsal ipuçları olduğunu hayal edebilirsiniz.”
Başka bir deyişle, benzer bir durumda sizin gibi çoğu kişi hemen hemen her zaman belirli bir veri parçası ararsa, Google muhtemelen aynı şeyi arayacağınızı tahmin edebilir. Interstate'te bir çift Google Gözlük giydiğinizi ve siz ve aileniz başlarken düşünün aç olduğunda, Google otomatik olarak en popüler 4 restoranın konumunu alanı. Bu tür tahminler Google, dünyadaki milyonlarca konumdan milyonlarca sorgu hakkında istatistiksel veriler topladığında mümkündür.
“Örneğin, birisi Buckingham Sarayı'nın önünde duruyorsa ve orada duran çoğu kişi “Trafalgar Meydanı”, o zaman potansiyel olarak bu noktaya gitmeden olabilecek bir öneri olabilir. Kutu."
Tabii ki, tam olarak ihtiyacınız olduğunda tam olarak ihtiyacınız olan verileri almak muazzam bir kolaylık olsa da, biraz rahatsız edici Google'ın yakın gelecekte insanların davranışları hakkında potansiyel olarak çok fazla bilgiye sahip olabileceğini bilmek - zaten olduğundan çok daha fazla bugün. Yanlış ellerde, bu tür bilgiler tehlikeli olabilir… ancak bu ilerleme için gereken fiyat olabilir.
Gelecekte Google Arama
Gelecekte Google Arama için bekletilenlerin hepsi bu değil. Sonuç verileri, piyasaya giren birçok yeni cihazda çok çeşitli şekillerde kullanılabilir.
- Kullanan konuşma cihazları Google Çeviri Google Translate'in Diğer Hizmetleri Yenmesinin 4 Nedeni Daha fazla oku dilden bağımsız olarak herhangi biriyle iletişim kurmanızı sağlar.
- Sağlığınızı izleyen ve durumunuza uygun diyet ve egzersiz seçeneklerini size bildirmek için arama sonuçlarını kullanan giyilebilir cihazlar.
- Aracınızı hedefinize doğru en hızlı rotaya yönlendirmek için trafik arama sonuçlarını kullanan sürücüsüz otomobiliniz için mobil GPS cihazları.
Sonuç olarak, arama sonuçları artık bilgisayarınızdaki veya mobil ekranınızdaki bir metin alanında yalnız kalmayacak. Önümüzdeki 10 yıl içinde, İnternet'ten gelen veriler günlük yaşamınız boyunca size yardımcı olacak birçok cihazı ve hizmeti besleyecektir.
Aramanın geleceğinin ne getireceğini mi arıyorsunuz, yoksa yeni bir şirketin devralmasını ve tamamen farklı bir şey yapmasını mı umuyorsunuz? Aşağıdaki yorum bölümünde düşüncelerinizi paylaşın!
Resim Kredileri: Dijital gözlüklü adam Shutterstock üzerinden, George Dolgikh / Shutterstock.com, Hasloo Group Prodüksiyon Stüdyosu / Shutterstock, Lithiumphoto / Shutterstock
Ryan Elektrik Mühendisliği lisans derecesine sahiptir. 13 yıl otomasyon mühendisliği, 5 yıl BT'de çalıştı ve şu anda bir Uygulama Mühendisi. MakeUseOf'un eski bir Genel Yayın Yönetmeni, Veri Görselleştirme üzerine ulusal konferanslarda konuştu ve ulusal TV ve radyoda yer aldı.