Görsel Arama Motorları Nasıl Çalışır [MakeUseOf Açıklıyor]

İlan

Bugünlerde aramanızı yalnızca web siteleriyle sınırlamanız gerekmiyor. Resimler de dahil olmak üzere diğer birçok içerik biçimini bulmak kolaydır. Ne ararsanız arayın, bir resim (daha iyisi veya daha kötüsü için) yalnızca bir resim araması uzaklıktadır.

Ancak, resim aramanın nasıl çalıştığını merak edebilirsiniz. Resimler nasıl sıralanır ve sınıflandırılır, bu da onlarca veya yüzlerce alakalı sonuç bulmayı mümkün kılar? Belki de sadece merak ediyorsunuz, ya da belki bir site işletiyorsunuz ve kendi sıralamanızı yükseltebilmeniz için bilmek istiyorsunuz. Her iki durumda da, daha derin bir bakış atmak yardımcı olabilir.

Eski moda metin

Bazı insanlar görüntü aramanın, bir görüntünün ne hakkında olduğunu belirleyen ve daha sonra dizine ekleyen süslü algoritmalar aracılığıyla yapıldığını varsayar. Nerede başladığımı biliyorum. Bununla birlikte, eski moda metin, bir görüntünün sıralamasında en önemli faktörlerden biridir.

Daha spesifik olarak, dosya adı önemlidir. Devam edin - görsel arama yapın. En iyi sonuçların ortak noktası nedir? Neredeyse değişmez şekilde, dosya adlarının bir kısmı. “Pizza” için en iyi sonuçların çoğunda dosya adında pizza kelimesi bulunur.

Bu çok açık görünebilir. Ama aslında öyle değil. Çoğu dijital fotoğraflar Dijital Fotoğrafçılık nedir? [Açıklanan Teknoloji] Daha fazla oku örneğin, hayata "1020302.jpg" gibi bir dosya adıyla başlayacaktır. Ancak daha sonra yeniden adlandırıldılar. Web yöneticileri için, bir resme alakalı bir dosya adının verilmesini sağlamak, bir web sayfasının anahtar kelimesinin o sayfanın meta veri başlığında ve / veya açıklamasında görünmesini sağlamak kadar basit ve önemlidir. Ama otomatik değil. Sürekli çaba gerektirir.

Bağlam Önemlidir

Elbette, arama motorları sadece dosya adlarına güvenemez. Eğer durum böyle olsaydı, herkes köpeğinin fotoğraflarına “celebritywifeswap.png” gibi bir isim söyleyip bir gün diyecektir.

Görüntünün, dosya adı ne olursa olsun, belirli bir anahtar kelimeyle alakalı olduğundan emin olmak için aramanın biraz daha derine inmesi gerekir. Ve bunu yapmak için, arama motoru görüntünün bulunduğu web sayfasında bulunan verilere dayanır. Sonuçta, görüntüler genellikle metin içeriği için destek olarak kullanılır, böylece içerik görüntünün neyi temsil ettiği hakkında bilgi sağlayabilir. Bunun anlamı, tıpkı metin içeriğinde olduğu gibi, resim aramasının da desen araması ve bunları oluşturabilecek web sitelerini ödüllendirmesidir. Bir resmi alakalı bir yere yapıştırmak şansını artıracaktır.

Düşündüğünüzde bu biraz fazla açık görünüyor, ama gerçekten normal web aramasından farklı değil Web sitenizi yok edebilecek 10 yaygın SEO hatası [Bölüm I] Daha fazla oku . Orada, ortak bir tema etrafında dönen web siteleri neredeyse her zaman ödüllendirilirken, odaklanmayanlar genellikle cezalandırılır. Uygun bir URL'ye sahip olmak bile önemli olabilir.

Sınıflandırma ve Kümeleme

Şimdi ilginç şeylere ulaşıyoruz.

Bir resim arama motoru bir resmi taradığında, dosya adına ve etrafındaki içeriğe baktıktan sonra, muhtemelen resmin ne hakkında olduğu konusunda iyi bir fikri vardır. Anahtar kelime ile bir resim arayan kullanıcılar, çoğu zaman aradıklarını yalnızca dosya adı ve içeriğe göre bulabilir; bunların ikisi de resmin içeriğiyle hiçbir ilgisi yoktur.

Yine de görüntünün içeriği yapar Önemli olmak. Luke Skywalker Star Wars fotoğraflarınımı arıyorsunuz? Sadece şunu yazabilirsiniz:luke skywalker”Ve birçok seçenek bulun. Luke Skywalker'ın fotoğraflarını, bir şeyler yaptığını, poz verdiklerini, Luke, çeşitli yaşlarda çeşitli ortamlarda, film afişlerinde ve hatta fanda oynayan aktörün resimleri Sanat.

Sınıflandırma burada devreye giriyor. Görsel arama motorları bir görüntüyü analiz eder ve bu konuda bazı temel sorular sorar. Bir yüz var mı? Hangi renkler ve ne sıklıkta kullanılır? Çözüm nedir? Arayanlar daha sonra bu bilgilere ve bazı hizmetlere (Google Görsel Arama dahil) dayalı olarak aramalarını daraltabilir kullanıcıların resim yükleyerek arama yapmasına izin ver Görselleri Anahtar Kelimelerden Daha Fazla Kullanarak Çevrimiçi Ara Daha fazla oku .

Genellikle arama, bir dizi benzer seçeneği bulabilir, ancak meşgul ve renkli görüntüler eserlere bir anahtar atma eğilimindedir. Gelişmiş yüz tanıma teknikleri ve diğer benzeri teknolojiler hakkında duymuş olabileceğinize rağmen, geniş ölçekli görüntü sınıflandırması hala her zaman doğru olanı yapmayan zor bir iş gibi görünüyor Sonuçlar.

Kullanıcılara yardımcı olan bir diğer teknik de kümelenmedir. Bu, içerik bakımından benzer görüntüleri bir araya getirme girişimidir. Örneğin, Google veya Bing kullanarak arama yaptığınızda, arayüzün üstünde bir dizi isteğe bağlı arama bulacaksınız. Luke Skywalker örneğimizde, bunlar “luke skywalker duvar kağıdı" ve "luke skywalker çizgi film.” Bing gibi bazı arama motorları, aramanız popüler bir filmden bir karakterle ilgili olduğunda ilgili karakterlerin bir listesini bile sunar.

Bir web yöneticisi olarak, bu büyük ölçüde sizin elinizde olmayan bir şeydir. Tek yapabileceğiniz, net içerik sunan yüksek kaliteli görüntüler sağlamaya çalışmaktır. Çok şey olan yoğun bir resmi sınıflandırmak ve kümelemek nispeten basit olandan daha zor olacak ve sadece bir nesneye veya yüze odaklanacaktır.

Sonuç

Görsel arama ilginç, ancak muhtemelen bazı şüpheli kadar modern değil. Kullanılan algoritmalar, hiçbir zaman kesin olarak halka aktarılmasa da, basit bilgilere öncelik veriliyor.

Görsel arama kullanıcısıysanız ve bundan en iyi şekilde yararlanmak için bir hile olup olmadığını merak ediyorsanız - aslında yoktur. Bir web sayfasını aramak için kullandığınız tekniklerin aynısı resimler için de geçerlidir. Web yöneticileri de görüntüleri sıralamaya çalışırken bunu doğru bulacaklardır. Web aramasında olduğu gibi, netlik, özgüllük ve kalite önemlidir.