Netflix İzlemek İstediklerinizi Tam Olarak Nasıl Bilir

İlan

Netflix’in dünyanın birincil medya akış hizmeti haline gelmesi hiç de kolay değildi. Veri manipülasyonu ve duygularının karmaşık bir tarifine dayanıyordu, bu da şirketin kendinizi tanımadan önce ne izlemek istediğinizi bildiği anlamına geliyor.

Netflix’in son üç aylık rakamlarına göre, medya akış hizmeti yaklaşık 2 milyon yeni aboneyi destekliyor her ay.

Bu amansız büyümenin nedeni (iyi ya da kötü olduğuna inanıyor olsanız da) uygun ve uygun fiyatlı hizmet Netflix için Neden Daha Fazla Ödemelisiniz?Netflix fiyatlarını her artırdığında, milyonlarca binge izleyen kullanıcı birkaç dolar daha fazla ödeme olasılığına karşı çıkıyor. Ama bu aptalca, çünkü Netflix mutlak bir çalma. Daha fazla oku satmak. Mamut pazarlama bütçesi ve stratejilerinden daha derine iniyor. Netflix’lerden kesinlikle daha derine iniyor. uzak mesafede tamamlama Netflix, Hulu, Amazon ve Daha Fazlasını Aramanın 5 YoluOnline film akış hizmetlerinden hangisinin sizin için doğru olduğuna karar vermekte hala zorlanıyorsanız, bu kararı verirken dikkate almanız gereken en önemli faktörlerden biri ... Daha fazla oku

kütüphane.

Netflix’in bu durdurulamaz büyümeyi körükleyen gizli algoritma, büyük veri ve bağırsak içgüdüsü sosudur. Netflix'in sadece tutarlı bir şekilde değil önermek kullanıcıların (büyük olasılıkla) seveceği içerik, aynı zamanda oluşturma bu içeriğin niyet başarılı ol.

İnanılmaz Büyük Veri Miktarları

Büyük verilerin Netflix’in doğru içeriği önerme ve finanse etme yeteneğinde büyük bir rol oynaması şaşırtıcı değildir. Şaşırtıcı olan şey, hizmeti her kullandığınızda Netflix'in izlediği veri türü ve veri miktarıdır.

Yetkiliye göre Netflix Teknoloji Blogu:

“Bir üye her film veya TV bölümünü izlemeye başladığında, veri sistemlerimizde bir 'görünüm' oluşturulur ve bu görünümün açıklandığı bir dizi etkinlik toplanır.”

Bu sürecin bir parçası olarak, Netflix “[siz] abone olduğunuz sürece tüm görüntüleme geçmişinizi” izler. Sistem “bir üyenin hala izleyip izlemediğini belirlemek için her görünüm boyunca periyodik sinyaller toplar”. Ayrıca izler aramalarınız, derecelendirmeleriniz, coğrafi konum verileriniz, cihaz bilgileriniz, göz atma davranışınız, izlediğiniz günün / haftanın saati, bir şovu kaldırmaya, duraklatmaya ve ileri sarmaya karar verdiğinizde.

Milyonlarca Netflix kullanıcısı akışla milyarlarca her ay saatlerce içerik barındırması durumunda, şirketin topladığı veri miktarı şaşırtıcıdır. Bu veriler şirketin başarısı için büyük önem taşımaktadır.

2014 yılında GigaOM başkalarına yazılan Netflix’in Senior Veri Bilimcisi Veri Bilimcisi Nasıl OlunurVeri bilimi 2007'de yeni başlayan bir terimden bugün en çok aranan disiplinlerden biri haline geldi. Fakat bir veri bilimcisi ne yapar? Ve tarlaya nasıl girebilirsin? Daha fazla oku Muhammed Sabah şöyle diyor:

“Kullanıcıların yüzde 75'i filmleri şirketin önerilerine göre seçiyor ve Netflix bu sayıyı daha da yükseltmek istiyor.”

Bu görüntüleyici verileri çok büyük ve bu hizmetin neden bu kadar bağımlılık yapıcı olabileceğini zorunlu kılıyor. Her şov hakkında saklanan çok çeşitli verilerle birleştiğinde, buna katılmamak zorlaşıyor David Carr’ın teorisi “Netflix orijinal içeriği devreye alıyor çünkü insanların yapmadan önce ne istediğini biliyor ” (benim vurgu).

Sürekli Gelişen Algoritmalar

Kendi başına, veri çok az kullanılır. Gibi Jason Gilbert yazdı; “[Netflix’in] başarısı, görüntüleyenlerinin hala kârlı olmasına rağmen sevdikleri programlamayı ne kadar iyi seçebildiğine dayanıyor.

Bunu yapmak için Netflix algoritmalar kullanır. Mühendislik Direktörü olarak Xavier Amatriain, telli:

“[Şirket] her biri farklı bir amaç için optimize edilmiş birkaç algoritma geliştirdi. Geniş anlamda, algoritmalarımızın çoğu benzer görüntüleme modellerinin benzer kullanıcı zevklerini temsil ettiği varsayımına dayanmaktadır. Tercihlerinizi belirlemek için benzer kullanıcıların davranışlarını kullanabiliriz. ”

Bu odaklanma görüntüleme kalıpları öncelikle bir şova verdiğiniz reytinge bakmaktan çok daha güvenilir olduğunu kanıtlıyor.

Kullanıcılar hakkında veri olarak ve içerik bunlara beslenir makine öğrenme Akıllı Yazılım Hayatınızı Nasıl Değiştirecek?Skynet geliyor ve inanılmaz derecede popüler olacak. Yaşama, oyun oynama ve çalışma şeklimize şans tanıyacak yeni AI teknolojileri ortaya çıkıyor, Daha fazla oku algoritmalar, izleyici davranışları, üretim, döküm, yönetmen vb. gibi benzer özelliklere sahip şovlarla eşleştirilebilir. Her gün Netflix'te yayınlanmakta olan saatlerce medyadan görebileceğimiz gibi, bu algoritmalar açıkça çalışıyor. Ama onlar her zaman devam eden bir çalışmadır.

Şirket sürekli olarak çok sayıda A / B testi yapıyor (kullanıcı deneyimi ve algoritmaya izin veriyor) küçük kullanıcı grupları üzerinde kullanıma sunulacak ve test edilecek değişiklikler) algoritmaları. Amatriain'e göre bu testler “radikal fikirleri deneyelim veya aynı anda birçok yaklaşımı test edelim”. Birincil amaç neredeyse her zaman “üye katılımını (örneğin oyun saatleri) ve elde tutmayı” geliştirmektir.

İçgüdü

Başka bir Netflix Tech Blog yayınında, Xavier Amatriain devletler:

“Kaynak verilerin, ölçümlerin ve ilgili deneylerin bolluğu, veriye dayalı bir organizasyonu yürütmemize izin veriyor. Netflix, şirket kurulduğundan bu yana bu yaklaşımı kendi kültürüne yerleştirdi ”.

Şovların üretildiği ve önerildiği fikri yalnızca Veriler biraz rahatsız edici. Ancak TV endüstrisi her zaman büyük oranda verilere dayanmıştır (genellikle odak grupları ve izleyici sayıları şeklinde). Ancak Netflix bunu birkaç adım daha ileri götürüyor.

Bununla birlikte, şirketin küresel kurumsal iletişim direktörü Joris Evers, kullanıcıların zihinlerini kolaylaştırmak istedi. Söyledi New York Times:

“Yaratıcı tarafa fazla karışmıyoruz… Doğru insanları işe alıyor ve iyi işler yapma özgürlüğü ve bütçesini veriyoruz. Bu, Seth Rogen ve Kristen Wiig'in gelecek bölümlerde özel konuk olarak ilan edildiği zaman Tutuklanan Kalkınma bunun nedeni istatistiksel bir analizin Netflix'e bunu yapmasını söyledi. ”

Başka bir deyişle, büyük veri ve algoritmaların değeri, Netflix’in kararını vermek yerine kararını bildirir. Filmlerin finanse edilmesi için yaratıcı fikirler ve lisans gösterileri kalın ve hızlı olacaktır. Bunlar bu hissetmek iyi, verilere tabi olacaktır. Netflix’in kullanıcılarının yeterince büyük bir bölümü ilgilenecek gibi görünüyorsa ve karar vericilerin bağırsak hissi şovun bir hit olacağını söylüyorsa, bir başparmak yukarıya ve büyük bir kontrol verilir.

Bu Reçete Çalışıyor

Bu veri karışımı, sürekli gelişen algoritmalar ve bağırsak içgüdüsü Netflix için çalışıyor gibi görünüyor. Öyle ki, aslında, şirketin tüm dizi serilerini finanse etme güveni var önce bir pilot bölüm yayınladı. Diğer yayıncıların çoğu tam tersi şekilde çalışır.

Yapımcılar ve yönetmenler Netflix'e yaratıcı fikirler sunabilir. Büyük veri ve bağırsak hissi toplanır ve maliyetlerin kazanılan ve elde tutulan yeni kullanıcı sayısı açısından telafi edilebileceğini önerirse, Netflix her şeye girebilir. Kartlar Evi şirketin bir pilot bölüm görmeden iki sezonda 100 milyon dolar yatırım yaptığı bir örnek. İşte bu yüzden 2016, Netflix'in birkaç yıl içinde diğer yayıncıların çoğundan daha fazla orijinal içerik ürettiğini görecek.

Netflix sizin (veya en azından çoğu insanın) izlemeyi sevdiğiniz şeyleri anlama ve tahmin etme konusunda inanılmaz derecede güvenilir olamazsa bu mümkün olmazdı. Kendinizi tanımadan önce.

Size kalmış: Netflix’in önerilerini zevkinize uygun buluyor musunuz? Değilse, bunları deneyin gizli Netflix arama kodları Yeni İçerik Bulmanıza Yardımcı Olması Gereken 20 Gizli Netflix KoduYeni içerik bulmanıza yardımcı olacak 20 gizli Netflix kodu listemiz. Daha fazla oku . Netflix'e görüntüleme davranışınız, beğenileriniz ve beğenmediğiniz konular hakkında bu kadar çok şey bilmekte rahat hissediyor musunuz?

İmaj Kredisi: genç çift Andrey_Popov tarafından Shutterstock üzerinden, Sunucu odası ile Torkild Retvedt (Flickr)