Hayatınızı Şekillendiren 4 Makine Öğrenimi Algoritması

İlan

Yazılım akıllılaşıyor. Bu yavaş, düzensiz bir süreç - ama görünüşte durdurulamaz gibi görünüyor. Tek tek, zor problemler makine öğrenme Akıllı Yazılım Hayatınızı Nasıl Değiştirecek?Skynet geliyor ve inanılmaz derecede popüler olacak. Yaşama, oyun oynama ve çalışma şeklimize şans tanıyacak yeni AI teknolojileri ortaya çıkıyor, Daha fazla oku gerçekten etkileyici şeyler yapabilen yazılım geliştirmemize izin veren güçlü yeni teorik araçlara düşüyor.

Kendi kendine giden arabalar gibi bazı uygulamalar birkaç yıl kapalıdır. Bununla birlikte, farkına varamayacağınız şey, makine öğreniminin zaten çevrenizde olduğudur ve yaşamınız üzerinde şaşırtıcı derecede bir etki yaratabilir. Bana inanmıyor musunuz? Şaşırmış olabilirsiniz.

Açık bir örnekle başlayalım.

İçerik Önerileri

Spotify veya Netflix veya Amazon’un Kindle Store'a göz atarken, makine öğrenme algoritmaları sizi izliyor. Bu onların işi - size tavsiyelerde bulunmak için bilgiye ihtiyaç duyuyorlar, bu konuda hiç düşünmediğiniz kadar yaygın bir makine öğrenimi teknolojisi.

Her yerde - büyük olasılıkla, son birkaç yılda tükettiğiniz medyanın çoğu bu algoritmalar tarafından sizin için seçildi.

Bunu düşünürseniz, bu tür bir tavsiye mümkün değildir. Bir bilgisayar programı seveceğinizi nasıl biliyor? Batı kanadı? İzledi mi? Martin Sheen’in başkan Bartlett’in nüanslı tasvirinin insanlığını hissediyor mu? Şakalar alıyor mu? Belli bir şekilde Janel Moloney için hots var mı?

Sonuç olarak, bu algoritmalar bunların hiçbirini tam olarak yapmıyor. Bunun yerine, içeriği tamamen kullanım. Bu algoritmalar, içeriğin özünü göz ardı eder ve bunun yerine, ne tür insanlardan hoşlandıklarına ve başka neleri sevmeye eğilimlediklerine odaklanır.

Zaten neye benzediğinize bakarak, algoritma öğrenilen stereotiplerinden hangisine en çok benzediğinizi anlayabilir ve zevkleriniz hakkında çok doğru tahminler yapabilir. Sever misin Günlük Şov, Ormanda kabin, ve Kartlar Evi? Bu kategorideki insanların çok büyük bir kısmı Batı kanadı. Oranlar, sen de yapacaksın.

İlginç bir şekilde, daha önce evrensel olan bu yaklaşım değişmeye başlıyor, çünkü kullanım kalıplarından ne anlayabileceğinizin sınırına ulaşıyoruz. Bu tür algoritmalarla yapabileceklerinizin gerçek sınırları vardır. Sadece yeni başlayanlar için - henüz görüntülenmemiş yeni içeriği nasıl sıralıyorsunuz?

Ayrıca geri dönüşlerin azalması sorunu da var. Netflix önerilerde iyidir Nihai Netflix Rehberi: Netflix Hakkında Bilmek İstediğiniz Her ŞeyBu kılavuz Netflix'i kullanma hakkında bilmeniz gereken her şeyi sunar. İster yeni bir abone olun, ister en iyi akış hizmetinin yerleşik bir hayranı olun. Daha fazla oku ancak mevcut teknikleri kullanarak çok daha iyi hale gelmeyecekler. 2009'da Netflix'te bir milyon dolarlık rekabet öneri algoritmasının üstün bir sürümünü bulmak ve kazanan önerileri sadece% 10 oranında iyileştirdi. O zamandan beri, gelişmeler daha da küçük. Bir noktada, çok daha iyisini yapmanın tek yolu bilgisayarlara sanatı anlamayı öğretmektir.

Yani teknoloji şirketleri bunu yapıyor.

Geçen yıl, Sander Dieleman adında bir Spotify stajyeri, “derin öğrenme Microsoft ve Google - Yapay Zeka Yarışını Kim Yönetir?Yapay zeka araştırmacıları somut ilerleme kaydediyor ve insanlar yine AI hakkında ciddi bir şekilde konuşmaya başlıyor. Yapay zeka yarışına öncülük eden iki titan Google ve Microsoft'tur. Daha fazla oku ”Programlarını kullanarak müzik analizini öğrenmeyi sağlar. Sinir ağı otomatik olarak - ham ses verilerinden başka bir şey kullanmadan - müzikteki ayırt edici kalıpları tanımaya başladı.

Bir düşük seviyeli nöron sadece vibrato şarkı söylemeye yanıt olarak ateş açtı. Ağın derinliklerinde Hıristiyan kayayı tanımayı öğrenen bir nöron vardı. Başka bir kişi chiptunes ve sekiz bit müzik 8bit Müzik Yapma: Ücretsiz Chiptune Müzik İzleyicilere Girişİşte kendi chiptune müziğinizi oluşturmak için ihtiyacınız olan tüm araçlar. Daha fazla oku . Bir diğeri sadece Armin Van Buren için ateş açtı. Birçoğu isimsizdi ama yine de müziğin anlamlı bir özelliğini ifade etti.

İşte Dieleman'ın Spotify'daki her sanatçının oluşturduğu, birbirine benzerliklerine göre gruplandırılmış bir haritası.

(Cidden, bunun hakkında blog yazısı büyüleyici - gidin okuyun).

Tüm bu özellikler birlikte öneriler için çok daha zengin bir zemin sağlar, çünkü sistem şarkıları sadece başkalarını sevenler tarafından değil, gerçek soyut özellikleriyle önerebilir. Spotify bunu henüz tüketicilere sunmadı, ancak bu sadece bir zaman meselesi. Şimdi, Spotify'dan en iyi şekilde yararlanmak Bu En İyi İpuçları ve Püf Noktaları ile Spotify'ı Daha İyi KullanınOynatma listelerine ve bir aboneliğe zaman ve para yatırdıysanız, Spotify istemcisinin sunduğu daha az bilinen işlevlerden ve tuhaflıklardan bazılarını öğrenmek mantıklıdır. İnkar etmek yok ... Daha fazla oku bazı özel numaralar ve teknik bilgi gerektirir. Gelecekte, otomatik olarak gerçekleşebilir.

Aynısı filmler için de yapılabilir mi?

Bu söz konusu değil. Google’ın, bir fotoğrafı anlamak İngilizceyi adil bir doğrulukla tanımlamak için yeterince iyi. “Yapay Sinir Ağlarının Babası” olarak bilinen Google araştırmacısı Geoffrey Hinton, Reddit AMA'sında beş yıl içinde bir filmin olaylarını açıklayabilecek bir algoritmamız yoksa hayal kırıklığına uğrayacaktır. Bu tür analitik yetenek, çok Netflix'in daha akıllı film önerileri yapmak için kullanabileceği ek bilgiler.

Yüksek Frekans Ticareti

Sıklıkla düşünmediğimiz bir başka alan algoritmik ticarettir. 2012 yılında, bunların yarısı borsa işlemleri Mutlak Yeni Başlayanlar İçin En İyi 5 Yatırım UygulamasıYatırım yapmaya başlamak istiyorsunuz ancak nereden başlayacağınız hakkında bir fikriniz yok mu? Yeni başlayanlar için mükemmel olan bu yatırım uygulamalarına göz atın. Daha fazla oku bilgisayar programları tarafından yapılmıştır. Neden? Çünkü insanlar yavaş. Piyasa olayları milisaniye zaman aralığında olabilir. İnsanlar, kendileri üzerinde hızlı, çok daha az etkili olan bilgileri bile yorumlayamazlar.

Yüksek frekanslı ticaret, bu finansal kararları, hisse senetlerinin davranışını tahmin edebilen ve buna göre alıp satabilen bilgisayar algoritmalarının eline geçirir. İnsan tüccarlarının yargısından yoksun olsalar da, hızları onlara insanlar için çok hızlı olan fırsatlara erişmelerini sağlar.

Algoritmik ticaret, finansal hayatınızı çeşitli şekillerde etkiler. Yatırımlarınız Para Yatırmayı Öğrenebileceğiniz 5 Web SitesiYatırım yapmayı öğrenmek göz korkutucu olabilir, ancak bu beş web sitesi açık açıklamalar ve faydalı tavsiyelerle bunu kolaylaştırmaya yardımcı olur. Daha fazla oku algoritmalarla pratik olarak karşılaşan bir pazarda var olur. Piyasa dinamiklerini hem iyi hem de kötü şekillerde değiştirirler. Daha fazla likidite ve uçuculuğa karşı bir tampon sunarlar, ancak aynı zamanda belirli riskleri de beraberinde getirir.

Algoritmik ticaret tamamen yeni türden mali suçlar getirmiştir. 2010 yılında, piyasayı yasa dışı bir şekilde manipüle etmek için otomatik algoritmalar lejyonu kullanan tek bir tüccar yanlışlıkla bir trilyon dolarlık piyasa kazası tetikledi - borsa yaklaşık% 9 oranında düştü dakika.

İronik olarak, düşüş, düşüşe tepki olarak yasal ticaret algoritmaları damping pozisyonları ile daha da kötüleşti. Birçoğu o zamanlar benzer algoritmalar kullandığından, birbirlerine beslendiler ve negatif bir geri besleme döngüsü oluşturdular. Piyasa hızla toparlanmasına rağmen, şaşırtıcı dalgalanma finansal dünya üzerinde bu algoritmalara ne kadar kontrol verdiğimizi gösteriyor.

reklâm

Reklam vermek zor. Tüketiciler kararsızdır ve rüşvet vermeleri, gurur duymaları ve başka şekilde ürün satın almaları için manipüle edilmeleri gerekir. Toplu olarak iletişim kurmanız gerektiğinde insanları ne kadar etkili bir şekilde manipüle edebileceğinizin bir sınırı vardır. İnsanlar farklıdır ve aynı ürünler ve mesajlar hepsine hitap etmeyecektir.

Söylemeye gerek yok, İnternet ve bilgisayarların varlığı, reklamverenlerin oyununu temelden değiştirdi. Artık reklamverenler, tam olarak ne istediklerini ve ihtiyaç duyduklarını anlayarak belirli bir kişiye bir ileti belirleyebilir. Bunu yapmak için, birisinin göz atmalarına bakabilecek makine öğrenme algoritmalarına güvenir ve satın alma alışkanlıkları Satın Almadan Önce Bu Online Alışveriş Tuzakları Hakkında İki Kez Düşünüyorsunuz?Perakendeciler ve pazarlamacılar, ihtiyacınız olsun ya da olmasın, ürünlerini satın almanızı sağlamak için en son davranışsal psikolojiyi kullanıyorlar. Seni nasıl hedeflediklerini biliyor musun? Daha fazla oku ve gelecekte ne satın alabilecekleri konusunda çıkarımlarda bulunur.

Bu algoritmaların gücü, kötü şöhretli durumda etkili bir etki yarattı. Hedef istatistikçi Andrew Pole tarafından paylaşıldıHedef yöneticinin kızgın bir baba tarafından karşı karşıya geldiği, genç kızının hamile kadınlar için tasarlanmış kupon kitapçıkları yollandığından şikayet ediyordu. Müdür özür diledi ve baba gitti. Yönetici takip etmek istediğinde, Target’ın makine öğrenimi yazılımının doğru olduğunu keşfettiği için babasının özür dilediğini duyunca şaşırdı: kızı hamile.

Pole'ye göre bu, Target'ın makine öğrenme algoritmalarının etkinliğini gizlemeye başlamasına neden olan olaylardan biriydi. Poole'ye göre,

“Tüm gizlilik yasalarına uyma konusunda çok tutucu davranıyoruz. Ancak yasalara uysanız bile, insanların rahatsız edici olduğu şeyleri yapabilirsiniz. […] Daha sonra hamile kadınların asla satın almayacaklarını bildiğimiz şeyler için tüm bu reklamları karıştırmaya başladık, böylece bebek reklamları rastgele görünüyordu. […] Ve hamile bir kadın casusluk yapmadığını düşündüğü sürece kuponları kullanacağını öğrendik. Sadece bloğundaki herkesin çocuk bezi ve beşikler için aynı postayı aldığını varsayar. Onu ürkütmediğimiz sürece işe yarıyor. ”

Başka bir deyişle, hedefleme algoritmaları o kadar güçlü ki Hedef müşterileri korkutmamak için doğruluklarını aktif olarak gizlemek zorundadır. Bu algoritmalar satın aldığımız ürünler üzerinde güçlü bir etkiye sahip olabilir ve (doğru kullanıldığında) tamamen görünmezdir.

Web Sıralaması

Her zaman “trend olan” veya “patlayan” veya “Viral gidiyor Bir Post Go Viral İzleyerek Öğrendiğim 5 Şaşırtıcı Şey TumblrYaptığınız bir şeyin viral hale geldiğini bulmak için bir sabah uyandığınızda şaşkınlığınızı hayal edin. Viral sürecin ortaya çıkışını izleyerek içeriğin Tumblr'da nasıl davrandığı hakkında birçok şey öğrenebilirsiniz. Daha fazla oku .” Genellikle insanlar bunu organik bir süreç olarak düşünürler. İlk bakışta göz ardı edebilecekleri şey, bu aktivitenin neredeyse tamamının bir avuç web sitesi İnternetteki En İyi 100 Web Sitesiİşte kolay tarama için uygun kategorilere ayrılmış, ihtiyaçlarınıza her birine hizmet için internette en iyi web siteleri. Daha fazla oku : Google, Reddit, Twitter, Tumblr ve Facebook. Bu web sitelerinin çoğu, ne yaptığınızı ve ne yaptığınızı belirlemek için bir makine öğrenme algoritmasındaki varyasyonları kullanır görmezseniz ve bu algoritmaların hangi hikayelerin “viral hale geldiği” ve hangi hikayelerin yok.

Bu sitelerin çoğu için, içeriği sıralamak için kullandıkları algoritmalar tescilli - bir ticari sır.

Reddit durumunda, ön sayfaya hangi mesajların geldiğini kontrol etmek için kullanılan algoritma, oynamayı daha zor hale getirmek için son derece başarısız bir girişimde çok karmaşık. Aynı şey Twitter ve Google için de geçerli. Bütün bunlar biraz endişe verici, çünkü bu şeyler çok önemli olabilir.

Psikolog Roger Epstein'a göre, Google’ın pagerank algoritması seçimi tek başına yapılabilir sonucu belirle dünya çapında cumhurbaşkanlığı seçimlerinin dörtte birinden fazlası. O bir çok bir yazılımın elinde güç.

Algoritmaları Sevmeyi Öğrenin

Bütün bunlardan kurtulmak için ders panik değildir. Bir süredir robotlara güç veriyoruz - ve birkaç istisna dışında, dünya hala oldukça iyi gidiyor gibi görünüyor. Henüz konserve yiyecekleri ve av tüfeğini stoklamak için çok az neden var.

Bununla birlikte, bu algoritmaların hayatınızı ne derece etkilediğinin farkında olmak ödeme yapar. Kimin çıkarlarını temsil ediyorlar? Seçimleriniz hissettikleri kadar özgür mü?

Ne düşünüyorsun? Bu yazılım tüyler ürpertici mi? İlginç? Yorumlarda bize bildirin!

Resim Kredileri: Kukla poz Shutterstock üzerinden, Shutterstock üzerinden robot kolu